随着健康中国和国家大数据战略的实施，健康医疗大数据正式纳入国家基础性战略资源。全面深化健康医疗大数据应用，实现大数据领域政府应用与社会应用相融合，通过“互联网+健康医疗”探索医疗服务新模式迫在眉睫。大数据挖掘与统计分析、机器学习与建模技术是发掘海量医学数据巨大潜在应用价值的核心工具。
为培养医疗卫生行业及大数据相关领域医护、研究、技术、管理人员的数据思维和认知，提高其使用数据挖掘与分析工具的能力，推动医学大数据应用价值的开发与转化，实现精准高效的医疗卫生决策与管理，促进大数据学科发展与交流，由四川大学华西医院、四川大学华西生物医学大数据中心承办的“医学大数据与统计应用技术培训班（第二期）”将于2018年5月10-13日在四川成都举办。
本次培训班着重介绍大数据挖掘与分析技术在生物医学领域的应用与转化，针对电子病历记录、生物信息、影像学信息等多源高维数据与时间序列信号的处理和分析方法，包括贝叶斯模型、神经网络、深度学习及非监督学习算法等核心技术的概述与应用实例分享。本次培训班讲师团由美国密歇根大学（生物统计学专业美国院校排名第一）全球公共卫生统计精英团队(Global
StatCore)、国家千人特聘专家等国内外知名专家构成。
本次培训班有两大特色：一是设置有半天的讨论和答疑时间，欢迎各位学员基于自己的统计学技术与应用问题与授课老师及其他学员交流；二是设置有文章发表技巧与指导精品课，经验丰富的美国密歇根大学流行病学与写作专家将与您分享基金申请与文章发表的实战经验与技巧，并针对学员的具体问题进行现场一对一指导。
