背景介绍：
人体胃肠道有超过10万亿细菌，它们被称为人类的第二大基因组——肠道菌群。近年来，随着分生物学、基因组学、生物信息分析技术、高通量测序技术的高速发展，肠道菌群研究取得了突飞猛进的发展。越来越多的研究证实肠道菌群与消化、吸收、代谢、免疫等功能密切相关，肠道菌群紊乱与肿瘤、腹泻、肥胖、心脑血管、神经系统等多种疾病密切相关。作为目前最火热的研究方向,几乎各临床 学科均可与肠道菌群建 关联研究, 同时也受到国内各种自然基金的资助和青睐。
2019年国家自然基金以肠道菌群为关键词立项1098 项，资助金额达到49576万元，而且与肠道菌群相关的研究也更易发表高分SCI文章。然而作为一门新兴的研究方向，究竟该如何设计与肠道菌群的相关研究可以和哪些研究手段进行结合分析 肠道菌群研究的创新点该如何选择 如何读懂高分的微生物研究的套路 仍然需要进一步的深入了解。因此为了积极备战2020年的国家自然科学基金的申报和微生物领域科研方向的起航。应广大学员的提议，我们决定邀请获得国家自然科学基金资助和从事微生物研究领域多年的专家，召开"肠道菌群与国自然课题设计及研究策略学习班",欢迎全国科研院所的研究人员报名参加。
目的与预期：
1.熟悉微物研究的国内外动态、热点及趋势
2.掌握基于通量测序和代谢组学的肠道菌数据的常法及结果解读
3.掌握扩增 测序、宏基因组学分析的基本流程
4.掌握平微物研究的设计思路和临床应法
5.掌握肠道菌研究样本收集、保管、储存及预处理 法及关键注意事项
6.掌握微 物菌种分离和资源库建的流程
7.掌握基于微 物研究搭建2020国然项书的整体思路框架和实验设计
8.吴教授点评学员标书，做手把手地指导学员写标书
9.赠送一份最近5年的高价值国自然标书（医药加高价值标书库里面选择）
讲师简介：
专家一：吴教授，国内某高校教授，博士生导师。作为课题负责人先后主持肠道菌群与代谢组学研究国家级课题和部省级课题多项，并先后承担多项973计划课题中有关代谢组学方面的研究课题。所带领的团队主要采用代谢组学、生态学、生物信息学、分子生物学等多种宏观与微观相结合的方法，从宿主代谢与菌群微生态交互作用的角度对胃肠道疾病、神经退行性疾病的菌-肠-脑机制进行研究。目前已发表多篇SCI论文，在肠道菌群、代谢组学数据分析策略等相关领域受到了广泛关注和认可。
专家二：国内知名校教授，博导师，曾在海外从事微 态与营养健康相关研究10余年，主要涉及肠道炎症反应、肠癌发病机制以及肌和脂肪细胞理的分机制的研究，拥有物医学、分物学、细 胞物学和物化学等深厚的理论研究及实验操作经验。近年来在Journal of Clinical Investigation, Nucleic Acids Research, PNAS, Cell Metabolism, Gastroenterology 等国际权威期刊发表SCI学术论31篇，总影响因 ~200，累计参与主持多项国然上年基及美国国卫 研究院(NIH)资助的科学研究基，申请发明专利4件，授权软件著作权1件。近年来在中国肠道会、EMBL Conference、中华医学会等平会议进微 物领域专题汇报，获得了业界的泛关注和认可。
专家三：期专注于 物信息学与化学信息学研究，研究 向包括基于NGS的微 物组学数据分析， 智能技术在肠道微 物及药物筛选中应 ，化学/ 物/中药数据挖掘与可视化，开发多个 物信息数据分析平台。在国际权威杂志Bioinformatics, J. Chem. Theory Comput., J. Chem. Inf. Model.等发表 章28篇，主持国家、省级项 3项，申请发明专利1项，申请软件著作权5个。熟悉肠道菌群多组学数据分析的思路，对微 物多样性、宏基因组、代谢组学等 向有深刻了解。
专家四：年专注于临床 作与微 物研究结合 向，具有丰富的 线临床和 数据分析经验，熟练掌握微 物领域 通量测序数据分析平台的搭建及下游数据的深度挖掘。近2年来完成40余项微 物数据分析项 ，参与发表微 物领域SCI 8篇及专利3项，作为数据分析 员参与多项国 然 上 年及省级项 。课程内容为全部原创，对此领域的科研思路以及最新研究动态熟悉掌握，尤其擅 于将 线临床 作与微 物研究相结合进 研究课题设计。
会议时间：2020年2月22-23日 （21日可报到）
会议地点：金泰绿洲酒店 北京市东城区永外彭庄甲58号推荐金泰绿洲店 普通房398元，豪华房498元预定电话：请在报名表中注明请主办方代订酒店
收费标准：3300元/人， 注册费包含教材、午餐，但不包括住宿费和晚餐。提前报名并付费可以提前拿到学习资料，开正规会务发票，纸质邀请函（盖红章）。
注意事项：建议携带电脑，所有资料均为电子版，现场不得录音录像
交费方式：
1. 支付宝付款 账户：yonghong1028@126.com 账户信息：医药加-上海遐永医药实名：金永红（大金额转账时可能需要您补全全名）
2. 转账账户名称：上海遐永医药科技有限公司 账户号：31050161413600000900开 户 行：中国建设银行上海川沙支行
3. 现场刷卡
报名方式：刘老师 13241879860（微信同号）邮箱：liuzhiping19861102@163.com填写报名表后，发送到报名邮箱，若发送报名表后24h未收到任何回复，请及时电话联系
会议日程：
1.肠道菌群、代谢组与国自然基金撰写思路
（一）1.肠道菌群与代谢组学研究热点与趋势分析2.经典高分文章研究思路解析 ；肠道菌群、代谢组与国自然基金撰写思路
（二）3.如何将自己的研究与肠道菌群/代谢组学研究挂钩 4.互动讨论与指导—手把手教你写标书
2.微生物组学实验方案设计1.微生物组学设计总览2.模型筛选（如：临床病人、小鼠、大鼠、环境等）3.微生物组学的问题关联性4.微生物组学研究案例分析
3.微生物组学样本采集
（一）1.微生物组学样本收集介绍2.微生物样本收集流程3.微生物样本收集规范和注意事项15:30-15:45茶歇15:45-16:30样本采集
（二）4.辅助相关样本信息收集和使用5.其他组学实验与微生物组学的关联应用
4.微生物菌种分离和资源库建立1.微生物的分离2.微生物的鉴定和保存3.微生物资源库的建立4.微生物资源库的使用
5.微生物组学投稿建议微生物组学投稿建议及答疑
6.rna专题，微生物组学基础知识1.微生物研究的历史和发展历程2.微生物领域的近期的研究进展及热点
7.微生物数据分析常用方法及结果解读1.微生物数据分析的常见类型及应用方向2.16s rDNA技术的数据分析原理和流程解析3.微生物数据常用数据结果及解析（多样性的计算、距离算法的推导、降维技术的应用等）
8.微生物经典研究解析1.经典微生物文章的分析思路剖析2.多组学联合分析的应用3.机器学习在微生物文章中的应用4.微生物研究常用模式解析
9.微生物下游数据处理1.微生物数据分析的常用生信手段2. R语言在微生物领域中的入门与应用3.NCBI上传微生物数据的基本流程
10.宏基因组与代谢组联合的多组学分析在肠道菌群研究中的应用专题
11.宏基因组的简介 1.宏基因组的相关概念2.16S与宏基因组的区别；宏基因组的研究流程1.代谢组学的简介2.代谢组与其他组学的关系
12.代谢组学的研究流程 1.样品采集与预处理2.代谢物的检测3.代谢物的数据分析16:00-16:30宏基因组与代谢组学在肠道菌群研究中的应用1.肠道菌群宏基因组学经典文献解读2.肠道菌群多组学联合分析经典文献解读。
