本次研习班主要讲解蛋白组学和代谢组学主要研究技术方法及实验设计,并且通过实际上机操作学习如何以文章为导向对蛋白质组和代谢组实验数据进行分析与作图,结合实际案例,进行实战演练。特邀讲师均为在蛋白质组或代谢组实验及生物信息分析方面拥有丰富科研项目经验的专家。希望通过理论讲解和实际操作演练,帮助学员解决当前难题,拓展研究思路,提升科研水平。
一、组织机构
主办单位:
上海博苑生物科技有限公司(上海鹿明生物科技有限公司)
协办单位:
上海康昱盛信息科技有限公司
金弗康生物科技(上海)有限公司
上海普赛生物科技有限公司
上海蕴卓生物科技有限公司
上海维基生物科技有限公司
二、培训安排
1. 开班时间:2016 年 10 月 17 日(周一)至 10 月 20 日(周五)
2. 开班地点:上海市嘉定区金沙江西路 1555 弄西郊商务区 C2 区 35 号 605 会议室
3. 收费标准:
四天课程:2500 元(最后一天为免费课程)
两天课程:1500 元(可自选蛋白或代谢课程)
4. 付款方式:
汇款至:上海博苑生物科技有限公司
账户号:1001728609000041382
开户行:中国工商银行上海市华新支行
(1)转账或汇款时仔细核对账户名称及账号,汇款用途注明:蛋白与代谢研习班
(2)研习班报到当天现金支付
5. 其他事项:
(1)发票与会务通知于研习班结束前发放
(2)10 月 16 日报名截止,汇款学员视收到汇款凭证 (截图、扫描件) 为成功报名
(3)学员需自备笔记本电脑,具体课程安排以开班当天课程表为准
(4)交通、食宿费用自理
三、联系方式
联系人:李老师
座机:021-59189673
手机:18721016651
邮箱:training@lumingbio.com
QQ:2698181992
四、讲课师资
沈诚频:
博士,康昱盛信息科技高级应用科学家、生信部主管,师从复旦大学生物医学研究院常务副院长杨芃原教授,研究工作包括人肝蛋白质组学、蛋白质组学信息学和糖蛋白质组学。主要负责蛋白质组学及生物通路分析软件和方法的技术支持及方案咨询。
唐思伟:
博士,普赛生物技术总监,毕业于复旦大学 (硕博连读),师从 SILAC 定量蛋白质组学技术原创发明人 Xian Chen,研发和推广以 LC-MS 为基础的蛋白质组学整合方案,在蛋白质互作、翻译后修饰、SILAC 等技术领域,处于业界领先水平。
库 鑫:
博士,毕业于德国慕尼黑工业大学生物分析与蛋白质组学研究所。现为上海交大系统生物医学研究院蛋白质组专家,长期从事肿瘤蛋白质组学研究,在国际期刊上发表过多篇相关论文,2016 年入选上海市青年科技英才扬帆计划。
刘 骁:
博士,金弗康生物 CTO,上海市浦江人才获得者,德国第一批生物信息学专业本硕博毕业生,简便快速多层组学数据分析系统「组学金豆」(omicsbean)创建人,在组学整合分析和系统生物学方面有丰富的经验。
舒烈波:
博士,博苑生物技术总监,协助科研人员在 MCP、Proteomics、Metabolomics 等几乎所有主要蛋白质组及代谢组领域杂志发表研究论文百余篇,在蛋白质组及代谢组实验设计、技术以及相应的数据整理分析和论文投稿方面有较丰富的经验。
吴 谦:
博士,副研究员,上海生物信息技术研究中心质谱平台负责人,从事质谱研究十多年,专注于蛋白质组学、代谢组学(尤其是脂质组学)及质谱定量分析新方法开发。
万国庆:
博士,鹿明生物高级科学家,研究方向为药物开发及药效代谢组学,在系统生物学实验设计、技术以及相应的数据整理分析和论文投稿方面都有较丰富的经验。
彭庆磊:
鹿明生信部主管,「组学金豆」系统 (OmicsBean) 开发与应用专家,专注于转录组、蛋白组和代谢组数据处理及生物信息学分析,在数据分析及结果解释方面经验丰富。
杨 卓:
资深实验工程师,专注于代谢组学实验与数据分析,在具体实验操作、数据分析及数据解析方面有丰富经验。
五、课程安排
10 月 17 日 | |
08:30-09:00 | 报到-开班仪式: 主办单位及培训班课程介绍 |
09:00-09:40 | 蛋白组学研究中的双向电泳技术: 双向电泳原理、技术讲解与案例解析 |
09:40-10:30 | 蛋白组学研究中的标记定量技术Ⅰ: ILAC 定量蛋白质组技术原理、应用及案例解析 |
10:40-11:30 | 蛋白组学研究中的标记定量技术Ⅱ: iTRAQ(TMT) 标记定量蛋白质组技术讲解与案例解析 |
13:30-14:30 | 互作蛋白组解析技术: Co-IP+LC-MS:蛋白质互作高通量分析思路及案例解析 |
14:40-17:00 | 蛋白质谱数据解析: TPP 数据处理流程讲解与实践 |
10 月 18 日 | |
09:00-09:30 | 非标记定量蛋白质组技术 |
09:30-10:30 | 蛋白组学实验数据统计分析与实践Ⅰ: 蛋白(组)数据库介绍蛋白组数据统计学分析差异蛋白筛选 |
10:40-11:30 | 蛋白组学实验数据统计分析与实践Ⅱ: 同源映射 (Blast) 及蛋白 ID 转换 |
13:30-15:30 | 蛋白组学实验数据生信分析与实践Ⅰ: GO 富集分析 Pathway 分析蛋白互作 (PPI) 分析功能作图及模型构建 |
15:40-17:00 | 蛋白组学实验数据生信分析与实践Ⅱ: 蛋白质组学生物通路分析 |
10 月 19 日 | |
09:00-10:00 | 代谢组学研究方法及实验设计: 代谢组学研究方法介绍 GC-MS、LC-MS 技术策略与实验设计经典案例解析 |
10:10-11:30 | 基于 GC-MS 的代谢组学样品处理: 基于 GC-MS 的代谢组学实验的实验原理、实验流程及样品处理等关键技术 |
13:30-17:00 | 基于 GC-MS 的代谢组学数据处理与实践 : 应用通用软件进行 GC-MS 数据处理 |
10 月 20 日 | |
09:00-10:00 | LC-MS、CE-MS 在代谢组学中的应用: LC-MS、CE-MS 代谢组学实验的样品处理、质量控制和检测上机准备等 |
10:10-11:30 | 靶向代谢组学及脂质组学介绍: 靶向代谢组学及脂质组学原理介绍及案例分析 |
13:30-14:30 | 蛋白组和代谢组在分子机制解析及标志物发掘中的应用: 蛋白组和代谢组技术策略解析;多层组学整合思路探讨及研究案例讲解 |
14:40-17:00 | 多层组学整合分析: 根据参考案例文章,应用免费软件完成发表级别图表绘制 |
10 月 21 日(免费课程) | |
09:00-10:00 | 蛋白组和代谢组在分子机制解析及标志物发掘中的应用: 舒烈波蛋白组和代谢组技术策略解析;多层组学整合思路探讨及研究案例讲解 |
10:00-11:30 | 多层组学整合分析 : 刘骁根据参考案例文章,应用 omicsbean 软件完成发表级别图表绘制 |
13:30-17:00 | 实践与答疑 |