临床大数据挖掘、分析与临床科研应用实战培训班

作者:   2018-01-08
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临床大数据挖掘、分析与临床科研应用实战培训班 

一、课程特色
从临床医生角度出发对临床大数据的相关概念,包括应用临床大数据的科研策略、临床大数据的收集与管理、临床大数据的相关数据库下载等进行介绍。同时辅以实际案例帮助理解临床大数据的挖掘方法。最后,介绍基于大数据的研究设计套路,通过实例和实操来全面阐述常见的临床数据研究类型的方法学、统计分析实施及相应论文撰写要求与经验。培训班开始后,将由培训班老师将挑选部分培训学员的研究进行个性化辅导,并选择部分案例于最后一个学时进行展示和点评。 

二、培训事项 
培训对象各医院科研处、医务处(科)、科教处(科)、护理部及临床科室负责人;各医学院校科研管理的主管领导、分管科研院长、科研(技)处处长(主任)、科研管理人员,项目负责人、学术带头人及医学科研的临床医师、医学研究生等。 
三、时间及地点
2018 年 1 月 20 日-2018 年 1 月 21 日(周六、周日)      中国·北京 

四、培训日程
2018 年 1 月 20 日
8:30-9:30     第一章   临床大数据相关知识介绍
临床大数据的概念和当前发展现状 
临床大数据的收集,整合和管理  
临床大数据的样本库和资料库的建立 
9:31-10:30   第二章   临床大数据的数据挖掘思路及 R 软件简介数据挖掘的基本概念      
案例形式介绍临床大数据的数据挖掘思路          
R 软件的下载和安装          
R 软件的基本运算 (向量运算、矩阵计算、基本统计计算) 
10:31-10:45   答疑及茶歇 
10:46-12:45   第三章   数据挖掘方法—分类与聚类(上)          
分类的概念及分类性能的评估          
决策树与随机森林分类器的构建及 R 软件实现         
案例:应用决策树获得影响结局的决策准则及应用随机森林算法预测样本分类并提取结局的重要风险因素          
聚类的概念及常用聚类方法 (K 均值聚类与系统聚类)          
K 均值聚类与系统聚类的 R 软件实现 
14:00-15:00   第三章   数据挖掘方法—分类与聚类(下)           
双向聚类热图的绘制           
基于数据挖掘中的分类与聚类发表 SCI 论文的经验分享 
15:01-15:15   答疑及茶歇 
15:16-18:15   第四章   数据挖掘方法—关联规则与贝叶斯网络            
关联规则的概念及常用关联规则分析方法 (Apriori 算法)           
关联规则分析及关联规则可视化的 R 软件实现           
贝叶斯网络的概念及构建           
案例:基因与环境互作的贝叶斯网络构建及 R 软件实现           
基于数据挖掘中的关联规则与贝叶斯网络发表 SCI 论文的经验分享 

2018 年 1 月 21 日
8:30-9:30   第五章 临床研究方法学进展及临床数据的「大」和「小」(1 学时)          
常见临床研究方法及适用范围          
新的临床研究方法及其优缺点        
研究规模、类型等与研究水平的关系
9:31-10:30   第六章 病例对照研究设计、实施与分析(上)         
病例对照研究的概念、特点和用途          
病例对照研究的实施步骤和方法         
软件操作:单因素与多因素危险因素分析          
10:31-10:45   茶歇 
10:46-11:45   第六章 病例对照研究设计、实施与分析(下)          
阐述 OR 的概念、计算及其意义          
归纳常见偏倚及其控制措施
11:46-12:45   第七章 RCT 的设计、实施要点与注意事项          
阐述临床试验的原理、特点和分期          
案例讲解临床试验的设计与实施要点        
临床试验的注意事项
14:00-15:00   第八章 单个治疗性研究论文的评价与应用          
案例讲解单个治疗性研究的真实性评价          
案例讲解单个治疗性研究的重要性评价      
案例讲解单个治疗性研究的适用性评价  
15:01-16:00   第九章 怎么高效完成临床研究的 Meta 分析           
含临床研究资料的常见数据库介绍        
软件实操:临床研究资料摘要与全文的快速获取      
文献筛选与关键数据提取          
软件实操:常规 Meta 分析图表、多种检验分析等的「一键」获取  
16:01-17:00   第十章 学员提问及个性化辅导  

五、大咖介绍
华琳     首都医科大学生物医学工程学院副教授博士、硕士研究生导师
研究方向为生物统计与生物信息学。主讲《医学统计学》、《医用数据挖掘》、《医药数理统计方法》、《临床及分子生物学大数据处理》和《生物信息学技术概论》等课程。擅长统计研究设计、各类型数据统计分析、生物医学大数据挖掘及生物信息学分析等,近 5 年内在相关领域以第一作者和通讯作者发表论文 30 余篇,其中 SCI 论文近 20 篇。
主持和参与多项国家级、省部级和局级科研课题,与北京多家临床医院开展了数据分析方面的合作,并建立了良好的合作关系,目前是首都医科大学中青年骨干教师和北京市中青年骨干教师。

吉兆华     第四军医大学流行病学教研室  
具有丰富的统计设计与数据分析经验,参与了 31 个课题的统计设计与统计分析,包括 2 个国家传染病防治重大专项,8 个国家自然科学基金。有丰富的处理百万级及 TB 级大数据的经验。
主讲《临床流行病与循证医学》等医学统计相关课程,副主编《流行病学与循证医学研究中 SAS 软件实用教程》著作一部,近五年内以第一作者发表论文数十篇,其中 SCI 论文 10 篇。 

六、会议主办单位:南京医格尔信息科技有限公司 
会议承办单位医盟 V 课堂平台 

七、报名链接见官网

八、会议咨询:
联系方式(微信同号):1345912686(Lisa)  15380921083 (Feiffy)QQ: 2355439146 (加时备注:临床数据会议)

编辑: 潘文娟   

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