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回归分析
线性回归
多项式回归
逻辑回归
部分最小二乘法（PLS）
逐步回归和最佳子集
残差图

方差分析
ANOVA
普通线性模型 （GLM）
非对称嵌套设计
MANOVA
完全嵌套方差分析
均值分析
多重比较
残差，主效果及交互图

统计处理控制
运行图
柏拉图
鱼骨图
控制图表： X Bar，R，S，XBar-R，XBar-S，I，MR，I-MR，I-MR-R/S，MA，EWMA，CUSUM，zone，short run，p，np，c，u
多元控制图表： T2，广义方差，MEWMA
针对特殊因素的自定义测试
单值分布识别
Box-Cox 转换
Johnson 转换
历史/移入处理图表能力
过程处理能力：正态，非正态，属性和批量处理
处理多元变量的能力
处理功能Sixpack™
Shainin 多变量图
对称图

测量系统分析
Gage R&R: ANOVA 和 XBar-R 方法
嵌套Gage R&R
属性Gage 研究 - AIAG 分析模式
属性协议分析
Gage 线性度和偏差
Gage 运行图

试验设计
两阶阶乘设计
通用全因子设计
Plackett-Burman 设计
响应表面设计
矩阵设计
D最佳和基于距离的设计
田口设计
用户自定义设计
因子变量分析设计
响应预测
动态修补
矩阵图
覆盖等高线图
图：残差图，主要效果图，交互图，立方图，等高线图，表面图和线帧图
回应优化器

可靠性/幸存分析
参数和非参数分布分析
模拟拟合优度测量
ML 和最小二乘法估计
精确故障，偏左，偏右，和间隔检查过的数据
加速生命测试
寿命衰退数据
可靠性测试计划
参数分布的门槛值
可修复系统分析
多元失败模型分析
正规偏差值分析（Probit）
威布尔概率分析（Weibayes）
分布参数的假定测试
图： 分布图，概率图，危害图和幸存图
置信区间

权数和采样尺寸
一次采样 Z，t，和比例
二次采样t 和比例
单向ANOVA，二阶阶乘，和Plackett-Burman
数字中心点问题的解决
提供幂，差，和采样尺寸中的任两者；MINITAB 可求出第三个量

多变量分析
主要元素分析
判别式分析
群分析
因子分析
相关性分析

时间序列和预测
时间序列图
自动，半自动和十字坐标
ARIMA 分析
趋向分析
分解
指数平滑法
Winter法
移动平均法

非参数
标记测试
Wilcoxon 测试
Mann-Whitney 测试
Kruskal-Wallis 测试
Friedman 测试
动态测试
中值模态测试

表格
改进了交叉制表界面，增加了新的结点连接方式
列连表
卡方测试
标记
Fisher2x2表格实际测试

仿真和分布
随机数字发生器
密度函数，分布函数和反向累积分布函数
随机采样

编辑：bluelove