北京赛博尔医药科技有限公司将于 2016 年 12 月 10 日-- 2016 年 12 月 14 日 (周六-下周三) 举办第一届脑电信号数据处理专题培训班（详见课表安排）。欢迎大家前来咨询。
培训班坚持小班教学，手把手带教的教学模式，争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。
一、培训简介
脑电相关技术（包括脑电图技术 EEG，事件相关电位技术 ERPs）自上世纪 60 年代问世以来，在基础研究、工程与临床实践中有广泛的应用，而且其普及性仍在增长。使用该技术的专业领域涵盖心理学、医学、神经科学、计算机、交通运输、教育学，甚至是法学、伦理学和艺术设计等。世界范围内每年有数千篇使用该技术的学术论文在不同水平的学术期刊上发表，国内目前相关论文的产量每年有几百篇，并且呈逐年递增趋势；同时，脑电作为某些疾病诊断和监测（如癫痫、精分等）的重要技术而在医院中广泛应用。
国内每年均会举办多次脑电相关技术的培训，但是这些培训的侧重点往往集中于 ERP 等常规时域分析技术，对时频域和空域分析等高级脑电分析技术却较少涉及。部分原因在于，这些高级脑电分析技术对研究者计算机编程和数据处理能力的要求较高。良好的数据处理技能对于我们设计脑电实验、分析脑电数据、挖掘数据中有价值的信息至关重要。另一方面，常规商业脑电数据处理软件的操作虽然简单易行，但是存在诸多局限性，例如功能不够强大、图形显示功能较弱、数据处理方式死板不够灵活等。鉴于此，研究者为发表更高质量的科研论文，掌握免费、开源、强大的数据处理软件（例如 EEGLAB、letswave 等）的操作技能是不可或缺的。
由于脑电技术（特别是脑电高级数据处理技术）专业性较强，需要系统的培训才能掌握，因此，我们拟举办脑电信号数据处理分析培训班，本培训班将在实验设计、数据分析方法原理以及常用开源软件操作、脑电与核磁融合技术的处理等方面对学员展开系统培训，旨在帮助刚刚接触脑电技术的人员，如心理、生物医学工程等研究生, 放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员及快速了解本领域及掌握 EEG/ERPs 实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。
二、培训对象
本次培训班面向的对象是一些希望利用脑电技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等，为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎，培训班实行小范围的理论与实践相结合，授课、操作、指导及问题解决一体化，最终达到独立操作。
三、培训内容
主要包括：脑电信号预处理（EEGLAB）脑电信号的时域分析：锁时锁相特征的提取；脑电信号的时频域分析：锁时非锁相特征的提取；脑电信号的统计比较；实验设计 (psychtoolbox)；数据处理(letswave)；EEG 与 fMRI 分析：脑电零参考技术、脑电信号特征提取、fMRI 数据处理（REST，NIT）；EEG-fMRI 多模态融合分析（NIT）；EEG 信号空间分析；EEG 信号无标度及分形分析。
注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00 - 21:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
四、课程安排
| 时间 | 课程名 | 主要内容 |
| 12 月 10 日 | 脑电信号预处理（EEGLAB） | l Start EEGLAB l Data import and data visualization l Basic filter l Epoch l Artifact rejection (bad channel and epoch) l Independent component analysis (ICA) |
| 脑电信号的时域分析：锁时锁相特征的提取 | l Computation and visualization of single-subject and Group-level ERP waveforms l Region of interest identification | |
| 12 月 11 日 | 脑电信号的时频域分析：锁时非锁相特征的提取 | l Spectral analysis l Time-frequency analysis l Identification of (time)- frequency regions of interest: hypothesis driven and data-driven l Characteristics of (time)-frequency components: interval, magnitude, and topography l Summarize ERD/ERS results |
| 脑电信号的统计比较 | l T-test l Analysis of variance l Correlations with behavioral measures l Multiple linear regression analysis l Linear Mixed Model l Summarize statistical results | |
| 12 月 12 日 | 实验设计 (psychtoolbox) | l Overview l Download and setup l Visual presentation and animation l Sound and keyboards responses l Randomization and experiment design l Demo |
| 数据处理 (letswave) | l Introduction l Download and setup l EEG data file management l Interactive Graphic user interface l Practice for group-level ERP study | |
| 12 月 13 日 | EEG 与 fMRI 分析： 脑电零参考技术、脑电信号特征提取、fMRI 数据处理（REST，NIT） | l 方法原理简介（EEG、fMRI） l REST 零参考技术、参考转换 l 脑电数据的特征提取（ERP 幅值、能量谱以及事件起始时间） l 脑电事件标记 l fMRI 预处理（批处理）、FOCA 指标计算（批处理） |
| EEG-fMRI 多模态融合分析（NIT） | l 方法原理简介（EEG-fMRI 融合） l fMRI-informed EEG analysis l 基于功能网络的源定位分析（NESOI） l EEG-informed fMRI analysis l 一般线性模型（GLM） l 局部多模态分析（LMSA） | |
| 12 月 14 日 | EEG 信号空间分析 | l Basic functional connectivity measures l How to compute these measures using MATLAB l Source-level analysis in sLORETA l Spatial complexity analysis of EEG data |
| EEG 信号无标度及分形分析 | l Scaling laws in physiological signals l Long Range Temporal Correlations in EEG Oscillations: DFA l life- and waiting-time biomarkers |
五、其他事宜
培训人数：为保证培训质量，此次培训限定人数 20 人左右，报名敬请从速。
培训地点：重庆市南岸区铜元局街道帝景名苑 D6-2702，具体见会议指南。
培训费用：所有参会人员 3000/人（含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理）。
报名方式：请将报名回执发送至：brshangwu@163.com。
缴费方式：银行转账或者支付宝（18580429226，户名：杨晓飞），不接受现场缴费，谢绝录像，主办方提供发票。
备注：请各位培训学员自带笔记本电脑（windows 64 位系统、i3、4 G 内存等基本配置）；学员自己有数据的可以带 3-5 例进行现场处理；并在 12 月 1 日前进行缴费及将回执表发给彭小姐，便于培训安排。
在线支持服务：参加培训学员将得到在线技术支持服务，伴随参加培训班的学员共同成长。
六、联系方式
联系人：彭庭烨。电话：023-63084468/15123187262。
七、培训人员简介
彭微微，女，江西南昌人，博士，于 2010 年 7 月毕业于天津大学精密仪器与光电子工程学院，获生物医学工程专业学士学位，于 2014 年 12 月毕业于香港大学 (The University of Hong Kong) 李嘉诚医学院，获生物医学工程专业博士学位，并在 2013 年 5 月至 2014 年 4 月期间在意大利罗马大学 (University of Rome 『Sapienza』) 生理学院访问交流。目前为深圳大学心理与社会学院副教授，硕士生导师，中俄医科大学联盟疼痛学术委员会青年委员会常务委员，PLoS ONE, Scientific Report, Frontiers in Psychology 等期刊的审稿人。主要研究方向为基于脑响应信号分析与特征挖掘，提取疼痛相关的电生理特征，探明疼痛感知的个体间与个体内差异的神经基础，实现疼痛预测及其疼痛强度的客观测量，为临床镇痛方法的开发提供理论基础。当前主持国家自然科学基金（青年基金）1 项，以第一作者或通讯作者在 Neuroimage, Journal of Pain, Biological Psychology, Behavioral Brain Research, Journal of Neuroscience Methods, PLoS ONE 等杂志发表 SSCI/SCI 论文 9 篇。
黄淦，博士，毕业于上海交通大学，比利时法语鲁汶大学（Université catholique de Louvain）神经科学研究所博士后。目前为中山大学数据科学与计算机学院副研究员。主要研究方向生物医学数据处理，脑机接口，神经假肢。目前以第一作者或合作者的形式在国内外高水平杂志 Neuroimage，Neural Network，Neurocomputing 杂志发表 SCI 论文 19 篇，会议论文 11 篇，获得专利 1 项，谷歌学术 H 指数为 12。担任 IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Journal of Neural Engineering, NeuroImage, Neurocomputing, Clinical Neurophysiology, Chinese Science Bulletin, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, PeerJ 等多个期刊审稿人。
董立，博士，1988 年 7 月出生，重庆人。 2009 年 6 月获得北京理工大学数学与应用数学专业理学学位。2012 年至今为电子科技大学生命科学与技术学院，生物医学工程专业在读博士生。2015-2016 年在美国新泽西理工大学 Bharat B. Biswal 教授进行交流访问。目前研究方向为 EEG-fMRI 成像方法及其应用研究、多模态脑网络研究及其在临床神经精神疾病和认知科学中的应用等。已在相关领域学术杂志期刊以第一作者发表 SCI 收录学术论文 7 篇，其中专业领域 1 区杂志 NeuroImage 2 篇，Human Brain Mapping 杂志 1 篇。
贾会宾，博士，1986 年 10 月出生。 2014 年 6 月获得华中师范大学基础心理学专业硕士学位。2016 年 3 月至今为东南大学学习科学研究中心神经信息工程专业在读博士研究生。目前研究方向为基于多模态脑成像技术（EEG、fNIRS、fMRI）的临床神经心理疾病辅助诊断。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文若干，其中 SCI 收录学术论文 4 篇。
