北京赛博尔医药科技有限公司将于 2017 年 1 月 7 日-2017 年 1 月 10 日 (周六-下周二) 举办第二届脑电信号数据处理专题培训班。培训班坚持小班教学,手把手带教的教学模式,争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。欢迎大家前来咨询。
一、培训简介
脑电相关技术(包括脑电图技术 EEG,事件相关电位技术 ERPs)自上世纪 60 年代问世以来,在基础研究、工程与临床实践中有广泛的应用,而且其普及性仍在增长。使用该技术的专业领域涵盖心理学、医学、神经科学、计算机、交通运输、教育学,甚至是法学、伦理学和艺术设计等。世界范围内每年有数千篇使用该技术的学术论文在不同水平的学术期刊上发表,国内目前相关论文的产量每年有几百篇,并且呈逐年递增趋势;同时,脑电作为某些疾病诊断和监测(如癫痫、精分等)的重要技术而在医院中广泛应用。
国内每年均会举办多次脑电相关技术的培训,但是这些培训的侧重点往往集中于 ERP 等常规时域分析技术,对时频域和空域分析等高级脑电分析技术却较少涉及。部分原因在于,这些高级脑电分析技术对研究者计算机编程和数据处理能力的要求较高。良好的数据处理技能对于我们设计脑电实验、分析脑电数据、挖掘数据中有价值的信息至关重要。另一方面,常规商业脑电数据处理软件的操作虽然简单易行,但是存在诸多局限性,例如功能不够强大、图形显示功能较弱、数据处理方式死板不够灵活等。鉴于此,研究者为发表更高质量的科研论文,掌握免费、开源、强大的数据处理软件(例如 EEGLAB、letswave 等)的操作技能是不可或缺的。
由于脑电技术(特别是脑电高级数据处理技术)专业性较强,需要系统的培训才能掌握,因此,我们拟举办脑电信号数据处理分析培训班,本培训班将在实验设计、数据分析方法原理以及常用开源软件操作等方面对学员展开系统培训,旨在帮助刚刚接触脑电技术的人员,如心理、生物医学工程等研究生, 放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员及快速了解本领域及掌握 EEG/ERPs 实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。
二、培训对象
本次培训班面向的对象是一些希望利用脑电技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等,为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎,培训班实行小范围的理论与实践相结合,授课、操作、指导及问题解决一体化,最终达到独立操作。
三、培训内容
主要包括:MATLAB 入门;脑电信号预处理(EEGLAB);脑电信号的批处理;脑电信号的时域分析:锁时锁相特征的提取;脑电信号的时频域分析:锁时非锁相特征的提取;脑电信号的数据整合、统计比较与作图;脑电信号的功能连通性分析和空间复杂性分析。
注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(9:00-21:00)熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。请各位培训学员自带笔记本电脑(windows 64 位系统、i3、4 G 内存等基本配置);学员自己有数据的可以带 3-5 例进行现场处理;并在 12 月 31 日前进行缴费及将回执表发给彭小姐,便于培训安排。
四、培训人数
为保证培训质量,此次培训限定人数 20 人左右。
五、培训安排
培训时间:2017 年 1 月 7 日-10 日
培训地点:重庆市南岸区铜元局街道帝景名苑 D6-2702。
六、培训费用
所有参会人员 3000/人(含资料费、培训费和午餐费,交通及住宿费自理)
缴费方式:银行转账或者支付宝(18580429226,户名:杨晓飞),不接受现场缴费,谢绝录像,主办方提供发票。
七、报名方式
请将报名回执发送至:brshangwu@163.com。
八、联系方式
联系人:彭庭烨
电话:023-63084468/15123187262。
九、在线支持服务
参加培训学员将得到在线技术支持服务,伴随参加培训班的学员共同成长。
十、培训人员简介
夏晓磊,男,中国科学院心理所 RA,擅长脑电实验和数据分析技术, 使用脑电技术在疼痛领域顶尖杂志 PAIN 上发表论文 1 篇(封面文章,并列一作)、NeuroImage 1 篇(第一作者)。
彭微微,女,江西南昌人,博士,于 2010 年 7 月毕业于天津大学精密仪器与光电子工程学院,获生物医学工程专业学士学位,于 2014 年 12 月毕业于香港大学 (The University of Hong Kong) 李嘉诚医学院,获生物医学工程专业博士学位,并在 2013 年 5 月至 2014 年 4 月期间在意大利罗马大学 (University of Rome『Sapienza』) 生理学院访问交流。目前为深圳大学心理与社会学院副教授,硕士生导师,中俄医科大学联盟疼痛学术委员会青年委员会常务委员,PLoS ONE, Scientific Report, Frontiers in Psychology 等期刊的审稿人。
彭博士主要研究方向为基于脑响应信号分析与特征挖掘,提取疼痛相关的电生理特征,探明疼痛感知的个体间与个体内差异的神经基础,实现疼痛预测及其疼痛强度的客观测量,为临床镇痛方法的开发提供理论基础。当前主持国家自然科学基金(青年基金)1 项,以第一作者或通讯作者在 Neuroimage, Journal of Pain, Biological Psychology, Behavioral Brain Research, Journal of Neuroscience Methods, PLoS ONE 等杂志发表 SSCI/SCI 论文 9 篇。
贾会宾,博士。2014 年 6 月获得华中师范大学基础心理学专业硕士学位。2016 年 3 月至今为东南大学神经信息工程专业在读博士研究生。目前研究方向为基于多模态脑成像技术(EEG、fNIRS、fMRI)的临床神经心理疾病辅助诊断。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文若干,其中 SCI 收录学术论文 5 篇(含 JNEUROPHYSIOL 封面文章一篇)。