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2013.11.14 第五届中国PACS大会：影像与临床将更加紧密贴合
一起，我们如何保证检查出来的图像是反映患者真正问题的图像？专科化流程和专业化软件将给我们带来更加专业的服务，这将是未来的趋势。”郭启勇还强调，医疗IT将影像更好地服务临床、提高诊断，这是影像的信息化、检查的信息化，将患者的信息流联合起来，是影像与信息化发展的更大的未来。“在数字化的医学影像全部取代模拟图像的今天
2018.08.14 刘洁教授：国内皮肤镜发展现状及皮肤影像人工智能研究进展
大学宇航学院图像处理中心的人工智能团队合作，基于前期积累的大量皮肤镜图片，将深度卷积神经网络（convolutional neural network, CNN...。根据该研究结果所撰写的题为《皮肤科医师与深度卷积神经网络诊断色素痣和脂溢性角化病皮肤镜图像比较》的研究文章已于今年在《中华皮肤科杂志》上发表。中国皮肤镜水平获得
2019.11.18 交大六院第一届骨相关疾病高峰论坛及学习班精彩推送
）治疗的最新进展，围绕现代医学前沿创新技术在转移性骨肿瘤诊断和治疗中的探索和应用，进行深入的探讨和交流。同时本次论坛进行了脊柱转移肿瘤 CT 图像智能识别系统平台的上线仪式，本系统平台由六院赵晖教授课题组与交大电院张娅课题组历时 3 年共同研发。系统采用深度学习算法，实现对脊柱转移肿瘤 CT 图像的智能识别判读，目前
2007.12.16 田家玮教授：数字化乳腺超声图片库的设计与实现
仪，5.6～14MHz高频线阵探头对乳腺病灶进行检查，获得每一病灶的形状、边界、内部回声、轴向分布、边缘声影、后方回声效应、组织破坏等超声特征。将入选图像的病灶经人工方法进行分割，之后将原始图像和分割后的图像均输出至DDBUI中，并存储为jpg格式。每一病例的病人信息和病灶特征信息也都记录、存储于数据库中。结果：入选
2018.08.14 晋红中教授：皮肤影像人工智能的发展态势及未来规划
，皮肤镜技术已逐渐趋于成熟，改善了分辨率相对较低且图像质量不过关的缺点。第二，数据库的建设在同步更新，不同的资料得到了更好的整合。第三，经过前期工作的积累，多个皮肤病
2012.11.27 飞利浦在2012年北美放射学会年会上展示最新创新成果 放射解决方案推动各临床学科的医疗转型
，让患者更加舒适，图像质量更高；它们还为信息的整合和分享提供了新的方法；通过创新升级，它们还可以给客户创造更大价值。截至2012年，飞利浦已经采用Imaging...dStream技术，从而保证了图像信噪比提升高达40%，大幅提升图像质量、优化工作流程，进一步提高磁共振检查流通量。同时，该产品还具有全性能大孔径Xtend
2017.11.09 从 SLE 资源采集到人工智能，未来皮肤科发展你 get 到要点了吗？
数据。为了进一步挖掘这些图像资源之中蕴藏的海量数据信息和疾病特定的内在规律，中南大学湘雅二医院、丁香园和大拿科技开展皮肤疾病智能辅助诊断系统的合作研究，帮助更多的...归纳和疾病诊断模型的建立提供专业支持。大拿科技作为一家人工智能公司，通过图像识别模型和对海量病例的学习，实现对皮肤病的人工智能辅助诊断。丁香园则整合医疗行业多方位
了有关专科内镜诊疗技术的发展以及3D图像在腹腔镜外科发展及应用等专题。大会设立呼吸内科、消化科、普外科、泌尿外科、胸外科、妇科、儿科、小儿外科和耳鼻咽喉科九个分会场