Paola 教授: 皮肤镜和人工智能在皮肤科远程医疗中的应用价值

作者:   2018-09-26
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2018 年 8 月 24 日,由中国医学科学院北京协和医院皮肤科与华夏皮肤影像人工智能协作组(以下简称「协作组」)共同主办的「2018 年度协和皮肤影像诊断学习班暨帅府园壹号皮肤影像高峰论坛」在北京拉开序幕,本次学习班邀请了国内外皮肤影像及相关领域的专家学者前来授课。 会议期间,外籍教授 Paola Pasquali 教授接受了丁香园的采访,讲述了皮肤镜和人工智能在皮肤科远程医疗中的应用价值,并针对协作组与中国皮肤病人工智能发展联盟签订的战略合作协议表达了肯定的态度。

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皮肤病远程诊疗逐渐日常化

Paola 教授介绍道远程皮肤科诊疗是指皮肤科医师借助于上传至网络的图片进行诊疗工作,它最初被用于远距离病人的诊断,比如战场上的士兵;而现在逐渐演变成一种便捷的、可以造福大量患者的诊断方法。因为它不仅仅可用于远离医疗中心或大医院的人群,也可以用于居住在城市内或者住在同一家医院的病人。

皮肤镜助力皮肤病远程诊疗

在以往的皮肤病远程诊疗工作或者临床医师之间的专业交流过程中,我们通常仅能提供相机拍摄的临床图片,而且由于设备及技术问题往往图片质量高低不一,因此对诊断的正确率会造成一定影响。

Paola 教授指出通过同时传送临床照片和皮肤镜图片会对疾病诊断准确率的提高有很大帮助。因为皮肤镜的图片相对于临床照片能给我们提供更多的诊断线索,尤其是针对恶性、浸润性皮损或者某些炎症状态的皮肤病,因此能够帮助我们给出更准确的诊断。一般而言,在图片质量上皮肤镜图片比临床照片更胜一筹, 因为在这方面他们有更明确的评价标准。更重要的是,当面对一张图片时,我们可以花很长时间去研究分析,但如果面对病人的话、我们一般只有几分钟时间可以利用;而且对于图片我们可以想看多久就看多久,这就是优势。

在利用图片诊断过程中,我们如果存在疑问、不能迅速做出诊断时,还可以仔细地在细节上进行分析或者咨询同事,即使他们远在国外也可以给我们提供帮助。

远程诊疗还有一个很大的优势是临床医师可以通过图片来判断疾病的严重程度,然后再根据情况来合理分配诊疗优先权。据 Paola 教授观察,在平时咨询就诊的病人中有大约 70% 不需要亲自来医院,因此这种方法既能帮助患者省钱、帮助医疗机构节约成本,又能让每个人都享受到医疗服务,属于人人均可获益的诊疗方式。

人工智能为远程诊疗发展提供着力点

人工智能在多领域的火热程度提示了一个新的社会发展方向,那就是最大化减少使用人力资源、同时最大程度利用机器使人类生活更便利。在医疗工作中人工智能的开发对专业技术的标准化、流程化有较其他行业更高的要求。Paola 教授认为人工智能确实是皮肤病远程诊疗的未来。因为当我们看到皮肤镜图片时,首先应该识别出这皮损是良性还是恶性。

想象一下当原本需要传送图片给家庭医师的患者,如果有一个人工智能软件能够帮助他们做出这种识别,那么他们有可能获益良多;因此 AI 就是远程诊疗的未来,我们可以让患者通过 AI 来检查自己的皮肤病。最首要的优点就是临床医师可以通过这种方式去分辨哪些患者是真正需要就诊的,而排除那些并非需要就诊的情况。

这种判断是基于多年的临床工作经验,AI 能够帮助医师们做出正确的选择,使医疗更快速、便捷,甚至还有人认为这类技术在将来可能代替医生。Paola 教授强调尽管未来还有很多的工作需要完成,但我们仍需为那些真正有需要的患者而努力,给予他们帮助并解决问题,这样对医患双方都有好处。

多方合作为皮肤影像人工智能化开启新征程

本次论坛上,华夏皮肤影像人工智能协作组和中国皮肤病人工智能发展联盟举行了签订战略发展的合作仪式。Paola 教授表示皮肤科医师擅长于分析图片,因此我们要告诉工程师需要从图片上获取哪些方面的信息,因为工程师们对这个是没有概念的。当临床医师和工程师联合起来,双方就可以各取所需。

这是一种互相合作的关系,我们需要工程师提供软件开发的技术支持、而工程师需要临床医师告知开发软件的目的及内容。当双方利用不同途径解决问题时,这个问题就能恰当地被解决;而如果从单个专业、单个视角看待某个问题时可能会错过解决问题的方法,因此结合不同专业来多角度分析才是解决问题的最佳途径。

小结

皮肤镜可以为临床诊疗提供更具体的线索,尤其在筛查恶性疾病方面起到了不可或缺的作用;由于该检查具有无创、快速、便捷、图片质量高等特点,进一步推动了现代皮肤病远程诊疗的发展。

因此,我们可以预见皮肤镜相关的 AI 是皮肤病远程诊疗的未来。众所周知跨专业合作是全面解决问题的有效途径之一,因此协作组与人工智能发展联盟签订协议将有助于医学进步,在医疗技术、人文关怀等多方面为医患双方提供了更优良的诊疗条件。

编辑: 张宇萱    来源:丁香园

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