过去十余年来，全基因组关联研究(GWAS)为阐明人类复杂疾病遗传机制做出了重要贡献。近年来，新一代测序(NGS)技术的开发为研究人类常见和稀有疾病变异提供了更有力的工具。随着这些高通量技术成本的不断下降，我们正在进入一个数据爆炸的后基因组时代，大量的高维数据等待先进的统计方法和计算技术去破译，我们迫切需求具有统计、计算和生物学等交叉学科训练背景的专家来从事这些工作。有鉴于此，山西医科大学公共卫生学院和科技处将于2014年6月24日––25日在山西省太原市举办首届统计遗传和基因组学国际研讨会，该研讨将围绕GWAS和NGS数据，系统地讲解这些数据分析的统计方法和当前研究的国际前沿热点方向。本次研讨会分两个部分：统计遗传学讲习班和特邀专题报告。
具体会议议程安排如下：
6月23日，全天报到注册
6月24日，短期课程培训
8:30 – 9:00 am Welcome remarks
9:00 – 10:30 am Topics on gene-gene interactions (Qing Lv, Michigan State University)
1. Basic concepts of GxG interactions;
(2). Conventional statistical methods for detecting GxG interactions (e.g., logistic regression and MDR)
(3). High-dimensional GxG interaction methods (e.g., genome-wide gene-gene interaction) and its challenges .
10:30-10:45am Tea Break
10:45-12:00pm Topics on risk prediction (Qing Lv, Michigan State University)
(1). The promise of risk prediction research and the challenges it faces;
(2). Statistical measurement used in risk prediction modeling;
(3). Statistical methods and software for risk prediction research.
12:00-2:00pm Lunch break
2:00-2:50pm Next generation sequencing data analysis I (Gengxin Li, Wright State University)
2:50-3:00pm Tea break
3:00-3:50pm Next generation sequencing data analysis II (Gengxin Li, Wright State University)
3:50-4:00pm Tea break
4:00-5:00pm Next generation sequencing data analysis III (Gengxin Li, Wright State University)
Topics include:
(1) A brief introduction of association strategies for NGS data: aggregate tests, burden tests, and collapsing methods;
(2)Compare the performances of various statistical methods including the CMC method, the collapsing method,the generalized T^2, the variable-threshold (VT), the weighted sum (WSS), themultivariate principal component analysis (MPCA), the functional principlecomponent analysis (FPCA), sequence kernel association test (SKAT);
(3) Discuss the challenges and prospects of sequencing studies.
6月25日
8:30-8:50am Opening Remarks, Leaders of SXMU
8:50 – 9:40am Plenary talk, “How genes drive evolution through heterochrony?” Rongling Wu, Professor, Center for Statistical Genetics, Pennsylvania State University; Center for
Computational Biology, Beijing Forestry University
9:45 – 10:15am Photo
10:15 – 10:55am “Statistical issues in RNA-sequencing data analysis” (邓明华，北京大学)
10:55 – 11:35pm “A generalized genetic random field method for the genetic association analysis of sequencing data” (吕庆, Michigan State University)
11:35 – 12:15pm “From gene-gene interaction to gene-gene co-association in GWAS” (薛付忠, 山东大学)
12:00 – 2:00pm Lunch break
2:00 – 2:40pm “Large scale joint trait risk prediction models for mini-exome sequence data using empirical bayes shrunken estimates” (李更新, Wright State University)
2:40 – 3:20pm “Latent variable model in SNPs data analysis” (张岩波，山西医科大学)
3:20 – 3:35pm Tea break
3:35 – 4:15pm “High-dimensional variable selection in Cox regression models” (王彤, 山西医科大学)
4:15 – 5:00pm “Integrative gene-environment interactions” (崔跃华, Michigan State University, 山西医科大学)
特邀报告人
邬荣领（美国宾夕法尼亚州立大学教授，北京林业大学教授，国家“***”专家、“***”）
吕 庆（美国密歇根州立大学助理教授）
李更新（美国俄亥俄州莱特州立大学助理教授）
邓明华 （北京大学教授）
薛付忠（山东大学教授）
王 彤 (山西医科大学教授)
张岩波 (山西医科大学教授)
崔跃华（美国密歇根州立大学副教授，山西医科大学教授）
主办单位：山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室
会议时间：2014年6月24－25日(23日全天报到注册)
会议地点：山西医科大学
会议费用：每人800元人民币，含工作午餐，报到注册现场缴费
有意者请与联系人获取相关的报名回执。
报名方式：填写报名回执，发送到sajian6067609@163.com 或者56926245@qq.com
报名截止日期：2014年6月20日
联系人：萨建（13834643051）
曹红艳（13593157827）
