【2018 北京站】临床大数据挖掘方法与在临床研究中的应用实战培训班

作者:   2018-10-22
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临床大数据的用途   

1. 病因识别
2. 疾病早期预测
3. 临床样本筛选
4. 临床决策支持
5. 个性化诊疗
6. 综合医疗健康评估管理 

大数据研究对于临床科研的价值
在科研的过程中,对临床大数据的收集、整理和利用,将其创变成科研资源,从数据中找灵感,从研究内容中找数据,可以协助我们更好的寻找临床科研问题与科研证据,缩短科研时间和成本,从而更顺畅、更快捷的获取科研成果。大数据时代的到来,临床数据形式多样,对于临床工作者来说是机遇更是挑战。如何突破瓶颈将现有的经验、数据转化为证据,发表高质量 SCI 论文尤为关键。 

培训对象
各医院科研处、医务处(科)、科教处(科)、护理部及临床科室负责人;各医学院校科研管理的主管领导、分管科研院长、科研(技)处处长(主任)、科研管理人员,项目负责人、学术带头人及医学科研的临床医师、医学研究生等。 

时间及地点
2018.11.24-2018.11.25    中国·北京 

培训日程
11 月 24 日
8:30-9:30    第一章   临床大数据相关知识介绍
临床大数据的概念和当前发展现状
临床大数据的收集,整合和管理
临床大数据的样本库和资料库的建立 
9:31-10:30      第二章 临床大数据的数据挖掘思路及 R 软件简介
数据挖掘的基本概念                                       
案例形式介绍临床大数据的数据挖掘思路                      
R 软件的下载和安装                     
R 软件的基本运算 (向量运算、矩阵计算、基本统计计算)                      
常见统计学方法及统计分析批处理的 R 软件实现 
10:45-12:45     第三章 数据挖掘方法—分类与聚类(上)      
分类的概念及分类性能的评估                      
决策树与随机森林分类器的构建及 R 软件实现                      
案例:应用决策树获得影响结局的决策准则及应用随机森林算法预测样本分类并                        提取结局的重要风险因素
主成分分析及应用主成分分析绘制样本分类图
聚类的概念及常用聚类方法 (K 均值聚类与系统聚类)

14:00-15:00     第四章 数据挖掘方法—分类与聚类(下)
K 均值聚类与系统聚类的 R 软件实现
双向聚类热图及复杂热图绘制的 R 软件包 ComplexHeatmap
基于数据挖掘中的分类与聚类发表 SCI 论文的经验分享 
15:15-17:15     第五章 数据挖掘方法—关联规则与贝叶斯网络
关联规则的概念及常用关联规则分析方法 (Apriori 算法)
关联规则分析及关联规则可视化的 R 软件实现                      
贝叶斯网络的概念及构建                      
案例:基因与环境互作的贝叶斯网络构建及 R 软件实现                      
基于数据挖掘中的关联规则与贝叶斯网络发表 SCI 论文的经验分享 
17:16-18:15     第六章 数据挖掘方法—列线图的绘制                     
Logistic 回归模型的列线图绘制                      
有序 Logistic 回归模型的列线图绘制                      
Cox 回归模型的列线图绘制 

11 月 25 日
8:30-9:00        第七章 为何需要大数据临床研究
RCT 研究的缺陷
大数据研究的优势 
9:01-10:00     第八章 各种数据平台简介
简要介绍一些重要的数据平台:MIMIC、Biolincc、Dryad 
10:15-11:15     第九章 结合案例介绍大数据研究中常用的算法
非线性模型拟合
潜类别分析
决策树
案例解析
11:16-11:45     第十章 临床预测模型 
11:46-12:45     第十一章 临床大数据在疾病相关性分析、临床治疗方案、个性化 决策等方面的具体应用 
14:00-16:00     第十二章 基于电子病历大数据研究的报告规范
重点讲解 RECORD 报告规范 

本期大咖介绍
华琳
首都医科大学生物医学工程学院 副教授研究方向:生物统计与生物信息学。

研究成果:主讲《医学统计学》、《医用数据挖掘》、《医药数理统计方法》、《临床及分子生物学大数据处理》和《生物信息学技术概论》等课程。擅长统计研究设计、各类型数据统计分析、生物医学大数据挖掘及生物信息学分析等,近 5 年内在相关领域以第一作者和通讯作者发表论文 30 余篇,其中 SCI 论文近 20 篇。
主持和参与多项国家级、省部级和局级科研课题,与北京多家临床医院开展了数据分析方面的合作,并建立了良好的合作关系,目前是首都医科大学中青年骨干教师和北京市中青年骨干教师。 

章仲恒  浙江大学医学院附属邵逸夫医院 博士    中国医药统计专业委员会委员,浙江省流行病与循证医学分会青年委员。

研究方向:主要从事急危重症的临床与科研工作
研究成果:对利用临床大数据进行临床研究有多年的实践经验、能熟练使用 R 语言进行数据挖掘。对 SCI 论文写作有丰富的经验,近年来已先后以第一作者发表 SCI 论著 30 多篇,其中 10 分以上 2 篇,5 分以上 5 篇;被引超过 1700 次。
MJ、Lancet respiratory medicine(IF = 15)、critical care medicine(IF = 8) 等杂志审稿人;加拿大呼吸杂志客座编辑;急危重症杂志(JECCM)执行编辑,在 SCI 杂志 ATM 开办「大数据临床研究」专栏,并出版英文专著《大数据与临床研究》。 

会议主办单位
南京医格尔信息科技有限公司 

会议承办单位
医盟 V 课堂平台
南京采卓生物科技有限公司 

注册参会价格
个人报名
分时段优惠
时段                    价格(元/人)
10.22-11.13       3000(原价 3200)
11.14-11.23          3200 

团报价格
人数                优惠额度(针对团报总价优惠)
3-4                     300
5-6                     750
7 人及以上            1400 

医学生凭学生证报名 立减 200(可与上述优惠同享)
除 V2 会员特设座位区,按缴费先后顺序确定座次注册费含会场、专家讲课费、教材、午餐、税费。其他费用自理! 
报名链接:https://wx.ymvkt.com/dcdhw/activities/newIndex/id/94 

会议咨询
联系人:程老师电话:15380921083(微信同号) 

编辑: 潘文娟   

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