授课老师：主讲专家来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事生物数据分析与挖掘，基因测序等领域工作研究工作，以第一作者发表过多篇生物学一区、二区SCI高水平论文（如：Plant Cell、Plos Genetics; New Phytologist; Journal of Experimental Botany等）。精通python语言、R语言等分析工具，具有丰富的科研及高通量测序数据分析与挖掘经验，培训学员近2000人。
授课对象：面向对蛋白质组学感兴趣的医学及临床科研人员，以及研究蛋白质组学基础科研人员以及生物信息学研究人员。
承办单位：北京市计算中心
授课内容
课程 | 主要内容 |
高通量测序技术类型及科技论文写作技巧 | 1、高通量测序技术类型及组学数据整合技巧 (转录组、基因组de ovo、重测序、宏基因组、Chip-seq、转录组、小RA测序、降解组、表观组、CircRA测序等) 2、如何使SCI论文更具科学性(Cover letter 写法、摘要、Itroductio、Results、Discussio如何写作才可以使审稿人眼前一亮) |
多组学数据SCI论文图片整理技巧 | 如何使SCI论文图片与众不同 如何做出高信息量SCI图片 (综合利用R、PPT等绘图工具拼接完成论文图片) 如何保存高质量SCI论文图片 (综合利用AI、pdfviewer生成高质量论文图片) 论文图片排版技巧、PPT绘图实例 |
转录组学SCI论文呈现技巧 | 转录组学数据分析思路 非编码RA (lcRA、miRA) 分析手段、研究策略解析 转录组学数据深度挖掘技巧 转录组学SCI论文整理思路 |
转录组学数据展示技巧 | RA-Seq数据如何发表高分SCI论文 相关性分析、共表达网络构建、表达趋势K-meas聚类 SCI论文数据展示强化武器一 采样点地图、热图、气泡图 小提琴图、盒型图、饼图等 |
基因组、重测序、宏基因组学数据分析及论文呈现技巧
| 基因组测序数据分析思路、基因组学数据深度挖掘技巧 重测序数据分析思路、重测序-表型关联分析 宏基因组学数据分析思路、基因组学SCI论文整理思路 |
多组学数据整合分析技巧 SCI论文数据展示强化武器二： 维恩图、PCA图、关联分析曼哈顿图等 |
收费标准：注册费：4000元/人，包括学费、资料费、上机费、午餐费。
材料：《高通量测序与高性能计算理论和实践》北京科学技术出版社。培训期间可免费提供工作餐。
报名优惠政策：
1、 4.22日前报名并缴费的学员每人可减少200元
2、 3人以上团体报名每人可减少300元；
3、 4+1团报，可免费赠送一个名额；
4、 上面几种优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。
老学员参加及老学员推荐参加均可额外优惠200元。
培训以收到学员培训费为成功报名，培训座位按收到费用先后顺序安排。
联系咨询：QQ号：3498448850 张老师 18618295767（微信同号） 邮箱：bcc_peixun@163.com
