中科院——医疗与人工智能、深度学习 培训班

作者:   2018-05-08
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  • 会议时间: 2018-06-01至 2018-06-04
  • 会议地点: 长春市
  • 电话:13683111214
  • 传真:
  • 联系人:张爱国
  • Email: 3173746463@qq.com
  • 联系地址:
  • 会议网址:

(1)青岛 会议安排: Matlab 高级编程技术与机器学习
课程时间:2018 年 5 月 18——5 月 21
地点:青岛
主办单位:中国科学院计算技术研究所·烟台分所
承办单位:中科云畅应用技术研究院
主讲专家:中科院计算所  姚二林          
中科院计算所  刘瑶          
山西大学  复杂系统研究所  郁磊 
参会费用:3900/人(含:报名费、资料费、会议费、证书费等),食宿可统一安排,费用自理。
1、MATLAB 入门基础 
2、MATLAB 进阶与提高 
3、BP 神经网络 
4、极限学习机(extreme learning machine,elm) 
5、支持向量机(support vector machine,svm)
6、决策树与随机森林 
7、遗传算法(genetic algorithm,ga) 
8、图像处理入门 
9、深度学习入门 
10、深度学习在图像处理中的应用案例 
11、讨论与答疑 
*了解详细的课程大纲 请电话咨询张老师,或将邮箱发给张老师;我们会将详细的通知文件发到你的邮箱!短信 请备注单位、姓名。  

(2)长春 会议安排:机器学习、深度学习、卷积神经网络、GPU 高性计算
课程时间:2018 年 6 月 1 日——6 月 3
地点:长春主
办单位:中国科学院计算技术研究所·烟台分所
承办单位:中科云畅应用技术研究院 
主讲专家:中科院计算所  姚二林          
中科院计算所  刘瑶          
山西大学  复杂系统研究所  郁磊                          

模块一:深度学习理论与实战一、人工智能、机器学习、深度学习的历史和基本思想 1,人工智能概述、机器学习概述及基本思想 2,深度学习的前生今世、发展趋势 3,深度学习的主要模型及应用场景二、生成性对抗网络 GAN1. GAN 的理论知识   2. GAN 经典模型:CGANLAPGANDCGAN3,GAN 实际应用: DCGAN 提高模糊图片分辨率三、卷积神经网络 1,CNN 卷积神经网络:卷积层(一维卷积、二维卷积)池化层(均值池化、最大池化)全连接层     激活函数层    Softmax 层 2,CNN 卷积神经网络改进:R-CNN (SPPNET) Fast-R-CNN  Faster-R-CNN (YOLO、SSD)CNN 应用案例:CNN 与手写数字集分类 YOLO 实现目标检测 PixelNet 原理与实现利用卷积神经网络做图像风格结合四、循环神经网络 1. RNN 循环神经网络:梯度计算 BPTT2. RNN 循环神经网络改进:LSTM      Bi-RNN3,RNN 实际应用: Seq2Seq 的原理与实现     五、强化学习 1.  强化学习的原理;2. RL 实际应用;六、迁移学习 1,迁移学习的理论概述;2,迁移学习的常见方法:特征、实例、数据、深度迁移、强化迁移、研究案例;                       

模块二:AI+HPC、GPU 高性能及深度学习一、 GPU 通用计算 1、高性能计算的应用场景和实际意义;2、CPU/GPU 体系结构对比介绍:流水线、多核、缓存、访存、通信模型、分支预测等;3、HPC 场景:GPU 加速高性能计算;4、AI 场景:GPU 加速深度学习;5、AI+HPC 场景:深度学习应用耗时分析矩阵乘和卷积对应的 GPU 解决方案;二、 GPU 高性能计算 1、搭建高性能计算平台,CUDA 开发环境搭建和工具配置;2、CUDA 基础:API、数据并行、线程模型、存储模型、控制、同步、并发和通信、加速比;3、CUDA 优化进阶:线程组织调度,访存优化,数据传输,原子操作;4、GPU 并行计算模式及案例分析;5、CUDA 9 新特性;GPU 高性能上机实操:1、向量加;2、深度学习瓶颈函数的 GPU 实现:矩阵乘,卷积;三、 GPU 深度学习 1、搭建深度学习平台,深度学习显卡选型;2、Pascal 架构和 Volta 架构;3、深度学习 GPU 解决方案:3.1 基于 GPU 的交互式深度学习训练平台:DIGITS;3.2 深度学习框架的 GPU 加速:TensorFlow,Caffe 等;3.3 NVIDIA 深度学习 SDK:cuDNN,TensorRT,NCCL;  

联系人:张爱国  老师电话:136 8311 1214
报名邮箱:zkyict@vip.126.com 
参会费用:3900/人(含:报名费、资料费、会议费、证书费等),食宿可统一安排,费用自理。 *如果想了解详细的会议情况,可以电话咨询张老师。

编辑: 潘文娟   

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