细胞图谱构建、细胞亚群分析、稀有细胞类型鉴定、肿瘤微环境、肿瘤耐药性…，单细胞转录组测序技术已成为近几年非常热门的话题之一。同时，转录组学数据泛滥的时代，如何才能找到数据中的亮点？如何深度挖掘数据中隐藏的创新点，让科研工作者掌握几种深度解析组学数据的方法？本课程一共3天，理论与实战相结合。培训内容包括单细胞制备技术、单细胞转录组分析标准流程、差异基因分析、功能富集分析、流程优化、常规转录组测序数据分析、多组学数据整合挖掘分析、SCI论文图表整理。
主讲专家来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事生物数据分析与挖掘，基因测序等领域研究工作，以第一作者发表过多篇生物学一区、二区TOP SCI论文（如：Plos Genetics；Plant Cell等）。精通python语言、R语言等分析工具，具有丰富的科研及高通量测序数据分析与挖掘经验，培训学员近2000人。
主办单位：北京市计算中心
课程安排：
2020年3月19-21日 上午：9:30-11:30下午：13:30-17:00
课程安排
| 课程标题 | 课程内容 |
|---|---|
| 一、10X Genomics单细胞转录组测序技术、单细胞悬浮液或原生质体制备技术 | 1、 基因组、生物信息学相关的背景概述 2、10X Genomics单细胞转录组测序技术简介 3、单细胞悬浮液或原生质体制备技术 4、 上机操作基础（R语言实操、Linux服务器架构及基本操作） |
| 二、单细胞转录组测序技术分析流程（常规分析及高级分析流程介绍及深度解析） | 1、 Cell ranger 质控 2、T-SNE聚类 3、 如何确定细胞类群 4、如何寻找bio-marker 5、如何优化分析流程 |
| 三、多组学数据深度挖掘、结果展示技巧及高分SCI论文整理思路 | 1、 多组学研究思路 2、多种作图方式结合(综合利用R、PPT等绘图工具拼接完成论文图片) 3、 高分辨率SCI论文图片生成(综合利用AI、pdfviewer生成高质量论文图片) 4、数据重复性评估(如何在文中体现出不同重复的RNA-SEQ结果、RealtimePCR结果) 5、 基因共表达网络构建与Cytoscape展示 6、多组数据表达趋势聚类及深度解析策略 |
收费标准
注册费：3900元/人，包括学费、资料费、上机费。培训期间，免费提供工作午餐。
报名优惠政策
1、 2020.3.5之前报名并缴费的学员每人可减少200元；
2、 3人以上团体报名每人可减少300元；
3、 4+1团报，可免费赠送一个名额；
4、 上面几种优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。
老学员参加及老学员推荐参加均可额外优惠200元。
培训以收到学员培训费为成功报名，培训座位按收到费用先后顺序安排。
咨询请联系
张老师 18618295767（微信同号），QQ:3498448850,邮箱:bcc_peixun@163.com
