ASCO2016:乳腺癌干细胞相关miRNA预测HR+乳腺癌
中山大学孙逸仙纪念医院龚畅教授将于芝加哥当地时间 2016 年 6 月 5 日上午 在第 52 届美国肿瘤学年会(ASCO)展示壁报:乳腺癌干细胞(BCSCs )相关 miRNA 特征对激素受体(HR)阳性 HER2 阴性乳腺癌患者的预后价值。
该研究开发并建立的 10 个 miRNA 分类为 HR+HER2-乳腺癌患者提供疾病复发的可靠预测模型。
具有高比例 BCSCs 的乳腺癌患者更容易产生化疗耐药,临床结局不佳。MicroRNAs(miRNAs)可作为癌基因或抑癌基因,它可调节 BCSCs 的重要特征。由于 BCSCs 具有独特的 miRNA 表达谱,假设一个基于 BCSC 相关 miRNAs 的生物驱动模型可为 HR+HER2-的低复发风险乳腺癌患者提供预后信息。
系统的文献查阅表明有 50 个 BCSC 相关 miRNA 调控 BCSC 特征。对 40 个石蜡包埋肿瘤样本进行实时荧光定量 PCR 检测,其中有 15 个 miRNA 并不能经常被检测到,因此被排除掉,共鉴定出 35 个 BCSC 相关 miRNA。随机将 303 位患者分为训练组(n = 202 例) 和内部验证组(n = 101 例)。采用 LASSO Cox 模型在训练组建立了一个基于 10 个 miRNA 的分类器,然后在内部验证组和含 308 位患者的 2 个外部独立组验证他们的预后。
在这项多中心研究中,他们开发并建立了 10 个 miRNA 分类器来预测疾病无复发生存率(DRFS)。这个分类器,将 HR+HER2-乳腺癌患者分为复发高危组和低危组。在所有的患者群体中,这两组间的 DRFS 明显不同。在训练组,低风险和高风险组 5 年 DRFS 分别是 90.83% 和 35%。在内部验证组,低风险和高风险组 5 年 DRFS 分别是 91.95% 和 7.14%。
此外,在第一个外部验证组,低风险和高风险组 5 年 DRFS 分别是 87.50% 和 37.50%。在第二个外部验证组,低风险和高风险组 5 年 DRFS 分别是 91.74% 和 57.14%。
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