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南京卒中注册系统介绍

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发布日期:2010-07-11 09:34 文章来源:丁香园
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关键词: 卒中 临床科研 计算机化   点击次数:

摘要:将计算机信息系统应用于临床医疗和科研是未来医学发展的重要方向,在南京军区总医 院开展的卒中注册系统就是其中一个成功案例。由于卒中是一种多发病和常见病,目前对其 研究越来越深入,以往科研的方式方法,已经显示出了许多弊端和障碍。而将计算机信息技 术、临床实践、医学研究三者结合产生的卒中注册系统为临床科研创造了一个新平台,同时 也为临床科研信息化的发展提供了新经验。

 联系人:徐格林 教授 ( gelinxumd@yahoo.com.cn )
网址:http://www.stroke.net.cn


一、前言

现代医学的发展和研究,已经不仅仅是在医疗自身领域中开展,而且涉及到众多的其他领域。如电子专业的参与,制造了多种高尖端、高性能的辅助诊疗设备,如 CT、MRI、彩 色超声诊断仪等;生物专业的参与,提供了多种高效的生物诊断和治疗制剂,辅助诊断和治 疗疾病;计算机专业的参与,则更是为医学走向现代化和信息化提供了坚实的基础。

目前,各种针对医院开发的应用软件系统在国内不断的应运而生,有大型的针对全院使 用的系统,如 HIS 系统,EMR 系统,CIS 系统,LIS 系统,PACS 系统等,也有专门针对某 一领域开发的中小型应用软件系统。南京军区总医院神经内科参照国外同类学科的软件和经 验,与南京海泰信息技术有限公司合作,率先在国内开发了神经内科卒中注册系统,并应用 于临床科研,取得了令人满意的效果。

二、应用背景

卒中即平常所说的脑血管意外疾病,现在已经成为威胁人类生命健康的三大杀手之一。

脑血管意外疾病不仅有增多的现象,而且发病还具有年轻化的趋势,因此,针对卒中的治疗 和预防,国内外都在积极开展研究工作。由于中国人口基数较大,医疗体系相对落后,卒中的危险因素控制得不理想。中国卒中 的发病率和患病率较高。神经内科就诊患者中卒中患者占了很大一部分比例。而且,卒中患 者往往需要长期随诊,比较适合于作注册研究。如瑞典某医院的教授用了 10 年时间收集了1000 份的卒中病人资料,而南京军区总医院神经内科在系统上线后的一年时间里,就已经 收集了 600 例卒中病例资料,这还不包括以往的病历资料。

在收集到大量临床病人资料的同时,如何对这些资料进行收集、整理、查询、统计、分 析就成了一个急需解决的问题。传统的纸质病历存档时代,对病历资料的整理和收集是一件 十分繁琐和痛苦的事情,会耗去医生大量的时间。现在,有些医院使用了一些医院信息系统, 将病历资料进行了电子化,数据化保存,医生可以通过一些关键字段检索到该病历资料。但 由于系统能够提供的检索条件是很有限的,并不能满足医生的临床科研需要,医生还是要将 相关的信息进行后期的筛选、分类、归纳和数据再处理。还有些科室采用了卡片式的管理方 式,对病历资料建立卡片索引,但由于一张卡片能够记载的内容非常有限,检索复杂耗时, 同样不能够满足实际科研工作的需要。卒中注册系统已经充分考虑了以上问题,提供了比较好的解决方法。

三、系统功能特色

1. 采用 XML 技术

系统针对医疗信息内容繁多的特点,采用了先进的 XML 技术,实现了卒中病人临床知 识点的保存和检索。

首先,系统将需要采集的知识点设计成表格化的病历模板方式,由用户进行填写和保存。 然后,系统采用 XML 技术实现其存储,将每一个知识点作为 XML 内的节点属性进行保存。 当用户需要对知识点内容进行查询时,系统可以自动解析 XML 文件中每个节点,并将查询 内容显示给用户。

由于医学领域中涉及到的临床知识点十分广泛,单用数据表方式来存储数据是不现实 的。因此,XML 技术的产生,为医学领域的信息化开展提供了重要的技术支持。

2. 病人信息的连续注册 卒中病人多数是一种慢性疾病过程,因此需要连续的对其病情进行长期的观察评估。并且,在某一治疗阶段,还需要对血压、血糖等观察指标做比较密集的收集。 因此,系统为每一位注册的病人进行了身份的唯一标识,并设计了首次注册和再次注册功能。当需要记录某病人的再次注册的资料时,系统会根据病人标识,自动将该病人的历史 资料调出,并提供再次注册的内容,由用户填写。而一些在首次注册中记录过,不需要重复 记录的内容,系统也就不会再给出填写页面。对于连续性指标的记录,系统设计有方便、快 捷的录入方式,并设置详细的备选值,提供给用户录入。

3. 量表记录 量表记录是卒中疾病的一个重要的观察内容,其主要是按照各种量表对病人进行评估得分,以评价患者现在恢复到怎样的一个阶段。在神经内科中,常用的量表包括 MMSE、HIS、HAMD、ADL、NIHSS 等。 量表是一种定量计分的方式,也是发挥计算机优势的一项重要内容。系统可以按照量表标准,对每一项指标的选项,事先定义完成其计分,在医生为病人每一项回答计分的同时, 系统可以实时计算出总评分,代替以往用户的手工计算。同时,系统还可以根据评分结果, 自动调出预先保存的评分参考意见,供临床医生和科研人员参考。

4. 多媒体应用 系统充分挖掘计算机的多媒体处理功能,能够将图片、声音、影像等多种形式的多媒体资料存储在数据库中,以备查阅。

5. 数据检索 以上几点主要涉及的是数据的采集,而如何能够更快捷、更有效、更准确的从数据库中检索到需要的资料,是系统中的另一个重要功能。以往的手写病历、卡片式病历管理、以及 以 word 形式存档的电子病历,都已经不能满足临床、科研的实际需要。

卒中注册系统采用了 XML 和数据表相结合的方式,由用户自已定义需要检索的数据项 目。然后,系统会将待检索的项目进行归纳。用户可以对检索项目设置筛选条件,包括“>、<、=、包含、不等于”等,再由系统将满足条件的内容检索出来。同时,系统还提供了组 合的检索方式,可以由用户定义多条检索条件进行组合查询。

6. 相对时间 在临床数据检索中,有两种时间的概念,一种是绝对时间,另一种是相对时间。而绝对时间在数据检索中是没有意义的,因此,系统设置了相对时间的检索条件。 如用户需要查询某手术后一周内所有病人的体重变化情况。在这里,该手术的日期,对于每个病人来说就是一个绝对日期,但这个绝对日期对于统计是无用的。因此,系统会根据 检索设置的相对日期,自动计算出每个病人绝对日期所对应的时间范围,而在这个时间范围内,把用户需要的数据检索出来。 卒中注册系统设置有入院时间、手术时间、检验时间等多个相对时间的参照点。用户可
以选择其中一个作为相对时间点,检索出该时间范围内的数据。

7. 数据输出 卒中系统中还设计有多种数据统计的输出方式。用户定义需要进行统计的条件,系统根据统计条件自动计算出统计报表,提供给用户查看。对于需要查看统计图形的用户,系统还 提供了饼图、柱状图等形式的统计图形,用户可以在提供的图形中任意选择一种或多种想要 查看的图形。对于临床科研的统计来说,需要使用专业的统计分析软件,如 SPSS、SAS、 Excel 等。卒中注册系统提供了数据的导出功能,可以将检索得到的数据直接生成 Excel 表 格,供临床进行查询统计。

8. 前瞻性研究 前瞻性研究是卒中注册系统提供的一种科研方法,主要是提供给用户做新的治疗方法或者是新药物疗效的可行性验证的。用户首先根据科研项目,制定一个研究方案,这个研究方 案需要包括样本数量,样本条件,分组原则和研究项目。通过系统每注册一个新病人的资料, 系统就会自动判断是否满足研究方案中的样本条件。如果满足样本条件,系统会把该病人列 入研究组,然后再根据事先设定的分组条件,把病人分入相应的组别中。这样的过程不断重 复,直到研究组内的病人数量达到事先设定的样本数量为止。

9. 回顾性研究 回顾性研究是卒中注册系统提供的另一种科研方法,主要是为了让用户能够对过去的治疗方法或者药物对某种疾病的疗效所设计的功能。回顾性研究所针对的数据是数据库中已有 的数据,与前瞻性研究所针对的数据来源不同。回顾性研究主要由下面三个子功能来完成:

(1) 样本抽取 对一个回顾性研究项目,首先需要确定样本。卒中注册系统会在已有的病例中对样本进行抽取。用户定义样本抽取的条件,系统自动通过搜索引擎完成样本的选择。

(2) 样本分组 即对样本进行分组。系统提供条件分组、随机分组和手工分组三种分组方式。条件分组是通过用户输入的检索条件完成分组,随机分组是系统按照随机的原则进行分组,手工分组 就是完全按照人工的方式分组。在制定出分组条件后,系统就把前面选定的样本按照分组条 件对号入座。在一次分组完成后,如果对分组结果不满意,还可以对分组的结果进行手工调 整,或者重新设定分组条件,以解决组间的差异性,使分组的结果便于更加准确的得出分析 结果。

(3) 分析结果 在完成样本抽取和样本分组两个过程后,系统就根据研究的项目自动把数据库中的病人资料检索出来,按照研究项目生成结果数据表,供用户使用。

3.10. 权限管理 为了保护研究方案的保密性,在卒中注册系统中设置有强大的权限功能。每一位登录到系统中的用户都有自己的权限,可以在自己的权限范围内进行操作。例如,某用户是录入员, 只有录入功能,他就不可以进行数据检索和研究。再例如,某用户设计了一个自己的研究方 案,那么,其他用户是无法查看到他的方案内容的。

四 结语

卒中注册系统在应用期间也经过了不断的修改,磨合,将临床专家的思想用最好的计算机语言表达出来,真正做到了科学化、人性化。卒中注册系统的使用不仅仅是为临床医疗科 研提供了方便的工具,同时,也可以作为医疗信息化应用的一个成功案例。相信在未来,会有越来越多的医疗信息化产品应运而生,使整个医疗走进真正的信息时代。

编辑: jurgen 作者:徐格林,刘新峰,张仁良,朱武生

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