Sigmaplot图表软件操作专题学习会
莫速乎教育主办，万方军主讲（课后送视频课程供复习）
2015年12月11日～13日（3天） 上海 上海圣贤居酒店
2015年12月18日～20日（3天） 北京 北京冠京饭店
科研工作者在工作中所需的技能是多个方面的，比如数据处理、统计分析、图表制作、插图编辑及专业地道的英语表达等众多技能，但优秀的课程都会每次专注一个“点”将之“吃透”，否则如果一部课程或一次会议涉及过多方面，看似涉及面广，而实质却是在每个知识点上都犹如蜻蜓点水，收效甚微。本次“Sigmaplot图表软件操作专题学习会”正是将目光聚焦在"科研图表"这一个“点”上，使用一款最推荐的科研图表软件（目前最新版Sigmaplot 13.0），用三天的时间将各种图表的意义、适用范围、对应的数据结构及图表制作过程讲解透彻。
目前大家常用的图表软件主要为Excel、graphpad、sigmaplot和origin这四款图表软件中的一种。但我们最推荐以SigmaPlot图表软件为主，其他软件为辅的策略，特别是抛弃使用Excel制作科研图表。因为sigmaplot专为国外科研期刊版面而优化，其绘制的图表精美程度远非SPSS、Excel甚或Origin能及，在众多的国外顶级知名杂志期刊如Science, Nature等的发表论文中的精致细腻图表大多出自SigmaPlot之手。无论你是生物医学专业、农业、环境、化学等任何科研专业均适用。
由于目前专门针对sigmaplot图表软件的教程几乎没有，为自学带来了极大不便。sigmaplot官方虽经常在欧美各大城市开展专题学习会，但一直未登陆中国。本次由莫速乎教育首次发起的专题学习会，绝对是深入学习掌握好科研图表软件的绝佳机会。无论您的基础好坏，均可参加。
主办单位：
莫速乎科研教育（上海莫速乎教育投资有限公司）；
上海荆麦信息科技中心
主讲人简介：万方军，莫速乎教育创始人，专业课程策划者。万老师基于其独创的EAT理念而出品的课程，因为通俗易懂、实用、可操作性强而备受好评。他的课程既有深度，又能让基础不高的群体接受。其每一部课程的策划都力求打破常规，绝不空讲理论。所有参加过万老师学习会的成员都感同身受。
哪些人最适合参加此会议：
1. 依然使用Excel制作科研图表而对专门的科研图表软件了解欠缺的
2. 对哪种数据适合制作哪种图表及各种图表之前的差异模糊不清的
3. 初步了解了某个科研图表软件，但希望更加深入掌握的
4. 期望攀登科研高峰，且认同“逐点攻破”科研技术难题是极其有效途径者
课程特色：
1. 由一位老师主讲（相比由多位老师主讲的研讨会具有更好的效果，我们专称之为“学习会”）。2. 课程深入图表的本质，因此适用面广，所有需要撰写论文的科研工作者，不论专业均可参加。
3. 三整天课程的“学习会”，内容丰富，课程由浅入深，不同层次的学员均可不同程度的获得收获。
4. 课程重点、层次清晰，还会分享许多万老师独特的学习方法。
5. 基于EAT理念策划的课程，强调思维分析过程。并以案例为导向，给您设身处地的分析，而不是冰冷的要求记忆操作步骤。
6. 使用sigmaplot目前最新版V13.0讲解，并会同时通俗讲解必要的统计知识。
7. 自带笔记本电脑与老师同步练习操作，印象更加深刻。
8. 课后发放高清视频课程供复习。
时间及大致内容安排：以下为大致时间内容安排，具体会根据学员反馈情况做适当调整变动。课程中会通俗补充讲解必要的统计学知识，统计学基础差的学员不必担心，一定能够听懂。会议中途会根据需要安排中途休息时间。
日期具体时间具体内容大致安排
会前一天13:00-21:00酒店一楼大厅报到、缴费、领取材料、餐券、安排住宿等，晚9点后到者提前联系王老师
会议第一天
8:30-12:00
软件安装及问题解决、通过综合案例演示从数据到投稿整个环节的操作步骤以便于把握大局、讲述各款图表软件优缺点、图表中各个元素的名称及制作要求；图表中单位的正确书写规则；图表所对应数据结构；数据结构变换的各种方法；表的维度区分及意义及维度转换；三表理念的应用；
12:00-13:30午餐
13:30-17:00交
叉表及嵌套表介绍；使用数据透视表快速生成制作图表所需要的数据格式；根据需要快速在表中生成新的数据变量的各种方法；图表或表中各种特殊符号的正确写法；
会议第二天
8:30-12:00
直方图的制作方法；直方图在科研中的意义及适用范围；直方图对判断数据正态性方面相较其他检验方法有何优缺点；如何正确阅读直方图。QQ图与PP图。柱形图与条形图的区别、单式条图与复式条图各种做法及适用范围、哪些情况下不应该使用柱形图而应该用其他图表替代。柱形图上什么情况下需要误差线，何时不需要？误差线使用标准差还是标准误？
12:00-13:30
午餐
13:30-17:00
线图的数据结构与柱形图的区别、以时间为横坐标轴的线图的特殊之处、半对数线图的制作和意义。线图中包含数据点和不包含数据点的区别。线图中以直线连接和曲线连接的区别。简单饼图和复合饼图的制作；饼图常用哪种图表替代，为何以及如何制作？面积图相较线图有何区别，满足何种情况需将线下填充颜色变成面积图。散点图、分列散点图
会议第三天
8:30-12:00
箱图的制作、箱图的意义和适用范围。离群值、极端值的鉴别和标注。生存曲线的适用范围和制作方法，多条曲线生存曲线两两比较的特别之处。断层图、双Y轴图、多X轴图、多图共用XY轴图表、倒立柱形图、局部放大图的制作、如何根据指定函数绘制图表。如何任意修改图表主刻度子刻度、任意修改刻度标签、修改图例、图域边框网格线、垂线、使用辅助数据作图
12:00-13:00
午餐
13:00-16:30
其他常见各种复杂图表举例及ROC曲线、三维图表等；曲线拟合深度讲解，模型的通俗讲解及求EC50、IC50等；多图表排版的流程和操作要点。课程总体要点回顾、练习及答疑。
课程解决的问题：
由于现实的科研问题都是一道道综合题，因此强行将知识点拆分成一个个过于零散的知识点，经过验证不适合学习，因此我们会通过某一套最适合学员接受的逻辑将以下问题融入到由浅入深的多个案例中依次讲解。通过深入分析一个个案例的过程中，将所涉及的知识点展开讨论讲解，这样学到的知识是立体的，是更加能应用到实际工作之中的。
1) 目前常用的图表制作软件有哪些？
2) 科研图表有何特殊之处？
3) sigmaplot软件与其他图表软件相比其优势在哪里？
4) 学习图表需要知道的统计学知识有哪些？
5) 纵观所有期刊其最常用的图表种类有哪些？
6) 为何不用Excel制作科研图表？其劣势在哪里？
7) SPSS软件制作图表如何？为何不建议作为主要制图软件？
8) 将sigmaplot软件界面调整错乱后如何将之恢复正常？
9) 如何修改sigmaplot中小数点显示？
10) 如何修改sigmaplot中数据表的单元格格式？
11) 如果快速设置第一行为标题行？
12) indexed数据格式与raw数据格式的特点和优缺点？
13) 处理数据的软件有很多，如何使用正确的软件处理正确的数据。
14) 为何作图过程中依然需要使用到Excel软件，我们使用其何功能？
15) 如何将sigmaplot制作的图表样式保存下来供下次直接套用？
16) sigmaplot软件中的表格与Excel表格的异同点对比分析？
17) 图表在论文投稿过程中与照片的排版有什么区别？
18) 在图表软件中排版图表与在AI软件中排版图表各自优缺点分析？
19) 论文中表（Table）与图表（Graph）在排版中的区别处理有哪些方面？
20) 面积图与线图的核心区别在哪里？哪些情况下需要往线下方填充面积？
21) 图表Y轴何时需要从0开始何时不需要？
22) 当Y轴刻度不从0起始时在图表制作过程中有何特殊要求？
23) 关于数据正态性的详细检验逻辑及各种检验方法的适用范围
24) 分段条图使用三款软件如何制作，其数据结构摆放的要点？
25) 饼图为何在论文中出现的频率少？多用哪种图表替代？
26) 什么是“权函数”？如何选择与使用？
27) 科研论文中常见的图表使用错误有哪些？
28) 表中单位及特殊符号的正确写法
29) 如何把握多张图表的统一性和协调性？
30) 复式条图使用场景详解
31) 多图表共用X轴或Y轴的情况是怎样的？这种图表如何制作？
32) 双因素方差分析结构展示使用何种图表？
33) 箱线图还有哪些名字？相比其他图表有何特别之处？
34) 输入长数字后的自动转变为科学计数法的解决？
35) Excel自定义功能的详细讲解
36) 为何origin中的箱线图功能最为强大，其有何特殊之处？
37) 为何说进行多个模型拟合时，拟合优度最好的并不一定最好？
38) 箱线图在鉴别数据异常值中的算法和意义？
39) 统计前需要对分类变量进行编码，常用的方法及最推荐的流程讲解？
40) 二维表转一维表的快速操作方法
41) 表的维度分类
42) 箱线图的所有用途有哪些？如何通过三款软件制作箱线图？
43) 互联网上搜集到科研人员图表问题汇总及分析
44) 如何将多张图表在图表软件中排版后输出？
45) 单式条图的数据结构要点及三款软件制作流程
46) 时间序列图使用场景及注意事项
47) 如何任意修改图表的刻度标签？
48) 什么是内插？什么是外延？如何使用与操作？其意义分别是什么？
49) 随机区组设计是单因素还是双因素？使用何种图表？因素位置摆放的原则是什么？
50) 倒立柱形图在什么情况下使用？制作的操作要点是什么？
51) origin的综合功能最为强大，但其最大缺点是什么？
52) 条形图横坐标纵坐标摆放内容的经验和规律
53) 哪些情况下使用分段条图？分段条图展现的要点是什么，次要点是什么？
54) 双Y坐标轴的意义及用法？
55) 几款常用图表软件操作过程中如果图例误删除了如何恢复？
56) 为什么任何一个科研工作者都无法使用一款图表软件解决所有问题？
57) 通过剂量效应曲线模型通俗讲解各学科实验数据拟合的流程
58) 三款图表软件分别如何单独修改某个数据点的图表样式？
59) 科研期刊中关于千分位符号的使用说明？
60) 根据实验开始时间及结束时间推算实验持续时间并以小数、分、秒为单位如何处理？
61) 何为IC50及EC50，如何通过曲线拟合的方法进行计算？
62) 根据已有数据生成新的变量，在Excel中如何应对所有可能遇到的问题？
63) 与正态性检验有关的QQ图与PP图有何意义及如何生成
64) 条图上误差线究竟该使用标准差还是标准误？各有何区别？
65) 半对数线图的意义及用法
66) 单组与多组XY散点图数据结构
67) Y偏移的多组线图比较制作何种图表？如何制作？
68) 数据透视表在科研中的使用及注意事项
69) 何为“初始值”，为何需要给参数赋初始值？
70) 双因素方差分析中两个因素分别放置在图表的何处展示，是否可以交换位置？
71) Tukey发明的标准箱线图有何特点？
72) 某些情况下需要将某个刻度标签去掉？如何操作？
73) 数据对数变换函数的使用
74) 投稿中Table投稿的格式及注意事项
75) 如何在直方图上拟合正态分布曲线
76) 生存曲线数据结构要领及生存曲线制作？
77) 数据表中字段因素与水平的形象讲解
78) 如何通过制定函数或公式制作图表？
79) 图表及论文中统计学符号的正确写法
80) 哪些情况下不应该使用条图而应该使用其他图表替代？
81) 何为数据有效性？使用在哪些时候？
82) 使用index函数配合随机函数进行随机分组
83) 百分数的录入和显示设置？
84) before-after图是什么？在哪种实验设计中使用？如何制作？
85) 直方图的应用范围及使用注意事项86) 散点图通过线连接与折线图的区别是什么？
87) 生成新变量的vlookup函数详细案例讲解
88) 某些情况下需要在某个特殊位置增加一个特殊刻度标签，如何操作？
89) 如何在图表中特别标识出某几个数据点用以做特别说明？
90) 大图表中嵌套小图表如何制作？
91) 哪些情况下使用可变宽度箱图？如何制作？
92) 重复测量数据方差分析使用何种图表及如何制作？
93) 局部放大图表的意义、适用条件及制作方法？
94) 科研数据录入中的要点
95) 单个箱线图与直方图的作图选择，选择要领是什么？
96) 案例根据大量待分析原始数据使用数据透视表快速生成均数标准差数据
97) 随机函数的使用及随机数发生器的使用
98) 表的行标目与纵标目设置的经验和规律，是否可以交换位置？
99) 使用软件自带公式进行曲线拟合的思路和流程及案例演示
100) 百分比堆积条图在三款软件中分别如何制作？
101) 保留小数位数的函数与通过单元格格式调整小数位数有何区别？
102) 如何任意修改主刻度及子刻度的级别及数量？
103) 面积图与普通线图的区别及何时使用？
104) graphpad的优点和缺点各有哪些？我们常用它做哪些工作？
105) 对数刻度与普通刻度图表表达的意义有何不同？
106) 对数刻度刻度标签的几种不同显示方法及设置
107) 折线图与柱形图的区别及选择
108) 如何在表格向下滚动时始终显示标题行或（和）第一列？
109) 三维图表数据结构特点
110) 如何快速设置保留小数点位数？
111) 数据处理与数据变换在图表制作中的地位？
112) 图表课程与图片课程的区别？及为何要单独深入学习图表课程？
113) 论文讨论部分如何就曲线拟合结果做讨论？
114) 何时需要给图表添加网格线？如何操作？
115) 如何阅读直方图
116) 数据透视表折叠分组的使用
117) 线图中的线是使用折线还是平滑曲线？如何抉择？
118) 交叉表的形象理解
119) Excel单元格格式详细讲解
120) 样本标准差与总体标准差函数的区别与使用
121) 按标准差三分之一确定保留的小数位数如何理解？
122) X轴时间间隔不等的情况如何处理与作图？
123) 科研图表制作软件使用频率排名？
124) 目前常用的图表制作软件有哪些？
125) 为了防止选错录错行，我们对分类变量的录入与连续变量录入的区别？
126) 如何快速输入今天的日期？
127) 图表与图片的区别核心在哪里？
128) 何为记录单？是用来解决什么问题的？
129) 使用数据透视表快速生成总计和百分比数据
130) 哪些情况下使用百分比堆积条图而不用简单堆积条图？
131) 成组箱图的制作及数据结构？
132) Excel三表理念思维在科研数据整理中的使用
133) 解决防止看错行第三方插件的推荐和使用技巧？
134) 为何数据录入和初步处理推荐使用Excel而不是其他软件？
135) 带颜色映射的三维曲面图的制作及参数修改案例
136) 三线表的正确制作方法
137) 条形图与柱形图的区别
138) 气泡图的使用场景及数据结构特点
139) 工程计数法与科学计数法详解
140) 双Y坐标轴图表的数据结构及制作流程？
141) 什么叫全局拟合？
142) 图表制作后多种输出格式详细讲解
143) 线图的使用情景详解
144) 如何将图表的部分区域标注特别背景色以突出说明？
145) 如果图表数据包含缺失值，产生的图表包含断口，如何解决？
146) 带前缀或后缀的编号的快速输入方法？
147) 实验得到的数据中出现了异常值，其后续处理逻辑是怎样的？
148) XY散点图针对的实验数据种类有何特点？
149) 柱形图纯色填充及图案填充的经验及建议
150) 断层图在哪些情况下使用？其设置流程是怎样的？
151) 复杂图表的制作及修改思维总结
152) 异常值、离群值、极端值的区别是什么？如何标注在图表中？
153) 为何图表需要单独划出时间和精力进行学习？
154) 为了增强线图的美观性，其中符号和线的格式设置的经验分享
155) 当数据需要在箱图和柱形图中选择时，选用箱图还是柱形图的要领是什么？
156) 何为曲线拟合？曲线拟合的目的是什么？
157) 两个连接函数的使用技巧和注意事项
158) 科研论文中各种图表使用频率中哪些图表使用频率最高，哪些次之？
159) 科研数据中关于日期和时间常见的问题详解
160) 如何理解“限制”的意义？
161) 复合饼图的制作及数据结构要领？
162) 常用特别图表的种类有哪些？哪些图表很绚丽但很少用？
163) 四象限散点图的制作
164) 如何使用origin、sigmplot、graphpad制作直方图
165) 如何在图表中做统计学显著性意义的标注及其他任意标注？
166) 数据矩阵的建立，及XY数值映射设置要点
167) 分列功能为何常用，以及各种使用场景及注意事项？
168) 如何理解曲线拟合中“参数”的意义？
169) 成对条图如何制作？哪些情况下使用？
170) 科研论文中关于有效数字及修约规则详解
171) sigmplot的优点和缺憾有哪些？我们常用之制作哪些图表？
172) 图表中法定计量单位的书写详细举例
173) 均值加减标准差的正确输入方法
174) 哪些情况下使用条形图，哪些情况使用柱形图？
175) 缺失值在各种图表软件中如何录入及处理？
176) 一维表与二维表的实质及应用范围
177) 根据出生年月推算年龄的时间函数详细讲解
178) 挑选拟合模型的注意事项有哪些？
179) 哪些情况下需要自己书写方程？自定义方程书写的经验和规范？
180) 如果录入的数据需要进行统计分析，如何在Excel和SPSS之间快速转换数据？
181) 拟合曲线与直接用平滑线连接的区别？
182) 图表制作后用于幻灯片与论文发表时，输出格式有何区别？
183) 对数据进行标准化处理的公式及应用
184) 分列散点图是什么？哪些情况下使用？如何制作？
185) 投稿过程中大表格投稿的特别之处及制作要领
186) 哪些时候需要给图表四周添加外边框？
187) 如何无限期试用最新版sigmaplot软件？
188) 如果制作只有一个Y轴而有四个X轴的图表具体事项
会议时间地点
上海： 上海圣贤居酒店
上海市闸北区中兴路1032号（地铁8号线，中兴路站3号口出走200米）
2015年12月11日～13日（10日报到）
北京： 北京冠京饭店
北京市丰台区丰台北路79号(近丰体南路)，地铁9号线七里庄站A2口出2015年12月18日～20日（17日报到）
参会对象从事生物、医学、理工、农业等各科研专业，需要发表SCI文章的科研工作者及硕士、博士研究生，年资不限，各有收获。不需电脑基础。
注册费用
2800元/人，三人以上团体2600元/人
按缴费先后顺序确定座次；注册费含会场、专家讲课费、教材、午餐、税费。不含住宿费。
缴费方式
开户行：中国建设银行（上海市泗泾支行）
户名：上海荆麦信息科技中心
银行账号：3100 1983 0100 5002 2781
备注写明：姓名+图表会议 以便于查询，另外少数单位转账需提供我方银行行号，现提供以备用（银行行号：105290080036）
如通过支付宝转账须支付到：（支付宝无法转账到企业银行，只能转账到企业支付宝）企业支付宝：mosuhu@163.com
户名：上海莫速乎教育投资有限公司
缴费后请将汇款凭据截图或拍照，并发送邮件到wg088@126.com告知详情以备核实。如多付款我们将会退还给您，敬请放心。经盖章的纸质版邀请函将会与发票一起在会议第二天下午统一发放给大家。目前可邮件索要经盖章的PDF版邀请函。支持现场刷卡或支付现金。
住宿 （不强行规定，可以自己预订住宿，费用自理。根据报道先后顺序安排合住，如需合住我们尽量协调，但如出现最后一个单人，自付整间房费。）
上海圣贤居酒店地址：上海市闸北区中兴路1032号（地铁8号线，中兴路站3号口出走200米） 标准间： 300元/人 合住：150元/人 (含早餐、含宽带)此价格为酒店提供我们的团体优惠价格，相当于携程等网上订购的380元/间的房间
北京冠京饭店地址：北京市丰台区丰台北路79号(近丰体南路)，地铁9号线七里庄站A2口出标准间： 320元/人 合住：160元/人 (含早餐、含宽带)此价格为酒店提供我们的团体优惠价格，相当于携程等网上订购的380元/间的房间
备注：住宿统一安排，费用自理，办理住宿时告诉前台是参加此学习班的即可，住宿费办理住宿时交给酒店前台。住宿费发票将在退房时由酒店开具给您。
报名咨询： 王老师 15601923419 wg088@126.com
需参加学习的学员请来电来邮件咨询索取报名注册表。并将注册表发email到指定邮箱。
