1. 进行小RNA测序对于组织样品提取总RNA有什么特殊要求?
如果要进行小RNA测序,提取总RNA时建议不要使用Qiagen等公司的过柱试剂盒,也不要使用LiCl沉淀,以免损失小片段RNA。除此之外也可以使用专用小RNA提取试剂盒来进行提取。
2.Small RNA分析需要合作伙伴提供参考序列吗?
需要,最好提供合作伙伴所做物种的全基因组序列,如果没有,也可以提供近缘物种的全基因组序列或者是本物种的EST等序列作为参考序列,另外还需要老师提供相关的exon/intron,repeat信息以及基因编码序列。
3.转录组测序时,无参考基因组序列的情况下,有哪些信息分析能进行?
1)数据产出统计及测序数据的成分和质量评估
2)组装结果分析(Contig长度分布、Scaffold长度分布、Unigene长度分布)
3)Unigene功能注释
4)Unigene的GO分类
5)Unigene代谢通路分析
6) 预测编码蛋白框(CDS)
7) Unigene表达差异分析(两个或两个以上样品超过十次比对按个性化信息分析收费)
8) Unigene在样品间的差异GO分类(两个或两个以上样品) 和Pathway富集性分析
4.转录组测序时,有参考基因组序列的情况下,有哪些信息分析能进行?
1)测序评估(比对统计、测序随机性评估、Reads在基因组上的分布)
2)基因表达注释(基因覆盖度、覆盖深度分布等)
3)基因差异表达分析(两个或两个以上样品,超过十次比对按个性化信息分析收费)
4)对基因结构进行优化(仅针对真核生物)
5)鉴定基因的可变剪接(仅针对真核生物)
6)预测新转录本
7)SNP分析
5.为什么不同的样品测序得到的reads 数量相差较大?为什么说不影响分析准确性?
不同类型的细胞在不同时期表达的基因数差异很大,而通常用作total RNA 提取的材料的细胞数差异也很大(通常为10~100万个细胞),所以取材的时空及细胞总数的多少决定了样品中表达的mRNA的总量不可能完全一致。
Reads 数与样品上机浓度、样品GC含量和样品自身特性相关,不同样品间存在的差异是正常的。reads 数只会影响到数据量,数据量足够分析就可以,不影响准确性。同时,我们分析时采用RPKM标准化后的数据,这样即使reads 数量相差较大,也不影响分析的准确性。
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