第一届磁共振结构像专题培训班

作者:   2016-10-13
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北京赛博尔医药科技有限公司将于 2016 年 12 月 23 日-- 2016 年 12 月 26 日举办第一届磁共振结构像专题培训班(详见课表安排)。欢迎大家前来咨询。培训班依然坚持小班教学,手把手带教的教学模式,争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。

一、培训简介

人脑由灰质、白质和脑脊液构成,成为人类心智的主宰。随着脑成像技术的发展,越来越多的研究开始关注大脑结构的变化。主要体现在以下几方面:
1)学习和记忆所导致的大脑结构改变。著名的伦敦出租车司机的研究就是一个很好的例子,说明长期的经验能够引起大脑结构的改变。
2)大脑相关疾病(AD、精分、抑郁等)所导致的大脑结构异常。比如与正常老年人相比,AD 病人就呈现出明显的大脑结构改变。
3)大脑结构的毕生发展变化。比如研究发现前额叶的发展大约在 25 岁左右才趋于成熟。大脑结构像分析可以实现对大脑解剖结构的重建、可视化显示以及量化分析,为揭示各种神经、精神疾病的发病机理和神经机制提供影像信息;还可以实现与脑功能数据的多模态融合,帮助我们更加深入地了解大脑的工作原理。

我们拟举办脑结构成像数据处理分析培训班,旨在帮助刚刚接触磁共振脑成像的临床医生,如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、生物医学工程等研究生快速了解本领域及初步掌握数据处理及分析的相关方法。

二、培训对象

本次培训班面向的对象是一些希望利用磁共振结构像进行科研和临床研究的医生、研究人员等,为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎,培训班实行小范围的理论与实践相结合,授课、操作、指导及问题解决一体化,最终达到独立操作。

三、培训内容

培训内容主要包括:FSL-VBM 数据结构像处理、皮层厚度的计算、统计分析、数据转换& 多模态分析、基于形态指标共变的脑结构网络分析。

注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(9:00 - 21:00)熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

四、课程安排

时间课程名主要内容
12 月 23 日FSL-VBM 数据结构像处理1. 准备工作(数据格式转换、方向转换)
2. FSL 和 FSLview 简介

3. VBM 数据分析原理和流程

4. FSLVBM 数据处理操作
5. 数据结果查看
6. 结果报告和 ROI 数据提取

12 月 24 日皮层厚度的计算1. Freesurfer 环境配置
2. 皮层厚度计算
3. 计算结果文件说明
4. 数据质量检查
统计分析1. GLM 原理简介
2. Qdec 统计分析
3. 命令行统计分析
4. 皮层厚度提取
12 月 25 日数据转换& 多模态分析1. 数据格式之间的转换
2. 局部回指数计算和统计

3. Freesurfer 批处理

4. 皮层厚度+功能多模态分析
5. 皮层厚度+DTI 多模态分析

12 月 26 日基于形态指标共变的脑结构网络分析

1. 结构网络构建原理及网络属性简

2. 结构网络属性计算与组间比较


五、其他事宜

1. 培训人数:为保证培训质量,此次培训限定人数 20 人左右,报名敬请从速。

2. 培训地点:重庆市南岸区铜元局街道帝景名苑 D6-2702,具体见会议指南。

3. 培训费用:所有参会人员 4000/人(含资料费、培训费和午餐费,交通及住宿费自理)。

4. 报名方式:请将报名回执发送至:brshangwu@163.com。

5. 缴费方式:银行转账或者支付宝(18580429226,户名:杨晓飞),不接受现场缴费,谢绝录像,主办方提供发票。

6. 在线支持服务:参加培训学员将得到在线技术支持服务,伴随参加培训班的学员共同成长。

注:请各位培训学员自带笔记本电脑(windows 64 位系统、i5、4 G 内存等基本配置);学员自己有数据的可以带 3-5 例进行现场处理;并在 12 月 12 日前进行缴费及将回执表发给彭小姐,便于培训安排。

六、联系方式

联系人:彭庭烨

电话:023-63084468/15123187262

七、培训人员简介

1. 龙治良
博士,现就读于电子科技大学。具有应用数学(本科,硕士)和生物医学工程(博士)交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前参与多项国家自然科学基金项目,发表学术论文 10 余篇,第一作者论文 3 篇,论文被引 318 次(google scholar)。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。

2. 何清华
博士,西南大学心理学部副教授,硕士生导师,中国心理学会决策心理学专业委员会委员,美国南加州大学脑与创造力研究所博士后、访问学者,SCI 收录杂志 Frontiers in Psychology(影响因子 2.560)副主编(Associate Editor)。其研究主要采用基因技术和脑成像技术来考察人类高级认知功能(主要是决策和学习)的基因机制和神经机制,并试图揭示相关的认知障碍(如阅读障碍)和精神疾病(如成瘾)的发病机制。以第一作者和合作者的形式在国内外高水平杂志上发表论文 50 余篇,总计影响因子 192,总计被引次数 500 余次,H 指数为 12,H-10 指数为 13。其中,发表在神经科学领域顶级杂志 The Journal of Neuroscience 的第一作者论文受到多家国外权威科学新闻媒体的争相报道,包括 BBC News、Scientific Daily 等。发表在《心理科学进展》的论文受到《人大复印资料》的全文转载。2011 年获得 UCLA Advanced Neuroimaging Training Program (NITP) Summer Course 的入选资格,并于 2015 年荣获全球健康会议 Early Career Investigator Award。多次受邀在 UCLA、香港教育学院、中科院心理所、四川大学、北京中医药大学等地做报告。目前主持国家自然科学基金青年项目 1 项,并作为第一参与者参与国家自然科学基金面上项目 2 项,同时主持其他省部级研究课题多项。目前担任 Biological Pychiatry、NeuroImage、Human Brain Mapping、Cortex、Neuropharmacology、Journal of Phonetics、Journal of Personality Disorders、Drug and Alcohol Dependence、《心理科学》等国内外著名杂志的审稿人。

3. 张远超
博士,电子科技大学生命科学与技术学院副教授,硕士研究生导师。加拿大麦吉尔大学 MNI 访问学者。主要研究方向为基于结构磁共振的大脑形态学及网络分析、多模态磁共振数据融合及其应用。主持一项国家自然科学基金项目,以第一作者、共同第一作者及通讯作者发表学术论文 10 多篇。

编辑: 周薇   

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