临床预测模型基础与进阶提高班

在大数据与精准医学的时代背景下，如何构建并评价一个临床预测模型越来越受到临床科研工作者的关注。 为此，医龙教育组建了由中山大学肿瘤医院洪明晃教授领导的金牌讲师团，团队成员均来自中山大学，具有丰富的临床预测模型的研究经验，我们即将开设《临床预测模型基础与提高》专业培训课程。

本课程不仅适合零基础的临床科研工作者，也适合正在进行相关研究的资深临床研究者，从基本概念到高级内容(LASSO, 随机森林Random forest)，从统计学软件的命令使用到讲师自身的成功案例分享(影响因子>10分的论著文章)，我们将带给你一场前所未有的学术盛宴。
 
金牌讲师团队：
 洪明晃，肿瘤学教授、主任医师、博士生导师；中山大学肿瘤医院临床研究部/国家药物临床试验机构主任、CFDA高修院客座教授、GCP检查专家、广东省药物临床试验专业委员会主委、中华临床流行病学会常委。 

陈凯，中山大学孙逸仙纪念医院乳腺肿瘤医学部博士，在国际权威杂志上以发表SCI论著第一作者 13篇(总影响因子＝42.744)，协作者10篇(总影响因子＝27.77)。主持国家自然科学基金青年项目一项，广东省自然科学基金博士启动项目一项。专著有人民卫生出版社<<乳腺癌保乳治疗学>>副主编; 参编美国外科学院出版的《Operative Standards for Cancer Surgery: Volume I: Breast, Lung, Pancreas, Colon》Wolters Kluwer Health，LWW。ISBN-10: 1451194757 

唐林泉，中山大学肿瘤医院博士，医师，以第一作者/共同第一作者在J Clin oncol、J Natl Cancer Inst、Br J Cancer、Int J Radiat oncol Biol Phys、BMC cancer等国际权威杂志上发表或刚被接受论文19篇，其中第一作者或共同第一作者收录10篇，影响因子大于10分有两篇,最高为18.428。 

郭小波，中山大学统计科学系讲师，硕士生导师，主要从事多中心、多平台复杂医学数据的整合、数据可视化与模型构建研究，在统计专业顶尖杂志发表了学术论文十余篇，主持一项国家自然科学基金青年基金、一项中山大学青年教师培育项目。 

 朱珊，中山大学数学与计算科学学院统计学硕士，参与多项大型数据处理项目，熟悉数据实际应用场景，熟练随机森林、SIS 等统计方法、R 的基本语法，在数据处理上有着很深刻的体会。  课程内容 本课程注重实践，不但会系统化介绍临床预测模型概念、数据统计及软件应用方法，更结合实例将金牌讲师团的一线实战经验统统传授给你，无论是零基础还是已起步，通过该门课程，您都可以受益匪浅，让您在临床预测模型中独当一面！

  四大课程特色:
 1、金牌讲师团队
我们的讲师团队是由中山大学肿瘤医院洪明晃教授组建领导的金牌讲师团，团队成员均来自中山大学，具有丰富的临床预测模型的研究经验。

2、适合不同层次的学员
如果你是刚开始进入临床研究领域的零基础学员，我们手把手的课堂模式能让你具备独立的研究能力，开展基本的临床预测模型研究。如果你是具有一定基础，或者正在进行相关研究的学员，我们有足够的信心强大的讲师团队能为您具体的问题提供个性化的建议。

3、强调实战
与传统课程不一样的时，我们医龙教育最关注的就是是否贴进实战，我们的课堂操作的例子，以及来自金牌讲师团的一线实战经验，将给你带来任何书本和文献上不可能有的“干货”。

4、重视数据处理
STATA语言，R语言的快速入门，让零基础的你做数据处理也能健步如飞。 

时间地点
10月17、24日（全天）
中山医学院（视学员具体分布，另行通知） 

课程费用
价格2800元（提供正规发票！）
介绍他人报名，双方各返现200！ 

报名方式
发送“姓名+联系方式+工作单位（如有推荐人请附推荐人姓名及联系方式）”至手机号18588726596或邮箱 yilongeducation@126.com  

课程安排
10月17日
8：00-9：00
临床预测模型简介：什么是临床预测模型？临床预测模型为何重要？临床预测模型缘何成为当前临床科研的热点之一？如何进行临床预测模型的研究产出系统化的临床科研成果？
9:00-10: 00
临床预测模型基本概念一：预测模型的本质是什么；什么是内验证、外验证以及过度拟合？如何进行数据的预处理。预测模形有哪些构建形式与哪些呈现方式？如何进行选择？
 10：00-11：00
预测模型研究发表高水平杂志（JNCI，IF=12.58）经典案例分享
11：00-12：00
临床预测模型基本概念二：敏感性与特异性是什么？ROC曲线是什么？Calibration Plot是什么？Clinical utility analysis是什么？临床预测模型有何“潜规则”？来自一线实战的经验告诉你任何书上都不会有的知识。
14：30-17：30
STATA基本应用：工欲善其事，必先利其器；手把手让0起点的你学会STATA的基本应用，并体会到STATA相比于SPSS所具备的高效快捷的数据管理能力。

10月24日
8：00-11：00
临床预测模型实战课：来自实战的数据，手把手的教你结构化的研究方式，让每一个学员都能亲自独立完成基本的临床预测模型研究。
11:00-12:00
答疑： 充份的课堂操作与答疑时间，保证您的学习质量。
14：30-15：30
Nomogram的R实现：如何绘制高大上的Nomogram，给你的文章增添色彩？我们将手把手的教会你。
15：30-16：30
高进阶建模方法：LASSO和随机森林；当研究的样本量少，预测变量多，变量间存在难以预测的共线性可能，怎么办？本节讲介绍LASSO以及随机森林两大常用的强大工具，用于进行预测变量筛选和预测模型的构建。 
16：30-17：30
预测模型外的临床研究总体设计方案和思路

编辑： 周薇