武汉「生物信息学基因组转录组数据分析实操班」

随着新一代高通量测序技术的快速发展，在准确度大大提高的前提下,  进一步降低测序成本。由此不断产生出巨量的分子生物学数据，这些数据有着数量巨大、关系复杂的特点，以至于不利用计算机根本无法实现数据的存储和分析。随着生物信息学作为新兴学科迅速蓬勃发展，正在改变人们研究生物医学的传统方式，高通量测序技术以及数据分析技术已成为探索生物学底层机制和研究人类复杂疾病诊断、治疗及预后的重要工具，广泛应用于生命科学各个领域，是 21 世纪生命科学与生物技术的重要战略前沿和主要突破口。为进一步推动我国生物信息学特别是基因组学的发展，提高从业人员的技术水平。由中科成创（北京）生物技术有限公司具体承办，具体事宜通知如下： 

一、培训目标及特点：本培训以第三代测序、第四代测序技术的应用与数据分析、基因组、转录组为主题，精心设计了具有前沿性、实用性和针对性强的理论课程和上机课程。培训邀请的主讲人均是有理论和实际研究经验的人员。学员通过与专家直接交流，能够分享到这些顶尖学术机构的研究经验和实验设计思路。学员通过集中专题学习后能够扩展思路，在研究技术方面领悟更多。 


二、培训对象：大中专院校生物信息、生物计算、生命科学、医学、化学、农学、计算机科学、数学类专业的课程负责人、一线教师、教研室骨干人员、教学管理人员；科研单位从事生物、生命科学、微生物研究的相关人员；生物、医药、化学及相关企业的领导与技术骨干。  

三、时间地点：          2018 年 11 月 22 日——11 月 26 日     湖北武汉     （时间安排：第 1 天报到，授课 4 天）        

四  培训内容       
生物信息学介绍  生物信息学介绍与前沿技术动态序列的比对
1、全局比对  Clustalw,Muscle,Hmmer
2、局部比对  Blast, Sim4,Genewise
3、序列比对算法分析  

基因组/基因注释分析
1、新一代测序技术原理和数据处理介绍
2、基因组拼接与组装基因组 de novo 组装方法重复序列分析技术
3、 RNA 分析 tRNA,rRNA,microRNA,snoRNARNA 干扰，SiRNA 预测技术
4、基因预测原核：Glimmer，真核：Genescan, Augustus
5、 基因功能注释及常用的数据库介绍

基因组学研究概述 
1、structural genomics: 结构基因组学
2、functional genomics: 功能基因组学
3、Drug discovery: 药物研发
4、Personalized medicine：个性化、精细医疗

DNA 测序技术-转录组分析的进化
1、第一代测序技术：Sanger 测序原理
2、第二代测序技术：Illumina，454, Ion Torrent 原理
3、第三代测序技术：PacBio, Hellicos 原理
4、第四代测序技术: Oxford NanoPore 原理
5、其他技术 Hybridization based methods (NabSys)
Experimental   procedure for transcriptomic analysis
Introduction
umber of duplications
equencing coverage
Transcriptomic analysis using NGS (RNA-Seq)
Transcriptomic analysis using PacBio (Iso-Seq)
IsoSeq Experimental design

Data analysis  （part 1）：data pre-processing 
evaluation of data quality 数据分析
Data format，fasta，fastq，quality value，gff3 Data cleanup
Quality filter, trimmer, clipper 

Data analysis（part 2）：reference free analyses（无参转录组分析）
Gene discovery
Trinity de novo transcriptome assembly
Analysis of Differential Expressed Gene（DEGs）
Abundance estimation using RSEM
Differential expression analysis using EdgeR
Explore the results (cummerbund)
MA plot, Volcano plot, False Discovery Rate (FDR)
hierarchical two-way clustering, pairwise sample-distance, gene
expression profiles. 

使用 R 语言进行生物信息学相关的分析
使用 R 语言相关的包对转录组等组学的高通量测序数据进行差异表达、富集分析等。
生物信息学专业图 KEGG、GO 等的绘制方法与运用 R 语言进行实现

基因组可视化软件 circos 的使用 
使用 circos 绘制基因组圈图

生物信息学专业常用工具及绘图方法
应用生物信息常用的工具进行专业绘图及格式转换；
学 BioEdit、WeGO 等常用生物学专业软件的图表及格式转换

五、主讲专家：主讲专家来自中科院等科研机构的高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事生物信息领域项目研究，具有资深的技术底蕴和专业背景。

六、报名办法及费用：  每人￥4300 元（含报名费、培训费、资料费）
报名优惠：11 月 9 日之前成功报名汇款享受报名费 95 折优惠。
团队报名：4+1 优惠。（5 位其中 1 位免除费用）
食宿可统一安排，费用自理。请各有关部门统一组织本地区行政、企事业单位报名参加培训，各单位也可直接报名参加，报名回执表请回传至会务处。

七、  联系方式：  
联系电话/传真：010-59479271   17744569660    
联系人：杨老师     报名邮箱：zkcc_BIS@vip.163.com

编辑： 会议君