《生物信息学在实验动物肠道微生物组学研究中的应用》高级研讨班

作者:   2019-06-10
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  • 会议时间: 2019-06-26至 2019-06-27
  • 会议地点: 北京
  • 电话:17896014520
  • 传真:
  • 联系人:林助教
  • Email: 1220882818@qq.com
  • 联系地址:
  • 会议网址:

肠道微生物是人体与动物最庞大而复杂的生态群落,微生物本身及其代谢产物是具有调节人体健康的重要作用,成为近几年生命科学与医药研究热点。随着生物信息学及相关生物技术的应用,肠道微生物的生理功能逐渐在基因层面得到了发掘和证实,实验动物肠道微生物组学研究也正在成为实验动物学科发展的前沿之一,在交叉学科领域创新研究中将发挥越来越重要的作用。

本次课程通过生物信息学在实验动物肠道微生物组学研究中的应用学习研讨,为实验动物研究、基础生物学研究以及生物医药研究和开发等领域的专家学者提供拓展「实验动物+」科研实验路径、促进学科协同与创新发展的新思路、新方法与新工具。

主办单位:

中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会

北京市科学技术研究院生物医药与营养健康协同创新中心

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

北京实验动物学学会

承办单位:北京市科学技术研究院北京实验动物研究中心

协办单位:《实验动物科学》

北京市科学技术研究院大兴生物医药产业基地

时间地点:

2019年6月26日-27日两天(6月26日9:30前报到)

北京实验动物研究中心:北京市朝阳区北苑路28号院北科创业大厦9层。

授课方式:

本学习班结合上机指导操作及理论授课。

参会对象:

各生物医药、实验动物科研及相关单位研究人员、高校老师、硕/博士研究生或对生物信息及实验动物感兴趣的广大师生。本次培训限30人,按报名先后顺序确定。

主讲专家:

赵屹研究员,中科院计算所博导,中国科学院大学生命学院教授,中国科学院大学健康医疗大数据国家研究院理事长助理;天津医科大学肿瘤医院客座教授。

简介:

从事生命多组学及医学大数据研究,主要聚焦在人类基因组非编码区、RNA组学和疾病的相关性研究。近十年在Science, Cell stem cell, Cell metabolism, Nature structural and

molecular biology,Journal of Clinical Investigation,

Journal of Hepatology, Genome Research, Trends in Genetics, Nucleic Acids

Research等国际著名期刊发表论文75余篇。以第一作者及通信作者(共同)发表论文50余篇,其中影响因子10以上的论文18篇,总SCI引用超过2311次,超过100次SCI引用的有8篇,单篇SCI引用最高达378次。2018年在Science专刊邀请发表综述“From big data

to knowledge in Precision Medicine”。

学术兼职:

European Research Council非编码基因领域基金评审人;国际RNA联盟中方专家成员;Frontiers in genetics(影响因子4.1)编委,Frontiers in Plant Science(影响因子3.678)编委;高校教材《分子诊断学》第3版编委;中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会委员;中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员;北京市医学会遗传分会委员;中华医学会心血管病学分会精准心血管病学学组委员;世中联计算医学委员会常务理事;中国卫生信息学会健康医疗大数据肿瘤专业委员会委员;中国人口学会出生人口与儿童专业委员会副主任委员;广州省精准医学应用学会精准检测分会常务委员。

陈禹保研究员(北京市科学技术研究院北京实验动物研究中心总工程师、生物医药与医药健康协同创新中心学科带头人,中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会副主任委员兼秘书长,北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心副主任,北京化工大学生命科学与技术学院客座教授,北京市计算中心生物计算事业部部创始人)

课程安排:

(备注:自带笔记本电脑,安装WINDOWS 64位操作系统。会场将布置充足的电源插座,课程内容以实际授课为准)

《生物信息学在实验动物肠道微生物组学研究中的应用》

特点:小班授课,结合上机指导操作及理论授课针对性强,操作上手快

6月26日上午 课程一:微生物组学基本理论及分析流程

1、微生物组学理论

环境微生物,扩增子测序,宏基因组,宏转录组等

2、微生物组学公共分析网站

不同建库策略对应的分析流程概述

下午 课程二:微生物组学研究相关在线网站

1、数据库类的网站

2、在线分析类的网站

在线提交数据以及分析

3、在线分析类网站详解

MG-RAST,SILVA123等

6月27日上午 课程三:利用R进行微生物组学数据深入分析

1、常见的统计分析

微生物组成研究的一些统计分析

2、相关性分析

微生物组成与环境因素的相关性分析

下午 课程四:SCI文章思路解决与结果复现

1、文章思路

实验设计,数据分析流程

2、文章图表的制作

结果展示的艺术

3、实战演练

SCI文献数据分析结果复现

收费标准及付款方式

学习费用:2980元/人(含材料和午餐费),6月20号之前汇款+报名可以优惠至:2800元/人。

1.网上汇款或银行转账

户名: 北京实验动物研究中心

账号:0111130103000000563

开户银行: 北京农村商业银行股份有限公司亚运村支行

2.现金、支票

注:汇款时请务必注明“学院+姓名(学员)”,汇款后将回单电子邮件发给我们,以便我们确认。

报名方式

请将报名表发送至林助教微信17896014520,或将报名表发送至1220882818@qq.com。

开课前一周会发送邮件通知,若未接到邮件通知,请电话咨询。

【报名优惠政策】

2人以上报名可享受9折优惠(2680元);

3人以上报名可以享受8.5折优惠(2500元);

4+1团报,可免费赠送一个名额;

老学员参加及老学员推荐参加均可额外优惠200元。

交通住宿情况

交通情况:培训地点北京市朝阳区北苑路28号院北科创业大厦9层,该地点为北京地铁5号线立水桥南站西南角,交通方便。

住宿联系:可以在地图搜索立水桥南附近宾馆酒店,有多家宾馆可选,费用自理。以下为部分宾馆酒店联系方式(附近或楼下都有多家餐食可选):

汉庭北京北苑酒店:010-60606099;

速8酒店:010-64126868/64126969;

O2轻奢酒店:010-57267772/57265728

速8酒店:010-84821881/84958074;(附近易世达广场8层)

(邻近假期旅游旺季,附近宾馆酒店住宿略有调价,请及时联系预定。)

联系咨询

林助教 17896014520 (可加同号微信,报名前咨询、报名后提交报名表并联系垂询其它事宜)。

编辑: 会议君   

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