王晓岩处长：DRGs 的实践与应用
「2018 年社会办医创新模式高峰论坛」于 2018 年 12 月 21 日在北京顺利举办，首都医科大学附属北京天坛医院医务处副处长王晓岩女士受邀出席了本次大会并进行了报告。报告中分享天坛医院在医院管理和质量改进方面的案例，让与会者对于智能化医院管理方面有了更清晰的认识。本文总结了其演讲重点内容与大家共享。
天坛医院对智能化管理、数字化医院管理的需求
应「疏解北京非核心功能」要求，天坛医院两个半月前搬至新院址。院区比原来老院扩大 3 倍，建院初期在现代化医院管理理念下，准备做智慧医院建设。
在整体框架下实现智能化管理、数字化医院管理。所有信息系统都只是为医院服务的一种工具，从而把管理更精细更精准，把临床流程、临床路径标准化，使之高质量发展。
王处长列举了天坛医院在新院区在实现智能化医院管理方面所做的努力：
1. 由于院区大，包括移动医疗、照明、空调等各方面成本消耗均非常高。院区铺设移动轨道，包括物流小车、气动物流的工具等，以保障院区工作运行。
2. 患者床头配备信息化终端设备，可提供包括病人身份识别、医嘱、检验检查结果及医疗进程的查询。
3. 在互联网+医疗方面，院区配备多台自助机，尽量减少挂号排队、节省分诊时间。
4. 尽管目前 AI 理念很热门，在医疗行业里面有好的进展和用途，但其具体应用如导医机器人，目前功能仍然非常有限，考虑到未来可能会利用更多的 AI 技术，如远程医疗，仍需将 AI 理念融入到智能化医院建设之中。
5. 目前远程医疗平台，可以对接多家医院，包括专科医联体，神经系统的专科联盟等成员单位。使大家可以在医疗不发达的地区，享受到天坛医院高质量医疗服务。
6. 新院急诊科的条件明显改善，新院区床位更多，仍不能满足患者需求。对很多卒中和急性心梗的病人来说，提高院前抢救能力尤为重要。
7. 手术机器人在临床当中应用多年，可以帮助神经外科医生更准确的进行手术，但仍不能取代外科医生。
所有信息化提取的数据，在整合平台上，可为今后的管理工作、临床研究，支付改革等提供数据支持。在大数据时代，数据量很多，但数据质量参差不齐。如何利用大数据为临床服务，为医疗质量提高服务，值得我们思考。
DRGs 简介
DRGs 作为管理工具，目前主要应用在医疗管理和绩效评价方面。分组流程的数据来源于住院病案首页信息，分组流程提示了每一个参与医疗过程的人，尤其是医生作为第一责任人，要把诊疗过程所有信息，真实客观地反映在首页上。首页信息 117 项，要求医生填的全、准、细。每个信息都是未来管理中可参考的数据，可为政务决策、分级诊疗、医改、医保支付提供更准确的决策支持。
北京市卫计委信息中心通过北京地区住院医疗机构绩效服务平台，可对每个月上报的数据定时反馈。各医院不仅可以查询自己的数据，同时还可以和同级别医院进行对比，了解业内定位、运营效率、安全指标等多方面信息。天坛医院优化院内 DRGs 平台，展示出能力、效率、安全等多方面指标，医院各个层级管理者可以匹配不同的权限，按照自己的权限查看相应的运营指标。
DRGs 在天坛医院的应用
管理者通过院内 DRGs 平台，可了解医院的病人来源、分布及流向，从而分析医疗机构和医疗资源欠缺的地区。
天坛医院的定位是强专科、大综合，作为神经系统疾病特色的医院。外地病人比例非常高，涵盖全国各地的患者。外地高权重患者比率是可以反映医疗质量和医疗技术水平的指标。此外，在低风险死亡和高风险死亡方面设置监测指标，以了解医院整体及各个科室的情况。
在科室层面进行对比分析，包括传统意义上住院时间、占床率、周转率等。引用 DRGs 可进一步分析 CMI、病组数量，体现了学科难度和服务广度，可进行科室之间随意组合的对比，在中心内部的对比等多维度的分析。
以往绩效评价主要针对出院病人量、住院病人量、门诊量、急诊量等。单个数据不足以说明问题。现在可更全面客观的对临床能力进行评价。此外，病区存在效率差异，科室管理者可根据情况不断的改进工作，努力追求更合理的范围。
利用 DRGs 工具评价学科建设
对于「我们在北京市是什么位置？我们在市属医院什么位置？我的专科里面哪些比较强，哪些是缺失的，哪些是需要提高的」诸如此类的问题，利用 DRGs 工具可以生成一个详细的分析手册，发给每个科室进行改进。
王处长列举了利用 DRGs 工具对天坛医院骨科进行评价的情况：
2010 年到 2015 年，可以看到骨科工作的绝对数量有增加趋势，平均住院日在缩短。
2012 年引进学科带头人，该主任在脊柱手术方面有专长，他引领着骨科在原来低迷的状态开始有所突破：特大手术量剧增、病例数、DRG 组数明显提升。
根据明确的分析结果，学科带头人即可从较薄弱的环节下手，不断提高诊疗能力和专科能力：建立了数个主诊组，重视收治外伤、急诊患者；设置老年髋部骨折急诊处理流程等，通过流程优化，显著提高工作效率。
智能编码
国家中心于 6 月 30 日组织了著名的人机大战：全国各地顶尖的影像科医生和机器人进行 PK。由于机器人可以不知疲倦的 24 小时学习，而且它有顶尖的老师指导，所以这个人机大战最终以机器人获胜而告终。
机器人通过海量信息、大量数据分析、样本学习，能很快掌握一些技术，减少低级错误发生。例如，机器人可进行批量编码的导入，可以保证信息准确和完整，减少人为错误，成为编码员的好帮手。
最后，王处长总结到，「从我们想到的每一点出发，积极改善患者就医感受，也提高我们的质量。」 利用 DRGs 工具帮助进行医院精细化管理和绩效评价，提高所有人管理意识和质量意识，获得更高的卫生经济学效益。
