【现场 | 线上】多组学数据分析及挖掘培训班（9.16-18）

随着组学技术的快速发展，单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要，SCI 论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。
那么，
面对眼花缭乱的组学数据该如何分析？
怎样凝练或寻找自己的科学问题？
多组学实验如何设计？
利用组学数据如何发表高分 SCI 论文？
为了解决研究者的困惑，我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》，邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师，为您答疑解惑，帮助您少走弯路，快速掌握处理多组学海量数据的基本技能和实用技巧。

主办单位：北京市计算中心

协办单位：
北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心
云计算关键技术与应用北京市重点实验室
北京市计算中心—工信部和信息化人才培养工程培训基地
北京市计算中心—北京市大数据教学实践基地

听课方式：线上直播、现场听课，按需选择。

课程安排：2020.9.16-18  上午 9：30-11：30   下午 13：30-17：00

第一天
基因组学及生物信息学概述
1、基因组学与生物信息学背景知识介绍
2、生物信息进展与前沿技术介绍
组学技术介绍
1、基因组学，转录组学，表观组学，蛋白质组学，代谢组学及相关技术介绍
基因组学实验设计及数据分析
1、基因组重测序的理论与研究方法及意义
2、全基因组数据分析策略
3、全外显子组、目标区域测序策略与分析

第二天
转录组学实验设计及数据分析思路
1、转录组学研究的实验技术和分析基础
2、有 reference 转录组数据分析思路
3、无 reference 转录组数据分析思路
4、转录组数据分析演示
表观组学——DNA 甲基化和 RNA 的联合分析
1、高通量表观遗传组学数据原理
2、DNA 甲基化数据分析方法
3、DNA 甲基化与转录组联合分析思路
4、零编程复现生物信息文章套路
表观组学——公共数据库及工具介绍
1、Chip-seq 数据分析方法
2、表观组学公共数据库介绍

第三天
多组学数据整合分析思路介绍
1、基因组和转录组数据整合分析思路介绍：
1）基因组和转录组数据整合分析
2）RNA-RNA 联合分析
3）组学数据与临床数据关联分析
4）基于多组学数据的分子分型
5）基于多组学数据的 biomarker 发现
2、基因组和转录组数据整合分析案例介绍
多组学数据分析实例演练
1、甲基化与表达谱关联分析
2、miRNA 的 mRNA 靶基因分析
3、miRNA 的 lncRNA 靶基因分析
4、ceRNA 网络构建
5、多组学与临床数据整合分析
6、多组学整合分析在线数据库

注：课程以实际发生为准；若调，会提前通知。

【报名费用】
线上直播：4200 元/人
含本次听课费、资料费、证书费、考试费 (如有)。
赠送一年内同等金额同课程体系线下班一个和线下 7 折班一个（备注：若您不方便参加线下班可将赠送的线下班换成 2 个线上班。）

现场听课：3600 元/人
含本次听课费、资料费、证书费、考试费 (如有)。

开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
课程结束后，可将上课期间用到的数据、PPT 资料、脚本、视频等相关文档，通过移动硬盘邮寄的方式快递到您手上，便于您后续继续学习使用。

【报名优惠政策】
1、3 人以上团体报名每人可减少 300 元；
2、4+1 团报，可免费赠送一个名额；
3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠 200 元。

【包年优惠价】
按年付费，45000 元/人。包括报名后 1 年以内所有线上课程；高性能计算资源基础账号 1 个，使用期限 1 年；线下培训名额 2 个。

【付费方式】
银行账号信息：
单位全称：北京市计算中心
账号：0200151819100023937
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
（汇款信息备注：「生物计算——您的姓名」, 个人汇款请备注单位名称）
注：款项支出后，请提供付款回执给工作人员，方便核实到账、开具发票。

【报名回执】
访问此链接填写报名回执 https://www.wjx.top/jq/80710449.aspx

【咨询请联系】
QQ 号：2814500767
邮箱：bcc-sxpx@bcc.ac.cn
徐老师 010-59341786，15801436028（微信同号）
员老师 010-59341773，18701529461（微信同号）

【注】开课前三天会发送邮件通知；确认开课后，开课前一天会将直播链接及上机账号发至您邮箱或微信。如未收到，请及时电话咨询。 

编辑： 会议君    来源：丁香园