糖尿病视网膜病变（简称「糖网」，DR）是糖尿病的并发症之一。长期高血糖环境会损伤视网膜血管内皮，引起一系列眼底病变，如微血管瘤、硬性渗出、棉絮斑、新生血管、玻璃体增殖甚至视网膜脱离。DR 是一种主要致盲眼病，尤其是对于工作年龄的成年人。
来自东南大学附属中大医院的孙子林教授等进行了一项基于人工智能（AI）糖网筛查系统的全国性调查，并于在近日召开的 2018 年国际糖尿病联盟-西太平洋地区（IDF-WPR）大会上对阶段性研究结果进行了汇报。
图 1 孙子林教授在 IDF-WPR 会议上汇报
研究背景与目的：
在中国，每 11 个成年人中就有 1 名糖尿病患者，目前已知世界范围内 DR 患病率达到 34.6% ，结合该数据，预计我国 DR 患者大约有 3900 万，与之相对应，我国眼科医生仅有 39000，远远不足以应对庞大的 DR 患者群体。
不过，该患病率数据并不能反映我国的实际情况，因此，孙教授团队期望通过该研究进一步了解中国全国范围内较为准确的 DR 患病率。与此同时，由于研究数据采集自基于 AI 的自动筛查系统 AutoEye，通过该研究亦可以验证 AI 系统诊断水平，从而使得这种方式在未来能够解决眼科专家资源不足的问题，最终助力糖网筛查工作的高效实施。
研究方法：
由中国微循环学会牵头开展的中国糖尿病视网膜病变筛查与预防项目于 2017 年 1 月正式启动，项目覆盖来自中国 26 个省份 242 家医院的糖尿病患者。
参与到项目中的患者首先由科室医护人员将患者眼底照片上传至基于 AI 的自动筛查系统 AutoEye 云平台，随后系统将对照片质量进行评估，质量达标的照片由 AI 系统进行诊断，剩余照片则由专业眼科医生执行远程诊断，这两部分数据最终会一并返回至 AutoEye 平台，以便完成数据的综合分析与总结。
研究结果：
截至汇报时间，已有 505,685 位糖尿病患者参与到项目中，这些患者平均年龄为 55.36 岁，其中，男性患者占 53.62%，女性患者占 56.38%。
研究结果显示：
1. 106,860 例（35.53%）患者来自中国南方，193,886 例（64.47%）患者来自中国北方。北方 DR 患病率（37.70%，73,089 例患者）显著高于南方城市（35.58%，38,019 例患者，p<0.001）；
2. 男性和女性的患病率分别为 37.11%（59,841 例患者）和 36.75%（51,267 例患者），男性 DR 患病率略高于女性（p = 0.04）；
3. DR 患病率与年龄有关。43 岁以上患者 DR 患病率更高（p<0.001），尤其是 58 岁至 72 岁的患者（39.79%）；
4. 空腹血糖水平（FPG）大于 6.1 mmol / L 的患者 DR 患病率（接近 40%）更高（p<0.001）。
研究结论：
1. 中国 DR 患病率很高，目前基于 AI 自动筛查系统调查数据显示，中国糖尿病患者的 DR 患病率高达 36.94%；
2. 北方 DR 患病率明显高于南方；
3. DR 患病率与空腹血糖水平（FPG）有关，FPG 大于 6.1 mmol / L 的患者 DR 患病率（接近 40%）更高，证实血糖控制不佳的患者更容易患 DR；
4. 年龄是 DR 的另一个风险因素，强烈建议对 DM 患者进行早期筛查，特别是对于年龄超过 43 岁的患者；
5. 比较 AI 与眼科医生的诊断数据可知，该 AI 系统敏感性为 91.08%，检测超过轻度 DR 的特异性为 92.51%，诊断符合率为 91.91%。
结语：
我国糖网患病率较高，有研究表明，有效、适时的糖网筛查将有助于降低失明风险。由中国微循环学会糖尿病与微循环专业委员承办的中国糖网筛防工程，正是致力于推动中国糖网筛查工作，提高筛查率，从而在未来降低糖网发病率。相信项目下的此次研究结果能够为相关临床医生的工作提供参考与帮助，最终惠及更多患者。
审阅 | 孙子林教授