英雄帖!神经系统疾病影像诊断「人机大战」启幕

2018-05-08 16:21 来源:丁香园 作者:yuanwang322

2018 年 5 月 8 日,「CHAIN」杯全球首次神经影像人工智能人机大赛即日起面向全球致力于攻克「脑病」的医生,启动参赛选手招募。本次大赛由中国卒中学会、国家神经系统疾病临床医学研究中心 (CNCRC) 和首都医科大学人脑保护高精尖创新中心主办。

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图 1 「CHAIN」杯全球首次神经影像人工智能人机大赛新闻发布会现场

5 月 8 日上午,新闻发布会在首都医科大学附属北京天坛医院新院举行。发布会由首都医科大学附属北京天坛医院副院长张力伟教授主持。首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军教授、国家神经系统疾病临床医学研究中心神经疾病人工智能研究中心主任李昊教授分别对神经系统疾病人工智能的背景、大赛的赛制进行了介绍。

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图 2   王拥军教授介绍神经系统疾病人工智能的背景

据王拥军教授介绍,这场大赛中「人脑」选手将要面对的「电脑」对手是医疗 AI 机器「BioMind™ 天医智」。这是全球首款头部疾病(涵盖脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等)MRI、CT 影像人工智能辅助诊断的整体应用产品,由国家神经系统疾病临床医学研究中心与首都医科大学人脑保护高精尖创新中心、北京安德医智科技有限公司共同研发。

这次比赛命名的「CHAIN」,第一个 C 来国家神经系统疾病临床医学研究中心缩写的首字母,第二个 H 来自北京安德医智科技有限公司,中间的 AI 代表人工智能,最后的 N 即为 nerve(神经)代表神经系统。

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图 3 李昊教授介绍大赛赛制

据李昊教授介绍,5 月 18 日,将举行线上初赛;6 月 30 日,决赛将在中国卒中学会第四届学术年会暨天坛国际脑血管病会议上举办。

大赛决赛设有出题委员会、评审委员会,并依照《公证法》委派两名公证人员,对大赛赛题进行提取、封存、解封等,对全过程进行公证。决赛将分 A、B、C 组进行,内容包括:颅内肿瘤 CT、MRI(核磁)影像判读;脑血管疾病 CT、MRI 影像判读及血肿预测;脑血管病(狭窄、微出血、梗死、脑白质病变、腔隙灶、血肿)病灶标识,出血体积及梗死体积测量。每组对决的一、二、三等奖得主,将分别获得 30 万、10 万、3 万元不等的奖励,其他参赛人员也可获得苹果笔记本电脑一台。「BioMind™ 天医智」获得的奖金将由主办方设立「天医智脑卒中基础研究基金」。

本次人机大赛还设有一个「特别奖」——200 万元人民币的科研经费。报名者和参赛者,均可向天坛医院「神经疾病人工智能研究中心」申报科研课题。一旦被专家委员会评估立项,申报者可获得 100 万元科研经费,并「加盟」神经疾病人工智能研究中心,与全球科学家,共同推动医疗 AI 在人脑疾病诊疗领域的「超级应用」。

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图 4 张力伟教授主持新闻发布会

人工智能应用将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的「技术革命」

神经细胞的损伤具有不可逆性,致残致死率很高。因此,早发现、早诊断、早干预,是影响神经系统疾病治疗效果的关键。但在中国优质医疗资源分布极不均衡的背景下,对于复杂程度高、定位诊断难度大的神经系统疾病,在基层临床的误诊率、漏诊率居高不下,诊断效率低水平徘徊。

「人工智能通过对海量疾病信息的深度学习,持续提升疾病的诊断效率,诊断准确率可达到 95% 以上,相当于一个高年资主任医师级别的水平。」王拥军教授认为,若深度学习天坛医院脑病诊疗经验的「BioMind™️天医智」成功学成「毕业」,基层医院接入该系统后,相当于引进一名拥有国际领先技术的神经疾病诊疗专家;结合天坛医院覆盖 300 余家医院的远程医疗网络,脑病患者不必奔波大城市、挤在大医院,「家门口」就能获得高品质、个性化的诊断、治疗方案,将极大缓解疑难重症患者「看病难,看病贵」问题。

另一方面,通过大数据智慧,对人脑经验(临床顶级专家的的技术和经验)的高效、深度学习,人工智能有望解决「人脑」难以解决的疾病「死角」。

王拥军教授坦言,向全球招募神经科医生开展「人机大赛」,正是要验证人工智能诊断的准确性。他认为,人工智能应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段,都具有无可比拟的优越性,未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的「技术革命」。

未来已来,新天坛医院,将「落实」这些医疗 AI 应用

今年,北京天坛医院将整体搬迁至位于丰台花乡地区的新址。新址的国家神经系统疾病临床医学研究中心面积将是现在的十倍,还将建立大数据和人工智能部。王拥军透露,这个部门将是医院未来的重点科室。

同时,神经疾病人工智能研究中心坐落在新天坛医院内,保证了数据采集、识别、诊断均能在医院快速完成,无须外传医疗数据,可有效避免病人隐私的泄露,杜绝医疗数据流失风险。

随着神经疾病人工智能研究中心相关工作的全面开展,北京天坛医院未来将展现出更多人工智能应用场景,比如:神经病理切片的人工智能辅助诊断;脑神经疾病患者的智能护理;依据患者诊疗数据,AI 定制个性化治疗方案,辅助医生决策;脑卒中后遗症、帕金森等神经系统疾病患者的肢体及语言康复智能化辅助训练……

此外,全新的北京天坛医院还会建立人工智能脑血管培训中心,利用人工智能,模拟「还原」各种脑血管疾病患者的状态,医生可在「机器人」身上进行诊断、治疗、干预,机器人也会表现出血压升高、出血等病征,让科研、教学和培训场景,更加生动、有效。

王拥军教授认为,在神经疾病的「人脑」诊疗处于国际领先地位的北京天坛医院,在人工智能研究开发和深度学习上,拥有先天优势和大数据基础,「没有理由不让天坛医院的人工智能在神经疾病诊疗的科研和临床应用方面走在世界最前端。」这也是 6 月底呈现的神经疾病诊断「人机大赛」即日起面向全球专业医生招募参赛选手的「初心」。

「CHAIN」杯全球首次神经影像人工智能人机大赛全球报名通道已开启,扫描二维码,回复「天坛会」获得报名链接。

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编辑: yaojunhua

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