肿瘤公开数据库SEER数据库挖掘分析专题会议
用别人的数据库发自己的文章（真实世界，多原发，泛肿瘤研究一网打尽）（5.23-24 网络精讲班）
SEER数据库近年发文呈现直线上升趋势。SEER数据库全名(Surveillance, Epidemiology, and End Results )，是美国权威的癌症统计数据库，SEER临床公共数据库已成为肿瘤领域数据挖掘的热点。对于已经工作的临床医师或者实验室的同学们，省去收集数据的过程，通过阅读文献或实际工作中发现问题。在SEER数据库获取数据、转换数据后，再从临床医师的角度出发，通过现成的代码简化繁琐统计过程，运用临床思维来分析问题，撰写文章。同时对于有基础的同学，通过对顶级期刊SEER数据库文献的还原，体验高质量的临床研究的思路与方法，模仿并提升自己临床课题质量。
培训目标：
1.掌握SEER数据库的使用、数据下载、数据分析思路及实用操作知识点；
2.了解并运用R语言完成所有分析；
3.发课堂同步视频供学员反复观看复习，老师课后持续微信群答疑，直至发SCI。对于零基础学员，我们助您可以独立完成一篇基于SEER数据库的数据挖掘文章（SCI）。对于有一定数据挖掘基础的学员，我们为您提供“高质量文章还原”的高级课程体验，争取实现SEER数据库高分文章的发表。
讲师简介： Leo博士，长期聚焦于肿瘤临床研究，常年与国外学者合作挖掘公共数据库，对肿瘤流行病学、真实世界研究有丰富的经验。擅长R语言，统计学，ggplot可视化等技能。目前共发表SCI 20余篇，其中第一作者或通讯作者10余篇，担任多个期刊审稿人。使用SEER数据库发表多篇Q1区SCI，其中单篇最高影响因子7.2分。
课程安排：
第一天
8:30-10:00
国外公共数据库简介NIH简介
介绍国外肿瘤流行病学常发文的数据库（包括SEER等其他公开数据库）
经典SEER数据库文章的思路解读，了解SEER数据库的挖掘并获得创新结论并发文章的思路
临床研究的设计—PICO原则
10:00-10:15
茶歇
10:15-12:00
SEER数据库
SEER数据库的申请与注册
Seerstat下载与安装
SEER数据库的数据下载、变量清洗
R语言简介, R studio安装, 代码运行查错技巧
12:00-13:30
午餐及午休
13:30-15:00
基础课程（R语言基础与基于R语言的简单统计）
临床病理资料的基线分析：卡方检验与T-检验（及其扩充）
逻辑回归、Cox回归、KM曲线、Nomogram建模
15:00-15:20
茶歇
15:20-17:00
进阶课程
竞争风险模型
真实世界研究中倾向得分匹配（ propensity score matched）的种类与运用
多元发肿瘤、泛肿瘤、Jointpoint分析
第二天
8:30-10:30
SEER数据库实战（案例一，PSM在真实世界的研究)
设置案例，学生尝试分析，老师复盘并实操案例。
10:30-10:45
茶歇
10:45-12:00
SEER数据库实战（案例二，多元发肿瘤在流行病学的研究)
设置案例，学生尝试分析，老师复盘并实操案例。
12:00-13:30
午餐及午休
13:30-15:00
SEER数据库实战（案例三，复盘顶级期刊的SEER数据库文章
精读顶级期刊（JAMA Surgery, JCO）上发表的SEER数据库文章
请提前阅读文章以便理解与交流 （PMID:26039049; PMID：26834064）
15:00-15:20
SEER数据库实战（案例三，复盘顶级期刊的SEER数据库文章）
重现顶级期刊（JAMA Surgery, JCO）上发表的SEER数据库文章
关键词：Multiple imputation, propensity score-weighted Cox proportional hazards models, interaction effect, sensitivity analyses
请提前阅读文章以便理解与交流 （PMID:26039049; PMID：26834064）
15:20-16:30
答疑与展望
介绍其他公开的肿瘤相关数据库(暂时保密)
注意事项：学员需自己带电脑，要求为windows系统，上课所用软件为Heml
以下为会务信息：
时间地点：2020/5/23-24 使用腾讯会议客户端进行在线讲课（非录播）
注册费用：3600元/人
如果本次没学会，以后还可本人免费参加一次本班现场班。
报名付费成功后，提前发培训需要应用到的软件与课件，并且指导安装
2天集中网络授课，互动性好；
可开具会务，数据分析等发票；
会后发回放视频，可免费复听；
参加培训的学员可通过微信群继续和老师交流，长期获得答疑机会。
主办单位：上海莫速乎教育投资有限公司；上海荆麦信息科技中心
报名咨询：王老师 136 2183 4129 （微信同号） msh088@126.com
欢迎来电来邮件或者微信咨询索取word函件。
