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表1 Usage of query formating in experiment 1 (the Expert study) and aggregated statistics from the Fireball search engine.

第一部分的实验证明了网络用户使用媒介的技术的重要性。专家们频繁的抱怨缺少关于个要搜索的问题的相关知识，因为对自己技术能力有信心所以清楚的知道这个障碍。

3 实验2 （EURO研究）

实验2以对比网络技术操作能力和专业领域知识对检索过程的直接影响。选中了当前经济领域的欧洲货币联盟一个课题，对该课题的信息检索问题作为实验对象。2 因素2水平独立因素实验，设计了4个小组，参与者中“新手”是招募的经济学领域的学生，“老手”网络专家是经过面谈、预测试评估的，这样数据分析中去掉了中间水平的用户。

实验中使用了两种检索任务，一种是模拟检索，一种是必须执行的检索任务。

3.1模拟检索由“老手”的预测试过程中的经验，我们将复杂检索任务根据检索过程中的独立步骤拆分为几个任务，检索式选择、查询修改等。这些模拟任务在问卷中做了比较。这种研究方法是为了确保每个被测者使用的单词、查询和结果显示页面有可比性。在“真实”的检索任务中，被测者通过不同的途径解决任务。

3.2 网络检索任务第二部分中，我们尽可能的减少限定，不采用复杂的技术。被测者要通过网络解决5个问题，可以自由的选择处理方式和搜索，唯一的限制是每个问题10分钟内解决。所有的操作行为都用代理服务器以日志记录下来。服务器监测协议可以记录下来大多数的相关信息，例如访问时间、次数、访问网址（URL）以及访问时长。此外，我们还有HTTP编码记录结果，例如，要访问的文档物理上不可获取等，很多情况下，参考链接也是一个重构行为线索的重要工具。分析的时候，服务器日志和监测协议的记录要结合用来分析用户行为分类。

通过比较检索的过程中显示的浏览和检索行为，区分信息查询的策略和技术的差异。

3.3 “老手”和“新手”的双重比较结果

下面列出的数据是一个24个被测试者，网络技能（高/低）和领域知识（高/低）即2×2的设计中，每个单元6人。我们分析了四类数据：完成速度、操作程序、花费时间以及检索式的准确性。

完成速度

实验证明网络检索任务对所有的被测试者都相当难，除了那些既有网络技能又有领域知识的人（双老手）解决问题数可以达到3.2-5，其他三组测试者解决的问题多数不超过2-5个。

操作程序

所有被试人群的操作顺序与“老手”们的顺序对比

一个明显的差异是被试者明显没有找到有用的网页而不得不重新检索（详见图3和图4）。这就使得可能反映任务难度和被测试者差异的研究增加了难度，请注意从专家的研究到EURO的研究有些许变动。

图3: Global level of the process model of information seeking: all four groups of the EURO study combined. (transition probabilities)