试验设计与SAS统计分析应用研习班

作者:   2014-07-14
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  • 会议时间: 2014-07-23至 2014-07-25
  • 会议地点: 北京
  • 电话:010-62166909
  • 传真:
  • 联系人:刘老师
  • Email: sasbaoming@163.com
  • 联系地址:北京市西城区西直门外大街135号 北京展览馆宾馆
  • 会议网址:

课程简介 

作为一位科研人员,或者是还在为毕业日夜辛苦地埋头做试验的学生,是不是还在为不知如何安排试验做不出结果而苦恼,是不是面对着一大堆的试验数据不知如何分析而郁闷?  在我们国家,试验设计和统计分析相对而言是一个新生事物,很多科研人员没有系统地学习过试验设计和统计分析,有些人知道一点儿也都是一知半解,即使在使用的时候,都是对比着别人的论文照葫芦画瓢,所以在我们国家公开发表的科研论文里的试验设计和统计分析方法充斥着很多不合理的地方,甚至很多错误。 试验设计是对试验因子进行科学而优化的安排,以较少的试验次数却能达到最佳的试验效果。一个科学而完善的试验设计,能够合理地安排各种试验因子,严格地控制试验误差,而且能够有效地分析试验数据,从而用较少的人力、物力、财力和时间最大限度地获取丰富而可靠的试验资料和科研成果。  统计分析就是运用统计学的理论和方法,对各种科研数据资料进行统计分析,形成定量的结论,进而揭示隐藏在事物背后的本质规律。统计分析方法是目前在各行各业广泛使用的现代科学分析方法,是科研人员必须掌握的有益工具。  试验设计和科研数据的统计分析是密切相关的,只有按照科学的试验设计方法得到的试验数据才能进行科学而有效的统计分析,才能得到正确、客观的分析结论。  如果不懂试验设计和统计分析,不会使用统计软件,很多时候,别人写的论文自己根本看不懂,而自己写的论文也缺乏先进性,也很难在高水平的期刊上发表。  

SAS(Statistical Analysis System)是由美国SAS公司1976年正式商业化开发的统计分析软件,经过多年来的完善和发展,SAS软件在国际上已被誉为统计分析的标准软件,在各个领域得到广泛应用,被称为统计软件界的“高帅富”。  以严苛著称于世的美国人民的“健康保护神”—FDA(美国食品药品监督管理局)管理着食品、药品和化妆品等的审批,审核人员的电脑里安装的统计软件就是SAS。很多SCI期刊的编审会问你为什么不用SAS软件进行分析,为什么不用SAS的某个算法进行分析?否则很难给你发表,由此可见SAS软件在科学研究中的权威地位。  目前,国际学术界应用SAS软件进行统计分析发表的论文,即可得到大家的公认,而不必说明具体的算法。  因此,科研人员一旦掌握了试验设计和SAS软件这一利器,好似如虎添翼,一定会提高您科学试验的效率、质量和水平!  主讲专家 于向鸿,副教授,试验设计和统计分析(SAS)应用领域的优秀教师。就职于中国农科院研究生院统计教研室,具有十余年的硕士、博士研究生教学经验,擅长运用SAS软件在科学试验的设计以及科研数据的统计分析中的应用,拥有深厚的基础理论知识和丰富的应用实践经验。教学方法灵活、生动,教学效果很好,能让大家在轻松的学习氛围中学到有用的统计学相关知识,领悟统计学的真谛。       

时间地点  

时间:2014年7月23日-25日(22日报到)  

地点:北京市西城区西直门外大街135号 北京展览馆宾馆  

教学计划 

第一天上午8:30—12:00试验设计和SAS概况,常见的试验设计方法,如:完全随机设计、配对法设计、拉丁方设计、裂区设计、交叉设计和Plackett-Burman设计及其分析等。

下午1:30—5:30区组设计、平衡不完全区组(BIB)设计、正交设计、混杂设计方法,及其相应的方差分析的SAS实现。

第二天上午8:30—12:00回归设计(Box-Behnken设计、正交旋转设计、通用旋转设计、最优混合)、混料设计、均匀设计和均匀混料设计方法,及其相应的回归分析的SAS实现。

下午1:30—5:30正态分布检验、假设检验、卡方检验、相关分析、线性回归、非线性回归分析及其SAS实现。

第三天上午8:30—12:00析因设计、重复测量的方差分析、主成分分析和因子分析及其SAS实现。

下午1:30—5:30聚类分析、判别分析和典型相关分析及其SAS实现。      

主办单位  北京攸米科技发展中心  中国农业科学院  收费标准  2600元/人,三人以上团报每人优惠200元,提前汇款每人优惠100元;费用包含午餐费及材料费;住宿统一安排,费用自理。  缴费方式可以为现金、现场刷卡、支票或转账。  支票   收款单位名称:北京攸米科技发展中心  汇款信息  开户名称:北京攸米科技发展中心  开户行:华夏银行北京魏公村支行  账号:10273000000465699  联行号:304100042675  (汇款请备注“SAS”及学员姓名,汇款后请将回单邮件发给我们确认)  报名方式  填写“《试验设计与SAS统计分析应用研习班》报名表.doc”通过电子邮件发送到sasbaoming@163.com。  

联系方式  

联系人:刘老师   

电 话:010-62166909   13366480924

E-mail:sasbaoming@163.com

编辑: meeting201   

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