生物信息学实用分析&2016年最热门的标书研究方向

以高通量测序和生物芯片为首的组学研究技术已经成为现代生命科学和医学研究的主流手段和方法。如果您对基于高通量技术的常见实验设计方法、分析策略以及相关衍生分析工具有浓厚的好奇心，我们隆重向您推荐本次培训课程。通过以往几期的成功培训经验，这次我们更加发挥我们的特色“两天内让你学会一篇SCI水平的生信分析”，并安排了五名专业讲师给我们上课。培训对象是对生信有兴趣的零基础学员或者有一定生信基础的学员。

【培训特色】
当前高通量技术在生命科学和医学领域中的应用方向
 高通量数据在基因组和转录组研究过程中的分析策略
 新颖并且极具性价比的基因组和转录组学实验设计方案，为您的研究拓宽思路，帮助您有效降低课题所需经费
 踏入生物信息学专业领域的捷径，轻松快速地学会处理和分析转录组学数据的方法
 专业人员手把手指导，助您掌握转录组学数据下游分析工具的使用
 2015年最前沿的分析领域lncRNA的分析介绍

【培训时间及内容】
4月25日
9:00~10:30 芯片数据类型、测序数据类型介绍及其应用介绍
10:45~12:15 结合经典数据分析文献示例，展示不同类型组学数据的分析思路和分析结果 13:30~15:00 转录组测序数据、表达谱芯片数据处理和分析理论及实战
15:15~17:30 DAVID使用教学和上机实战

4月26日
9:00~10:00 String数据库使用教学和上机实战
10:15~12:15 Cytoscape使用教学和上机实战
13:30~15:00 miRNA分析工具使用教学和上机实战
15:15~17:30 2015热门方向：lncRNA预测、靶基因关联分析介绍

注：1、上午、下午各一次课间休息，时长为15分钟2、午餐时间时长为1小时15分钟

【培训讲师】
曹鑫恺：同济大学生物医学工程硕士学位（生物信息方向）。擅长高通量数据的处理和项目研究分析，在职期间完成多项公司自主知识产权和软件著作权的开发和申报，具备丰富的数据分析和流程开发经验。
祝鹏飞：中国科技大学生物信息学硕士，师从吴清发教授。生物信息学高级工程师，主要从事Small RNA-seq、RNA-seq、CHIP-seq以及microarray等在内的高通量数据处理分析以及个性化分析咨询和方案设计等工作。
张磊：中国科学技术大学生物信息学硕士，参与中科院智能所博导黄德双教授课题组。生物信息学高级工程师，擅长基因、miRNA等芯片数据分析，以及Cytoscape、DAVID等生物数据分析工具的使用。
崔翼：毕业于英国纽卡斯尔大学Dr. Marcus Kaiser课题组，获得生物信息学理学硕士。生物信息学高级工程师，擅长Microarray、RNA-seq、蛋白质组学等数据处理分析和项目研究，主要从事公司数据分析自动化平台的网站建设。
王玲平：中国科学院北京基因组研究所于军研究院课题组计算机技术硕士学位（生物信息学方向）。生物信息学高级工程师，擅长DNA-seq、Pan-Genome、Metagenomics、microarray等高通量数据处理和分析。

【培训优势】
脱离陈旧课本，以实践操作主导，打造零基础生物信息学分析入门；
小班授课，每班限招20名学员，保证每位学员完全掌握课程内容；现场解决学员疑问（准备好问题，提前邮箱联系我们）；针对性分析学员需求，在课程结束后一年内提供免费指导服务；赠送培训视频；

【注意事项】报名截止：2015年4月20日；学员需自带笔记本电脑；如有特殊培训需求，请提前邮箱联系我们。

【报名费用】

5000元/人；
注：报名费包括培训期间的培训费、住宿费、资料费以及午餐；其他费用自理。

【优惠活动】
1.扫描下面微信二维码关注，即享200元报名优惠；
2.凭邮件邀请函，享受最高300元报名优惠；
3.学生凭学生证可以享受原价8折优惠（不与其他报名优惠同享）；
4.两人同行，每人最高优惠1000元；
凭正式邀请函享受一次生物信息学分析服务8折优惠。

编辑： 崔子冉