生命组学已经成为生命科学研究不可或缺的技术手段，为生物医学、农学、林学等提供大量的研究数据，辅助科研人员迈上新台阶，并获得新知识和新视野。而生命组信息学对于解读这些数据具有非常重要的意义。
本研习班由数位具有十余年资深研究经验的科研人员亲自授课，主要包括：基本的生物信息环境和工具使用；基因组、转录组、蛋白质组的基本概念、数据处理和解读方法；多组学联合的案例分析和思路以及解决方案。
本研习班将为科研工作者提供快速进入生命组信息学研究的捷径，助力深入的科研工作。
一、基本信息
承办单位：天津明泽思达生物科技有限公司
协办单位：复旦大学生物医学研究院生物信息学与大数据学研究中心
时间：2016 年 11 月 7 日~11 月 10 日
地址：上海如家驿居酒店（虹桥北新泾地铁站天山路店）
二、参加对象
1. 生物医学、农学、林学相关领域，希望采取生命组学作为辅助手段，希望能全面了解组学并更好利用生命组学开展研究的科研人员。
2. 在生物医学、农学、林学领域，开展生命组学相关研究且希望进一步全面、深入学习数据分析的科研人员、教师和研究生。
3. 生物信息零基础或弱基础，希望将来从事生物信息学方向工作的学生或科研人员。
4. 从事某个组学研究，希望拓展多组学研究的科研人员。
三、课程内容
Day1：生命组信息学基础、基因组学
生命组信息学概述；
生命组信息学数据分析环境搭建；
生命组信息学数据分析基础工具；
全基因组/全外显子组测序数据比对；
全基因组/全外显子组的突变分析；
生物医学应用案例分析。
Day2：转录组、蛋白质组
转录组测序数据的转录本重构；
转录组测序数据的突变分析；
转录组测序数据定量和差异表达分析；
转录组数据的生物医学应用案例分析；
蛋白质组鉴定、推导和质量控制；
蛋白质修饰的鉴定。
Day3：蛋白质组、多组学整合
蛋白质基因组学；
蛋白质组定量；
生物质谱数据库和数据提交；
多组学整合分析的研究案例和进展；
多组学基因突变的差异；
多组学基因表达的变化。
Day4：组学功能分析
基因功能分析简介；
聚类、热图等全局分析；
定量数据的差异基因筛选；
基因本体（GO）功能分类、富集；
生物通路（KEGG）构建和分析；
生物学网络数据库和数据分析。
四、研习班费用
研习班报名费：4000 元（包括资料费和午餐），交通和住宿费自理
10 月 31 日前缴费：优惠 200 元
同一单位 2 人参加，每人再优惠 200 元。
申请撤销注册及申请退款：10 月 25 日前撤销注册可全额退款，10 月 31 日前撤销注册可退还 70% 的费用。10 月 31 日后则不再接受退款申请。
五、报名及咨询
邮箱：panomics@126.com
电话：17082237108
联系人：王女士
六、演讲嘉宾
丁克越
博士，研究员，博士生导师，国家青年千人。先后在中国协和医科大学、Mayo Clinic 以及重庆医科大学从事基因组学、遗传学和生物信息学相关工作超过 15 年。
张 扬
博士，复旦大学生物医学研究院讲师、高级工程师。从事生物信息学、蛋白质组、系统生物学与生物大数据等相关研究超过 15 年。
吴松锋
博士，先后在军事医学科学院、北京蛋白质组研究中心及美国国家标准与技术研究院质谱数据中心开展生物信息学与蛋白质组学相关研究超过 15 年。
