思影科技有限公司将于 2018 年 8 月 4 日-- 2018 年 8 月 9 日 (周六--下周四) 举办第四届磁共振弥散张量成像数据处理班（详见课表安排）。
1、培训简介
作为磁共振成像技术的一项重大突破，弥散张量成像是目前唯一能够对活体人脑内的白质纤维结构进行非侵入性检测的影像技术，成为当前国内外影像学的研究热点。DTI 可以实现对大脑解剖连接的重建、可视化显示以及量化分析，为揭示各种神经、精神疾病的发病机理和神经机制提供更加丰富的影像信息；还可以实现与脑功能数据的多模态融合，帮助我们更加深入地了解大脑的结构和功能特点。
同时本届课程加入了扩散峰度成像（Diffuison Kuitosis Imaging, DKI）及白质纤维自动量化技术和相应的数据处理方法。
DKI 作为扩散张量成像（Diffusion Tensor Imaging, DTI）的扩展，采用非高斯分布模型估计组织内水分子扩散的概率分布情况。DKI 技术不仅能够提供平均扩散系数和各向异性分数等传统 DTI 相关的指标，同时还能够提供峰度等 DKI 所特有的指标。因此，DKI 可以更为敏感地探测组织微结构变化，提供更为丰富的扩散参数。
白质纤维自动量化技术利用全脑纤维跟踪结果和相关解剖位置信息，自动提取和分割大脑主要的白质纤维束，同时根据物理长度细分纤维束，为每一区段纤维提供 FA、MD 等纤维属性。该技术可以在很大程度上减少人为手工干预，在更为精细的尺度上对纤维束展开分析，对病变位置进行更为精准的定位。
我们拟举办弥散张量成像数据处理培训班，旨在帮助刚刚接触磁共振脑成像的临床医生，如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、生物医学工程等研究生快速了解本领域及初步掌握数据处理及分析的相关方法。
2、培训对象
本次培训班面向的对象是一些希望利用弥散张量成像（DTI）技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等。
培训内容主要包括：弥散磁共振成像基本原理、数据分析基本方法及基于连接模式的脑区细分；白质纤维束概率性跟踪准备工作；白质纤维束概率性跟踪实现与统计；DTI 数据实际操作数据处理流程和结果报告；基于 DTI 数据的脑网络构建和图论分析；扩散峰度成像（Diffuison Kuitosis Imaging, DKI）；白质纤维自动量化技术。
注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00 - 21:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。培训班上课时间上午 9：00-12:00 下午 14：00-17:00
3、DTI 培训课程安排
时间
课程名
主要内容
第一天
朱佳佳
8 月 4 日
上午
DTI 数据预处理、弥散指标计算、白质纤维束确定性追踪分析
DTI 原理及常用分析方法简介
白质纤维束确定性追踪分析方法介绍
DTI 数据预处理、弥散指标计算、白质纤维束确定性追踪分析步骤详解
下午
FSL、DTK、TrackVis 等软件处理 DTI 数据演示（DTI 数据转格式、常规预处理、弥散指标计算、纤维束重建、基于 ROI 的确定性追踪、空间配准、呈现& 统计）
晚上
学员练习、老师指导& 答疑
第二天
仲苏玉
8 月 5 日
上午
弥散磁共振成像的基本原理及其基本分析方法
扩散磁共振成像基本原理介绍
DTI 数据基本分析方法概述
VBA 数据分析方法介绍与实践
下午
TBSS 数据分析方法介绍
DTI 相关指标的 TBSS 分析实践
数据预处理的批处理实现
第三天
龙治良
8 月 6 日
上午
白质纤维束概率性跟踪准备工作
概率性跟踪的基本原理
概率性跟踪的应用
弥散张量成像的数据预处理
下午
弥散张量成像的配准
ROI 的提取
ROI 的空间转换
第四天
龙治良
8 月 7 日
上午
白质纤维束概率性跟踪实现与统计
Volume-based
ROI 的概率纤维束跟踪
urface-based
ROI 的概率纤维跟踪
纤维束的量化统计
下午
概率纤维束跟踪的可视化显示
基于概率纤维束跟踪的分割
基于概率纤维跟踪的网络构建
概率纤维跟踪的批处理
第五天
杨田雨
8 月 8 日
上午
DTI 脑网络原理
DTI 脑网络实践
DTI 脑网络方法介绍
DTI 脑网络拓扑属性简介
ANDA 软件介绍
下午
ANDA 上机操作
DTI 脑网络指标的统计分析
第六天
谢桑马
8 月 9 日
上午
DKI 技术介绍及数据处理
DKI 技术介绍
DKI 数据预处理
DKI 相关指标计算
基于 DKI 指标的应用分析
下午
纤维自动量化技术介绍及实践操作
纤维自动量化技术介绍
AFQ 及相关软件介绍
纤维细分自动量化的实践操作
纤维自动量化技术的应用实例
4、培训人数
为保证培训质量，此次培训限定人数 20 人左右，报名敬请从速。
5、培训地点
重庆市渝中区青年路 38 号重庆国贸中心 2004#，具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员 4000/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。
7、报名方式
请将报名回执发送至：syfmri@163.com。
8、缴费方式
银行转账或者支付宝（18580429226，户名：杨晓飞），谢绝录像，主办方提供发票。
9、联系方式
联系人：彭庭烨。电话：023-63084468/15123187262。
10、备注
请各位培训学员自带笔记本电脑（windows 64 位系统、i5、4 G 内存、50 G 剩余存储空间等基本配置）；学员自己有数据的可以带 3-5 例进行现场处理；并在 7 月 19 日前进行缴费及将回执表发给彭小姐，便于培训安排。
报名回执表
单位名称、税号
（发票抬头）
姓名
性别
QQ
电话号码
科室/专业
缴费方式
□转帐 □支付宝 （请选择在□打√）
银行信息
户名：重庆思影科技有限公司
账号：123909127710102
开户银行：招商银行重庆分行渝中支行
汇款备注
第四届磁共振弥散张量成像数据处理班
注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！
11、在线支持服务
参加培训学员将得到在线技术支持服务，伴随参加培训班的学员共同成长。
12、培训人员简介：
谢桑马，博士，2017 年 1 月毕业于中国科学院自动化研究所。主要研究方向为扩散磁共振成像的计算理论和方法、脑影像数据分析软件开发以及扩散磁共振成像在精神疾病中的应用。扩散磁共振成像分析软件 DiffusionKit 的主要开发者，获得软件著作权一项。熟练掌握扩散磁共振成像领域的主流方法，精通相关软件的操作使用。目前，已在 PLOS ONE、Journal of
euroscience Methods、Translational Psychiatry 等国际杂志以第一作者发表 SCI 论文 3 篇，参与多项国家自然基金项目，同时担任国际期刊 IEEE Transactions on
Medical Imaging 等杂志审稿人。
龙治良，博士，西南大学，讲师。具有应用数学（本科，硕士）和生物医学工程（博士）交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前参与多项国家自然科学基金项目，发表学术论文 10 余篇，第一作者论文 5 篇，包括 Movement Disorders，Scientific Report。论文被引 537 次（google scholar）。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。
朱佳佳，博士，安徽医科大学第一附属医院放射科，医师、助理研究员、校聘副教授。主要研究方向为利用多模态磁共振成像（MRI）技术研究精神分裂症及其他神经精神疾病的发病机制及早期诊断方法。自 2014 年至今，以第一作者或通讯作者在 Schizophrenia Bulletin，British Journal of
ychiatry 等期刊发表 SCI 论文 17 篇，累计影响因子 64。目前担任 Neuroimge-Clinical, Psychiatry
Research 等杂志审稿人。
仲苏玉，博士，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室博士后。2016 年 6 月于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室获得博士学位。目前主持国家自然科学基金青年项目 1 项，博士后面上项目 1 项，并作为主要参与人参与多项国家自然科学基金项目。目前主要从事基于弥散磁共振成像的人脑白质连接组学的方法学及其应用研究。目前已在相关领域国际权威期刊共发表 SCI 论文 13 篇，其中包括以第一作者身份在 Cerebral Cortex, Human Brain Mapping 等期刊发表论文 5 篇，以共同作者的身份在 the Journal of neuroscience 等主流 SCI 期刊发表论文 8 篇。参与开发了「弥散磁共振人脑图像的并行处理平台」（软件著作权登记号：2011SR091748；参与者），该软件的相关论文目前已被引用 100 余次。 PANDA 软件工具包已在国际神经影像工具共享平台上被下载 16000 余次，被国内外同行广泛使用，得到了非常好的反馈和评价。
