各事业单位：
近几年预测模型已成为国际流行前沿并受到国际顶尖期刊的极大重视,国际顶尖期刊JAMA、LANCET、NEJM、BMJ等均以述评的形式推荐报道，成为各个SCI期刊受欢迎的文章形式，也成为临床科研工作者发表SCI的高效途径。
面对越来越重的科研压力，以及越来越高的SCI文章要求，临床医生如何才能在不进实验室不做基础科研的前提下，快速发表SCI论著？这是一个困绕每一个医生的话题。
那么在临床任务繁忙几乎没有时间去做科研，同时不写综述、不写Meta分析、不做RCT、不进实验室，如何完成临床医生科研SCI高效输出？如何利用既往临床大数据资料，成就SCI发表的批量化之路？临床预测模型就是利用临床数据资料发表SCI的套路模板，成为临床科研工作者发表SCI的高效途径。几乎所有临床问题都可以建立预测模型。应广大科研人员需求，郑州晟智科信企业管理咨询有限公司特开展《临床预测模型SCI论文写作方法与技巧》技术会议
学习目标：
1、预测及预后模型的具体操作方法、操作技术问题及统计分析与结果解读
2、从临床研究中常碰到的问题出发去设计和开展预测研究，建立预测/预后模型，并验证此模型的准确性；
3、独立完成此类SCI论文的撰写和发表；
主讲专家:
浙江大学医学博士；中国医药统计专业委员会委员；主要从事急危重症的临床与科研工作。有近10余年的临床经验，对处理危重症病人有丰富的经验。对利用临床大数据进行临床研究有多年的实践经验、能熟练使用R语言进行数据挖掘。对SCI论文写作有丰富的经验，近年来已先后以第一作者发表SCI论文50多篇，被引超过1000次
第一天课程简介：
1.临床预测模型概论
2.熟悉R语言：数据读取、数据框的基本操作、格局任意条件组合选择亚组、
3.数据缺失值的探索：缺失数据可视化、缺失数据之间关系。重点理解缺失数据产生的三种机制
4.数据插补：单纯插补、多重插补；理解多重插补的概念，以及插补后的简单运算。
5.单变量分析：CBCgrps包简介及实际应用；重点讲解不同数据类型的不同处理方法。
6.建立模型：变量选择、线性假设的验证、交互效应
7.模型验证（Calibration plot、Hosmer-Lemeshow检验）
8.用独立队列进行模型外部验证，验证后的recalibration；压缩系数
具体会议正式文件可通过联系会务组人员获取（电话同微信）
