多组学数据分析及挖掘培训班(12月班)

作者:   2019-11-26
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  • 会议时间: 2019-12-19至 2019-12-22
  • 会议地点: 北京
  • 电话:18618295767
  • 传真:暂无
  • 联系人:张老师
  • Email: bcc_peixun@163.com
  • 联系地址:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
  • 会议网址:

随着组学技术的快速发展,单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要,SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。那么,面对眼花缭乱的组学数据该如何分析?怎样凝练或寻找自己的科学问题?多组学实验如何设计?利用组学数据如何发表高分SCI论文?

为了解决研究者的困惑,我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》,邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师,为您答疑解惑,帮助您少走弯路,快速掌握处理多组学海量数据的基本技能和实用技巧。

授课题目

一、基因组学及生物信息学概述

1、基因组学与生物信息学背景知识介绍

2、生物信息进展与前沿技术介绍

二、组学技术介绍

基因组学,转录组学,表观组学,蛋白质组学,代谢组学及相关技术介绍

三、基因组学实验设计及数据分析

1、基因组重测序的理论与研究方法及意义

2、全基因组数据分析策略

3、全外显子组、目标区域测序策略与分析

4、经典文章解读与研究方案设计

四、转录组学实验设计及数据分析思路

1、转录组学研究的实验技术和分析基础

2、有reference转录组数据分析思路

3、无reference转录组数据分析思路

4、经典文章解读与研究方案设计

5、转录组数据分析上机练习

五、表观组学——DNA甲基化和RNA的联合分析

1、高通量表观遗传组学数据原理

2、DNA甲基化数据分析方法

3、DNA甲基化与转录组联合分析思路

4、零编程复现生物信息文章套路

六、表观组学——公共数据库及工具介绍

1、  Chip-seq数据分析方法

2、表观组学公共数据库介绍

七、蛋白质组学实验设计及数据分析

1、蛋白质组数据的鉴定和质量控制

2、蛋白质谱搜库

3、蛋白质组数据分析:同源映射(Blast)及蛋白ID转换,GO富集分析,Pathway分析

4、蛋白互作(PPI)分析、功能作图及模型构建

5、经典文章解读与研究方案设计

八、蛋白组和代谢组在分子机制解析及标志物发掘中的应用

1、蛋白组和代谢组技术策略解析

2、多层组学整合思路探讨及研究案例讲解

3、根据参考案例文章,应用免费软件完成发表级别图表绘制

九、多组学数据整合分析思路介绍

1、基因组和转录组数据整合分析思路介绍:

1)基因组和转录组数据整合分析

2)RNA-RNA联合分析

3)组学数据与临床数据关联分析

4)基于多组学数据的分子分型

5)基于多组学数据的biomarker发现

2、基因组和转录组数据整合分析案例介绍

十、多组学数据分析实例演练

1、  甲基化与表达谱关联分析

2、  miRNA的mRNA靶基因分析

3、  miRNA的lncRNA靶基因分析

4、  ceRNA网络构建

5、  多组学与临床数据整合分析

6、  多组学整合分析在线数据库

编辑: 会议君   

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