随着组学技术的快速发展，单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要，SCI呈现出导向性的多组学整合发展趋势。
那么面对眼花缭乱的组学数据该如何分析？怎样凝练或寻找自己的科学问题？多组学实验如何设计？利用组学数据如何发表高分SCI论文？为了解决研究者的困惑，我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》，邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师，为您答疑解惑，帮助您少走弯路，快速掌握处理多组学海量数据的基本技能和实用技巧。
主办单位：北京市计算中心
课程内容： 2019年9月5-8日
一、基因组学及生物信息学概述
1、基因组学与生物信息学背景知识介绍；
2、生物信息进展与前沿技术介绍；
二、组学技术介绍
1、基因组学，转录组学，表观组学，蛋白质组学，代谢组学及相关技术介绍；
三、基因组学实验设计及数据分析
1、基因组重测序的理论与研究方法及意义；
2、全基因组数据分析策略；
3、全外显子组、目标区域测序策略与分析
4、经典文章解读与研究方案设计
四、转录组学实验设计及数据分析
1、转录组学研究的实验技术和分析基础；
2、有referecnce转录组数据分析；
3、无reference转录组数据分析；
4、转录组高级数据分析（聚类、网络构建等）；
5、经典文章解读与研究方案设计
五、表观组学实验设计及数据分析
1、表观遗传学实验数据的分析方法；
2、DNA甲基化数据分析；
3、蛋白质与DNA相互作用研究；
4、经典文章解读与研究方案设计
六、蛋白质组学实验设计及数据分析
1、蛋白质组数据的鉴定和质量控制；
2、蛋白质谱搜库；
3、蛋白质组数据分析：同源映射（Blast）及蛋白ID转换，GO富集分析，Pathway分析；
4、蛋白互作(PPI)分析、功能作图及模型构建；
5、经典文章解读与研究方案设计
七、基因组和转录组整合分析思路及研究案例讲解
1、DNA层面筛选的候选基因在转录水平的展示；
2、RNA层面显著差异表达基因在基因组突变的分析；
3、关键基因的通路富集分析等；
八、lncRNA/circRNA-miRNA-mRNA全转录组整合分析思路演练及研究案例讲解
1、差异表达lncRNA靶基因与差异表达mRNA共有基因分析；
2、差异circRNA来源基因与差异 mRNA共有基因分析；
3、差异 miRNA靶基因与差异 mRNA共有基因分析；
4、lncRNA-miRNA-mRNA联合分析；
5、circRNA-miRNA-mRNA联合分析；
6、ceRNA网络构建
九、DNA甲基化和RNA的联合分析
1、 DMR（差异甲基化修饰区域）相关基因与mRNA联合分析；
2、 DMP（差异甲基化修饰启动子）相关基因与mRNA联合分析；
十、蛋白组和代谢组在分子机制解析及标志物发掘中的应用
1、蛋白组和代谢组技术策略解析；
2、多层组学整合思路探讨及研究案例讲解；
3、根据参考案例文章，应用免费软件完成发表级别图表绘制
讲课老师：
讲师团队具有丰富实践经验、一线分析人员亲自授课；
裴老师，博士，北京市科学技术研究院副研究员，中国科学院北京市基因组所，博士后，北京市计算中心生物计算事业部生物信息工程师。从事基因组与生物信息学研究多年，具有良好的遗传学及生物信息学研究背景与技术，具有大模型数据分析能力，从事关于遗传学、基因组学与生物信息学工作多年，具有大数据分析与机器学习技术工作经验。熟悉各种生物学与统计学专业软件与分析方法。具有较丰富的生物信息学数据分析、处理与高性能计算机的运用、程序开发及数据库平台构建工作经验。
刘老师，博士，助理研究员，博士毕业于中国科学院北京市基因组所， 北京市计算中心生物计算事业部生物信息工程师。在具有丰富的外显子组、转录组等测序数据分析，疾病基因组数据解读，公共数据库数据挖掘与二次开发经验。具有丰富的生物信息学技术培训授课经验。
袁老师，北京市计算中心生物计算事业部生物信息工程师。精通perl、R、Python、Shell
Script等编程语言，在Linux服务器运维、集群搭建、docker容器技术、数据库及网站搭建方面有一定经验，熟悉转录组相关的生物信息分析流程。
报名费用
注册费：5200元/人（含听课费、资料费、上机费，请自带笔记本电脑以备上机实践使用）。材料：《高通量测序与高性能计算理论和实践》北京科学技术出版社。
报名优惠政策
1、2019.8.17日前报名并缴费，可享受减免200元优惠；
2、3人以上团体报名每人可减少300元；
3、4+1团报，可免费赠送一个名额；
4、上面3种优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。 培训以
培训以收到学员培训费为成功报名，培训座位按收到费用先后顺序安排。
联系方式
QQ号：3498448850
张老师 18618295767
邮箱：bcc_peixun@163.com
