转录组学数据泛滥的时代，如何才能找到数据中的亮点，如何深度挖掘数据中隐藏的创新点，让科研工作者掌握几种深度解析组学数据的方法。本课程一共3天，全部课程均理论与实战结合。从Linux和R基础、分析平台搭建、SCI论文图表整理、多组学分析思路、常规转录组及单细胞转录组分析标准流程、差异基因分析、功能富集分析、流程优化。主讲专家来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事生物数据分析与挖掘，基因测序等领域工作研究工作，以第一作者发表过多篇生物学一区、二区TOP SCI论文（如：Plos Genetics; Plant Cell等）。精通python语言、R语言等分析工具，具有丰富的科研及高通量测序数据分析与挖掘经验，培训学员近2000人。
主办单位：北京市计算中心
协办单位：
云计算关键技术与应用北京市重点实验室
北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心
工信部和信息化人才培养工程培训基地
中国生物工程杂志
举 办 地：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
课程安排：
2019年8月2-4日
注：参加培训班的学员投稿《中国生物工程杂志》，通过审稿的论文将会优先发表。
收费标准：注册费：3900元/人，包括学费、资料费、上机费、午餐费。
材料：《高通量测序与高性能计算理论和实践》北京科学技术出版社。培训期间可免费提供工作餐。
报名优惠政策：
1、 7.15日前报名并缴费的学员每人可减少200元
2、 3人以上团体报名每人可减少300元；
3、 4+1团报，可免费赠送一个名额；
4、 上面几种优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。
老学员参加及老学员推荐参加均可额外优惠200元。
培训以收到学员培训费为成功报名，培训座位按收到费用先后顺序安排。
联系方式：
QQ号：2814500767 邮箱：bcc-sxpx@bcc.ac.cn
徐老师 010-59341786，15801436028（微信同号）
员老师 010-59341773，18701529461（微信同号）
付费方式： 现金、支票、银行转账、银行汇款
单位全称：北京市计算中心
账 号：0200151819100023937
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
（备注：在汇款明细里加上“生物计算事业部——您的姓名”）
【注】开课前一周会发送邮件通知，若未接到邮件通知，请电话咨询
