临床预测模型 SCI 论文写作方法与技巧技术会议通知：
时间：2018 年 10 月 19 日---10 月 21 日
地点：郑州
学习目标：
1、预测及预后模型的具体操作方法、操作技术问题及统计分析与结果解读
2、从临床研究中常碰到的问题出发去设计和开展预测研究，建立预测/预后模型，并验证此模型的准确性；
3、独立完成此类 SCI 论文的撰写和发表；
授课方式:
1、上机操作；
2、专题小组研讨与案例讲解分析结合；
3、课后答疑；
（主题明确，针对性强。专题小组研讨与案例讲解分析结合。）
主讲专家:
浙江大学医学博士；中国医药统计专业委员会委员；主要从事急危重症的临床与科研工作。有近 10 余年的临床经验，对处理危重症病人有丰富的经验。对利用临床大数据进行临床研究有多年的实践经验、能熟练使用 R 语言进行数据挖掘。对 SCI 论文写作有丰富的经验，近年来已先后以第一作者发表 SCI 论文 50 多篇，被引超过 1000 次。
注册费用：
3000 元（报名费、注册费、资料费、会议费、午餐费等）食宿可统一安排，费用自理。
优惠政策：2018.10.1 之前报名的老师，每人可享受 200 元减免优惠。
课程内容：
第一天：
临床预测模型概论
熟悉 R 语言：数据读取、数据框的基本操作、格局任意条件组合选择亚组
数据缺失值的探索：缺失数据可视化、缺失数据之间关系。重点理解缺失数据产生的三种机制
数据插补：单纯插补、多重插补；理解多重插补的概念，以及插补后的简单运算
单变量分析：CBCgrps 包简介及实际应用；重点讲解不同数据类型的不同处理方法
建立模型：变量选择、线性假设的验证、交互效应
模型验证（Calibration plot、Hosmer-Lemeshow 检验）
用独立队列进行模型外部验证，验证后的 recalibration；压缩系数
第二天：
预测模型报道的国际指南与标准（TRIPOD）的详细解读
实例讲解各部分写作的技巧及方法：摘要、前言、方法、结果、讨论
两个模型之间的比较，增加变量是否提高模型精度：net reclassification improvement (NRI)
重点分析讲解区分度：ROC、C-index、NRI、IDI 的使用场景与注意事项
模型的 utility：decision curve analysis
模型如何应用与临床：列线图可视化及临床解释
作业练习：R 语言基本操作，构建模型，模型验证
