R 语言与数据分析及统计绘图

作者:   2018-04-24
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  • 会议时间: 2018-07-28至 2018-07-29
  • 会议地点: 北京
  • 电话:13691133178
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  • 联系人:周荣
  • Email: 13691133178@163.com
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R 语言与临床数据清洗、分析管理及高级绘图研讨班
2018 年 7 月 28-29 日 北京

【开班目的】  
可能很多临床及基础科研人员会觉得,统计用 SPSS,绘图用 Graphad 就 Ok 了。这两个软件对于基础统计与基础绘图确实简单方便,值得推荐。但是,对于临床数据清洗、数据分析、复杂图形绘制、大数据挖掘、复杂模型构建、生物信息学分析,等等,R 语言就成了首选。例如,由于其它软件不能胜任,我们被迫使用 R 语言来绘制某个图形,或者进行某一个模型拟合,以致 R 语言成了深入科研和发表高分 SCI 必须跨过去的一道坎。
临床数据清洗和质量控制是一项痛苦而耗时的活,而 R 语言简单的函数加可视化却能把数据处理变成了艺术。R 语言功能强大,但需要结合代码来运行,让无编程经验的医生及科研人员望而却步。没有系统的学过 R,确实很容易被 R 的一个「报错」搞晕。然而只要掌握了 R 语言的内在规律与技巧,实际操作起来却并不难。
开办本学习班的目的就是让无任何 R 基础的临床医生及基础科研人员在 2 天时间内,能够系统的掌握 R 语言,并能解决科研实际场景中的临床数据清洗、管理、数据分析及高级绘图,及在统计建模中小试牛刀。
【授课方式】
无需编程基础,从零基础开始;从科研中的实际应用场景出发,以案例式教学,通俗易懂、实用性强;以实际操作为主,让每个学员都能学到实实在在的东西,帮助解决实际的问题;
一次不会者可以免费重修(同班不同期);课程结束后根据学员问题不定期进行网络教学,免除大家的后顾之忧。 
【培训目标】  
R 语言基本上无所不能,如果面面俱到的讲,学员最后可能什么都学不好,也用不了。  因此,本培训班除了教会学员系统的掌握 R 语言的使用及技巧外,主要让学员掌握 R 语言的优势应用:临床数据的清洗、管理、探索性分析;各种图形,尤其复杂图形的绘制;及小试牛刀:在倾向性评分匹配、生存分析及诊断试验方面的应用。
【主办单位】
科研加油站 Z(公众号:keyan667788),主要从事科研培训与咨询,致力于提升科研效率和质量,让科研变得更简单! 
【主讲老师】
本站主讲老师来自重点高校及科研院所,科研一线长期从事生物统计、生物信息分析、临床及基础实验等研究工作,精通 R 语言、Graphad、SPSS、Adobe Illustrator 及 photoshop 等分析及绘图工具,具有丰富的科研项目及 SCI 论文撰写经验。
【授课内容】
以下为内容大纲,未写明详细知识点,具体内容根据学员需求可适当调整
R 语言安装
语言软件安装和功能介绍
R 语言开发工具 RStudio 的安装及使用(RStudio 界面友好,通过它来使用 R)
R 语言包的安装及技巧
R 语言基础语法
R 语言中常用的数据结构
R 语言中数据的导入导出
科研中实用且常用函数
R 语言编程中常用的控制语句
结合可视化清洗数据
数据清洗流程
缺失值识别与插补
重复值的识别与处理
异常值(离群值)处理
数据质量控制
随心所欲管理实验数据
创建新变量、变量重编码、变量重命名
数据类型转换、数据排序、数据的合并与拆分
一、二维表的转换  
多个表的合并等
连续变量转有序分类变量
轻松处理任何格式的时间变量
选取数据子集
多种随机抽样
数据归一化
结合可视化探索性分析数据
快速发现数据的特点
连续变量描述性统计
二分类及多分类变量的描述性统计
轻松评价数据正态性
基础绘图
R 语言中常用绘图函数和绘图参数的介绍
常见图表(散点图、折线图、条形图、直方图、箱线图以及密度图等)绘制
使用专门的绘图包进行绘图(散点矩阵图、QQ 图、茎叶图等)
高级绘图(基于 ggplot2)
ggplot2 语法
ggplot2 绘制常规图表(散点图、折线图、条形图、直方图、箱线图以及密度图等)
ggplot2 修图:添加注释,图例、分面、配色、坐标轴调整
ggplot2 绘制用于发表级别的图(主题调整)
绘制复杂或特殊图形
相关矩阵图、PCA(主成分图)、heatmap(热图)、Dendrogram(谱系图)、volcano(火山图)、Venn Diagram(韦恩图)、wordcloud(词云图)、气泡图、小提琴图(violin)、马赛克图、累积经验分布图、
地图(用于展示流行病学数据)
Roc 曲线(用于预测模型评价、诊断试验评价)
生存曲线(用于生存分析)
land-Altman 图(用于评价两种测量方法的一致性)
omogram(列线图,用于多指标联合诊断或预测疾病发病或进展)
…….
小试牛刀——统计建模
倾向性评分匹配(PSM):回顾性研究中,从样本库中挖掘相匹配的样本,有效降低混杂偏倚,充分利用实验数据
Cox 建模/预测列线图(建模、模型评价、生存曲线图)
诊断准确性检验/Roc 曲线(用于评价新的测量方法与金标准的比较)
诊断一致性检验/Bland-Altman 图(评价两种测量方法的一致性)
【注册费用】
2800 元/人     注册费包含教材、午餐等费用。住宿可统一安排,费用自理。
按交费先后顺序安排座次,必须现场刷公务卡的学员请提前支付宝或微信转 1 千元定金算提前缴费(现场刷卡时退还)
发票可开类型:培训费、会议费、资料费、咨询费 
【报名优惠政策】
1、会议开始前 10 天缴费每人减 200 元
2、2 人团体报名每人减 200 元,3 人团体报名每人减 300 元,4 人团体报名每人减 400 元,5 人团体报名每人减 500 元,6 人及以上团体报名每人减 600 元
3、以上优惠可叠加
4、老学员参加其它培训班,或新学员同时报 2 个培训班,除以上优惠外,每次可额外奖励 200 元
5、介绍学员参加有奖,详情请咨询报名老师
6、本培训班计划每 2 个月开办一期,一次不会者可以免费重修,培训计划见:公众号:科研加油站 Z(keyan667788)
【时间地点】
2018 年 7 月 28-29 日  北京(具体待定)
【报名咨询】  
周老师:13801242452 (微信同号)
13691133178(微信同号) 
QQ 咨询:601964198
邮箱:13691133178@163.com
公众号咨询:科研加油站 z(keyan667788)

编辑: 潘文娟   

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