2018 年 3 月 16 日—20 日，欧洲泌尿外科年会（European Association of Urology，EAU）在丹麦哥本哈根召开。来自全世界的泌尿外科专家，共襄盛会。自 2016 年 AlphaGo 战胜李世石, 人工智能（artificial intelligence，AI）就走入了大众视野，同时也带动了 AI 在医疗领域的应用。
本次大会，来自南京鼓楼医院郭宏骞教授团队的人工智能辅助诊断前列腺癌的研究（High Accuracy and Effectiveness with Deep Neural Networks and Artificial Intelligence in Pathological Diagnosis of Prostate Cancer: Initial Results），引起了广泛关注。意大利安科纳马尔凯理工大学病理学 Rodolfo Montironi 教授评论：「这是一项有趣的工作，展示了人工智能将如何越来越多地进入临床实践，这在一些缺乏训练有素的病理学家的地区可能非常有用。」
图 1 郭宏骞教授
丁香园：泌尿外科人工智能的研发初衷是什么？
郭宏骞教授：前列腺癌是中国男性泌尿生殖系统发病率最高的肿瘤，且近年来呈逐渐上升趋势。因此，前列腺癌的临床诊治便显得尤为重要。但目前由于各个级别医院的病理科医生水平参差不齐，导致前列腺癌的病理诊治尚不理想。尤其在县级以下医院，前列腺癌的诊断比较困难，很难做到分级、分型准确。省级以上的医院，虽然病理医生水平较好，但由于病理科工作繁忙，导致临床医生并不能很好的细化专业，很多大医院在前列腺癌的专科领域，做得也不够好。而外科医生需要根据病理做手术，如果病理诊断不准确，必然会导致后续治疗出现偏差，引起治疗效果不佳。为此，我们借力近年来出现的人工智能热点，希望人工智能能对前列腺癌病理诊断率的提高有所帮助。
图 2 人工智能辅助诊断前列腺癌
丁香园：目前研究的初步结果是怎样的？
郭宏骞教授：目前与南京云创计算机公司合作，已经开展了 2 年的时间。一共有 283 例前列腺癌根治的标本，获得了 918 个完整前列腺切片。根据病理特点，一共区分出 40000 例小的样本，其中 30000 例进行人工智能的训练，而另外 10000 例进行检验。目前来看结果非常好，因为我们准确率达到 99.38%，这是目前所有病理在人工智能诊断领域最好的结果。
图 3 人工智能在判断癌/非癌的准确率 99.38%
丁香园：泌尿外科人工智能在技术层面其难点主要在哪里？
郭宏骞教授：首先，需要足够多的前列腺癌患者以及病理标本，在制作全断面病理切片的过程中，对技术和设备都提出了很高的要求。随后将信息扫描到计算机系统内供识别，在计算机系统内，还要把不同的 Gleason 分级标成不同的颜色，而计算机识别计算后，又要翻译成医生能看懂的信息等，这些都是技术难题。
丁香园：您认为人工智能在泌尿外科未来的应用有哪些？
郭宏骞教授：目前我们的研究仅仅是应用人工智能在前列腺癌的病理诊断上做出突破。人工智能目前在医学图像的识别上比较有优势。因此，下一步的突破，可能考虑在前列腺疾病的核磁共振（MRI）的影像诊断方面。未来，还可以考虑向膀胱癌，肾癌等其他泌尿系统肿瘤方面努力。
图 3 前列腺癌根治术后病理大切片各区域进行计算机分级标注
丁香园：目前外界有一种声音表示人工智能会取代医生的工作，对此您怎么看待？
郭宏骞教授：随着目前计算机以及网络技术的飞速发展，已经实现能够通过手机收集患者信息、问题、甚至判断病理，这在以前都是不能想象的。但以目前的技术来看，人工智能更像是医生的帮手，仍需要医生来做最终的判断。但是我们下一步将要做的是能进行人工智能与医生的背对背比较哪一方面更准确、效率更高。如果这一步能够证实人工智能更准确，相信可能病理科医生的部分工作是会被取代的。
专家简介：
郭宏骞，男，医学博士，泌尿外科主任医师、教授、博士生导师。现担任南京大学医学院附属鼓楼医院泌尿外科主任，南京医学会泌尿外科分会副主任委员、江苏省医学会泌尿外科分会委员、江苏省中西医结合学会泌尿外科分会秘书长，《中华男科学杂志》、《中国微创外科杂志》等杂志编委。2000 年当选「江苏省卫生系统青年岗位能手」，2000 年被选为南京市卫生局「213」工程人才，2001 年被评为「南京市新长征突击手」，2003 年获「全国卫生系统青年岗位能手」称号和鼓楼医院行风十佳先进人物，2005 年获「南京市十大杰出青年」称号，2006 年获「江苏省人事厅六大人才高峰重点人才」和「江苏省人事厅 333 工程重点人才」，2007 年获「江苏省卫生厅 135 工程重点人才」资助。
（本文由张峰、刘跃整理自郭宏骞教授对丁香园提问的回答）