随着组学技术的快速发展，单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要，SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。
那么，
面对眼花缭乱的组学数据该如何分析？怎样凝练或寻找自己的科学问题？多组学实验如何设计？利用组学数据如何发表高分SCI论文？为了解决研究者的困惑，我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》，邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师，为您答疑解惑，帮助您少走弯路，快速掌握处理多组学海量数据的基本技能和实用技巧。
主办单位：北京市计算中心
授课形式：线上直播
课程安排：2020.6.10-12 上午9：30-11：30 下午13：30-17：00
课程内容：
一、基因组学及生物信息学概述
1、基因组学与生物信息学背景知识介绍
2、生物信息进展与前沿技术介绍
二、组学技术介绍
基因组学，转录组学，表观组学，蛋白质组学，代谢组学及相关技术介绍
二、基因组学实验设计及数据分析
1、基因组重测序的理论与研究方法及意义
2、全基因组数据分析策略
3、全外显子组、目标区域测序策略与分析
三、转录组学实验设计及数据分析思路
1、转录组学研究的实验技术和分析基础
2、有reference转录组数据分析思路
3、无reference转录组数据分析思路
4、转录组数据分析演示
四、表观组学——DNA甲基化和RNA的联合分析
1、高通量表观遗传组学数据原理
2、DNA甲基化数据分析方法
3、DNA甲基化与转录组联合分析思路
4、零编程复现生物信息文章套路
五、表观组学——公共数据库及工具介绍
1、Chip-seq数据分析方法
2、表观组学公共数据库介绍
六、多组学数据整合分析思路介绍
1、基因组和转录组数据整合分析思路介绍：
1）基因组和转录组数据整合分析
2）RNA-RNA联合分析
3）组学数据与临床数据关联分析
4）基于多组学数据的分子分型
5）基于多组学数据的biomarker发现
2、基因组和转录组数据整合分析案例介绍
七、多组学数据分析实例演练
1、甲基化与表达谱关联分析
2、miRNA的mRNA靶基因分析
3、miRNA的lncRNA靶基因分析
4、ceRNA网络构建
5、多组学与临床数据整合分析
6、多组学整合分析在线数据库
报名费用
注册费：3600元/人（含本次听课费、上机账号1个、资料费、证书费、考试费（如有），赠送一年内同等金额同课程体系线下班一个和线下7折班一个）。
备注：若您不方便参加线下班可将赠送的线下班换成2个线上班。
开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
课程结束后，可将上课期间用到的数据、PPT资料、脚本、视频等相关文档，通过移动硬盘邮寄的方式快递到您手上，便于您后续继续学习使用。
报名优惠政策
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、4+1团报，可免费赠送一个名额；
3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
包年优惠价
按年付费，45000元/人。包括报名后1年以内所有线上+线下课程，全年免费参加；高性能计算资源基础账号1个，使用期限1年。
付费方式
银行账号信息：
单位全称：北京市计算中心
账号：0200151819100023937
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
（汇款信息备注：“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注“生物+您姓名+单位名称”）
咨询请联系
QQ号：3498448850
邮箱：bcc_peixun@163.com
张老师 18618295767（微信同号）
于老师 15621925881
【注】开课前三天会发送邮件通知；确认开课后，开课前一天会将直播链接及上机账号发至您邮箱或微信。如未收到，请及时电话咨询。
